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Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento
UA
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10/29/2018
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor para manipulação e aprendizado de máquina com dados

A estrutura do Pandas Dataframe torna muito simples organizar e ajustar dados. Quando usado com SciPy, torna o aprendizado de máquina um processo fácil.
Shubhra M.
SM
Shubhra M.
Delivery Manager
10/26/2018
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Uma biblioteca essencial para Cientistas de Dados que planejam trabalhar em Python

A biblioteca é muito intuitiva. A maioria das operações segue o padrão verbo_substantivo e, mesmo se você for um novo usuário, pode "adivinhar" qual possivelmente será a operação. Isso torna o trabalho com séries e data frames muito fácil e, na maioria das vezes, você encontrará uma função altamente otimizada na biblioteca para qualquer operação que deseja realizar.
Usuário Verificado em Educação Superior
UE
Usuário Verificado em Educação Superior
10/18/2018
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Pandas

Fácil de usar com grandes conjuntos de dados em Python, fácil de configurar com Anaconda