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PM
Paul M.
10/03/2018
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Fonte da Revisão: Orgânico
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Ferramenta Essencial na Caixa de Ferramentas de um Cientista de Dados em Python

Pandas é uma ótima ferramenta para manipular e analisar dados em Python. Se você já usou R no passado, vai apreciar como é fácil fazer a transição para usar pandas.
VS
Vikram S.
Senior Manager at Easesolutions Pvt. Ltd.
10/01/2018
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Manipulação de Dados Facilitada Para Todos

Os dados vêm em todas as formas e precisam ser tratados e manipulados para processamento posterior. Pandas é uma biblioteca muito boa que pode lidar com vários tipos de arquivos e fornece uma API fácil de usar para manipulação de dados. A melhor coisa que gostei no pandas é o conceito de DataFrame, após carregar dados de qualquer arquivo, independentemente do tipo, ele traz todos os dados para o objeto DataFrame no qual todas as APIs podem ser facilmente aplicadas.
YA
Yukti A.
09/27/2018
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Boa biblioteca para ciência e pesquisa

Pandas é uma biblioteca Python que é facilmente utilizável para fazer análise estatística em grandes conjuntos de dados. Ela permite que você crie tabelas com janelas e séries temporais nas quais você pode aplicar funções para obter os detalhes que você precisa. A documentação é bastante bem escrita.