- muito flexível
- muito suporte (comunidade, chat, tutoriais, cursos,...)
- uma ótima comunidade de suporte para desenvolver a biblioteca
- uma enorme quantidade de projetos, empresas e pessoas usando
Pandas oferece uma ferramenta amigável para filtrar, remodelar, modificar e transformar seus dados; você pode adicionar/excluir e criar linhas e colunas, assim como no Excel, e suporta diferentes tipos de dados. Requer menos codificação.
DataFrames no Pandas são úteis para lidar e analisar dados de forma muito eficiente. Além disso, o pandas fornece métodos embutidos para filtrar e classificar dados, lidar com dados ausentes. Pandas permite/suporta a leitura de dados de arquivos Excel, CSV, etc., o que é outra vantagem.