Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Avis & Détails du Produit

L'une des nombreuses choses que j'aime à propos de Red Hat OpenShift Streams est qu'il simplifie le développement et la gestion des clusters Apache Kafka en automatisant de nombreuses tâches telles que l'approvisionnement, la mise à l'échelle et la surveillance. Il offre également une interface utilisateur intuitive et des outils en ligne de commande pour gérer les ressources Kafka. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'aimerais que RedHat OpenShift Streams améliore est de réduire la dépendance à l'écosystème OpenShift dans les scénarios où, si vous avez une préférence pour une autre plateforme de conteneurs ou souhaitez utiliser Kafka dans un environnement différent, vous pourriez avoir besoin de considérer des options alternatives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a plusieurs aspects positifs de Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka qui en font un choix populaire parmi les entreprises et les développeurs :

Scalabilité : OpenShift Streams pour Apache Kafka est hautement évolutif, permettant aux utilisateurs de traiter et d'analyser de grandes quantités de données en temps réel. Il peut gérer des millions d'événements par seconde, ce qui le rend idéal pour les applications de streaming de données à haut débit.

Intégration avec OpenShift : La plateforme s'intègre parfaitement avec OpenShift, qui est une plateforme populaire d'orchestration de conteneurs. Cette intégration permet un déploiement et une gestion faciles des clusters Kafka dans un environnement OpenShift, facilitant ainsi l'exploitation de la puissance des deux plateformes par les entreprises.

Sources et puits de données multiples : OpenShift Streams pour Apache Kafka prend en charge plusieurs sources et puits de données, ce qui facilite l'intégration avec d'autres plateformes et services de données. Cela permet la création de pipelines de données très complexes qui peuvent traiter et analyser des données provenant de diverses sources en temps réel.

Gestion facile : La plateforme est dotée d'une console web intuitive qui facilite la gestion et la surveillance des clusters et des sujets Kafka, ainsi que la création et la configuration de nouveaux sujets et partitions. Cela simplifie la gestion des clusters et des sujets Kafka, facilitant ainsi l'utilisation de Kafka par les entreprises pour les applications de streaming de données.

Fonctionnalités et capacités avancées : OpenShift Streams pour Apache Kafka est doté de plusieurs fonctionnalités et capacités avancées, telles que la compression des messages, le rééquilibrage des partitions et la relecture des messages. Ces fonctionnalités en font un outil puissant pour le traitement et l'analyse des données en temps réel, permettant aux entreprises d'obtenir des informations précieuses à partir de leurs données en temps réel.

Dans l'ensemble, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka est une plateforme fiable et évolutive qui offre plusieurs fonctionnalités et capacités avancées, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises cherchant à construire des applications de streaming de données à haut débit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Red Hat, OpenShift Streams pour Apache Kafka, est une plateforme puissante pour le streaming de données, mais il y a certaines choses à prendre en compte :

Il peut être difficile à utiliser, donc il peut ne pas convenir aux entreprises sans personnel technique expérimenté.

Il peut être plus coûteux que d'autres options.

Il nécessite des ressources importantes, telles que la puissance de calcul et le stockage.

Il a une courbe d'apprentissage abrupte, ce qui peut entraîner des temps de développement plus longs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Puisqu'il répond aux normes Open Source et qu'il est Portabilité des conteneurs, installation totalement automatisée et sa Scalabilité et flexibilité, gestion multi-cluster. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose de spécifique à ne pas aimer dans Red Hat Openshift Streams pour Apache Kafka ; étant donné que c'est un nouveau départ et une exploration de mon côté, il y a de nombreux composants appréciés plutôt que le contraire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Auparavant, nous gérions notre propre Kafka, et la mise à niveau était une tâche fastidieuse. Maintenant, Kafka géré par OpenShift est un soulagement. Nous nous concentrons davantage sur le développement réel que sur la gestion de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons améliorer la documentation et pas très bon pour les systèmes à grande échelle. Par exemple, environnement de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Openshift Streams pour Apache Kafka est le meilleur moteur de surveillance des journaux lorsque nous utilisons des données en mouvement, en raison de sa grande évolutivité. De plus, cette plateforme offre les meilleures fonctionnalités de sécurité robustes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul défi auquel j'ai été confronté était la complexité pendant la phase d'apprentissage pour Apache Kafka. De plus, les flux OpenShift pour Apache Kafka ne sont pas aussi robustes que certaines des autres distributions Kafka sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Grande technologie avec d'énormes cas d'utilisation, m'a beaucoup aidé dans différents scénarios lors de la conception de mon application pour accomplir certaines choses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas vraiment en penser à aucun, mais s'il faut chipoter, il peut y avoir une petite courbe d'apprentissage impliquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous n'avez plus besoin d'héberger Kafka. Cela réduira le temps de gestion de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il devrait y avoir de la clarté sur la mise en place des ACLs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Openshift est le meilleur pour gérer les clusters et déployer des applications de manière transparente. Apache Kafka est le meilleur outil pour gérer les services de messagerie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Openshift n'a rien à déplaire tout comme pour Apache Kafka. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka a aidé à rendre nos déploiements plutôt prolongés et laborieux un peu plus simples, nous sommes capables de gérer plusieurs aspects du cycle de déploiement en utilisant OpenShift. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est utile pour le stockage de données, cependant, lorsqu'il s'agit de certains travaux, cela peut prendre beaucoup de temps à traiter. C'est le cas des travaux ETL, qui prennent beaucoup de temps réel à traiter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le plus utile est qu'il permet à l'application de fonctionner plus rapidement et permet une application évolutive, toujours disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les flux Confluence sont plus populaires que les flux OpenShift et les flux Redis sont quelque chose de similaire, dont les fonctionnalités peuvent être incorporées dans les flux OpenShift. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.