Fonctionnalités de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Quelles sont les fonctionnalités de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Données

Traitement des données
Sources de données
Intégration
Traitement en temps réel

Analytics

Reporting & Analytique

Meilleures alternatives à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka les mieux notées

SAS Viya

Par SAS Institute Inc.

(481)

4.3 sur 5

IBM Event Streams

Par IBM

(12)

4.3 sur 5

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Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Catégories sur G2

Traitement de flux d'événements

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Données

Traitement des données	Tel que rapporté dans 18 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka avis. La capacité de traiter de grandes quantités de données.	83% (Basé sur 18 avis)
Sources de données	La capacité de traiter des données provenant d’une grande variété de sources et de formats. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 18 avis. Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka	86% (Basé sur 18 avis)
Intégration	Basé sur 19 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka avis. La possibilité de travailler de manière transparente avec une autre plate-forme logicielle.	89% (Basé sur 19 avis)
Traitement en temps réel	Tel que rapporté dans 19 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka avis. Traiter les données provenant de diverses sources en temps réel au fur et à mesure de leur arrivée.	85% (Basé sur 19 avis)

Analytics

Reporting & Analytique

Outils pour visualiser et analyser les données. Les 17 évaluateurs de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

87%

(Basé sur 17 avis)