Top 10 Alternatives et concurrents de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Top 10 Alternatives à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka récemment évaluées par la communauté G2

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#1

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
(483)4.3 sur 5
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Obtenir un devis
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#2

IBM Event Streams
Par IBM
(12)4.3 sur 5
Construit sur Apache Kafka, IBM Event Streams est une plateforme de streaming d'événements à haut débit et tolérante aux pannes qui vous aide à créer des applications intelligentes, réactives et pilotées par les événements.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, IBM Event Streams est :
Plus utilisable
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#3

Aiven for Apache Kafka
Par Aiven
(201)4.3 sur 5
Aiven pour Apache Kafka est une plateforme de streaming entièrement gérée, déployable dans le cloud de votre choix. Intégrez-le dans vos flux de travail existants en un clic, automatisez les tâches banales et concentrez-vous sur le développement de vos applications principales.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Obtenir un devis
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Aiven for Apache Kafka est :
Plus facile à administrer
Plus utilisable
Plus facile à configurer
Voir tous les avis sur Aiven for Apache Kafka
#4

Confluent
Par Confluent
(111)4.4 sur 5
Une plateforme de données en continu.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Confluent est :
Plus facile à administrer
Meilleur pour répondre aux exigences
Voir tous les avis sur Confluent
#5

Apache Kafka
Par The Apache Software Foundation
(122)4.5 sur 5
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Apache Kafka est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus utilisable
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#6

Tray.ai
Par Tray.io
(156)4.5 sur 5
La plateforme Tray permet à chacun de faire plus, plus rapidement, en exploitant l'automatisation avec la principale plateforme d'automatisation générale à faible code.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Tray.ai est :
Plus facile à administrer
Meilleur pour répondre aux exigences
Voir tous les avis sur Tray.ai
#7

IBM StreamSets
Par IBM
(104)4.0 sur 5
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Essayer gratuitement
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, IBM StreamSets est :
Plus facile à administrer
Plus utilisable
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#8

Amazon Kinesis Data Streams
Par Amazon Web Services (AWS)
(88)4.3 sur 5
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Amazon Kinesis Data Streams est :
Plus facile à administrer
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus facile à configurer
Voir tous les avis sur Amazon Kinesis Data Streams
#9

Ably Realtime
Par Ably Realtime
(67)4.8 sur 5
Ably est une plateforme de livraison de données en temps réel fournissant aux développeurs tout ce dont ils ont besoin pour créer, livrer et gérer des projets complexes. Ably résout les parties les plus difficiles pour qu'ils n'aient pas à le faire.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Ably Realtime est :
Plus facile à administrer
Meilleur en soutien
Meilleur pour répondre aux exigences
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#10

Google Cloud Dataflow
Par Google
(59)4.3 sur 5
Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.
Catégories en commun avec Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka :
• Traitement de flux d'événements
Les commentateurs disent que par rapport à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Google Cloud Dataflow est :
Plus facile à administrer
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus facile à configurer
Voir tous les avis sur Google Cloud Dataflow

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