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- IBM Event Streams-vs-Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Comparer IBM Event StreamsetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (54.5% des avis)
Petite entreprise (42.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM Event Streams
Note
(12)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (54.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Event StreamsRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'IBM Event Streams excelle dans le traitement en temps réel avec un score parfait de 10,0, en faisant un choix de premier plan pour les organisations qui nécessitent une gestion immédiate des données. En revanche, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka obtient un score de 8,5, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste dans ce domaine critique.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Event Streams a une note plus élevée en termes de facilité d'utilisation à 9,5, ce qui suggère que les utilisateurs le trouvent plus intuitif et convivial par rapport à Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka, qui a un score de 8,4.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité supérieure du support pour Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka, avec un score de 9,0, comparé au score de 8,1 d'IBM Event Streams. Cela indique que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus fiable en utilisant le produit de Red Hat.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les capacités de traitement des données d'IBM Event Streams, qui a obtenu un score de 9,2, tandis que Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka a reçu un score inférieur de 8,3. Cela suggère que la solution d'IBM peut gérer plus efficacement des tâches de données complexes.
- Les critiques mentionnent qu'IBM Event Streams offre de meilleures capacités d'intégration avec un score de 9,3, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à connecter diverses sources de données de manière transparente. Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka, avec un score de 8,9, pourrait ne pas offrir le même niveau de facilité d'intégration.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'internationalisation d'IBM Event Streams, avec un score de 9,0, sont particulièrement bénéfiques pour les organisations mondiales, tandis que Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka obtient un score de 8,3, indiquant qu'il pourrait ne pas répondre aussi efficacement aux besoins internationaux diversifiés.
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IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Event Streams.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Event Streams à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Event Streams
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Event Streams
Aucune information sur l'essai disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
11
8.7
21
Facilité d’utilisation
9.5
11
8.4
23
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.5
10
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.8
9
Qualité du service client
8.3
10
9.0
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.2
10
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
8.3
21
Fonctionnalités
Données
9.3
7
8.3
18
9.3
7
8.6
18
9.4
6
8.9
19
10.0
6
8.5
19
Analytics
8.3
7
8.7
17
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Event StreamsetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
IBM Event Streams n'a aucune catégorie unique
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Event Streams
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Bancaire
18.2%
Textiles
9.1%
Santé, bien-être et forme physique
9.1%
Services d’événements
9.1%
Autre
27.3%
Logiciels informatiques
23.1%
Technologies et services d’information
15.4%
Sécurité informatique et réseau
11.5%
Télécommunications
7.7%
vente au détail
3.8%
Autre
38.5%
Avis les plus utiles
IBM Event Streams
Avis favorable le plus utile
Richa T.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
C'est basé sur Kafka, qui est open source, donc c'est très différent de ses concurrents. De plus, l'interface utilisateur est vraiment agréable. De plus, la gestion des événements est vraiment facile.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Capacités très limitées dès le départ, et lenteur dans le déploiement des fonctionnalités pour notre environnement dédié.
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Avis favorable le plus utile
balaram m.
Utilisateur vérifié à Marchés des capitaux
Opérateur sans serveur, Knative Eventing, et la ressource personnalisée KnativeKafka installée sur le cluster web.
Avis critique le plus utile
Angad B.
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Difficile à comprendre et à mettre en œuvre. Ça fonctionne bien.
Richa T.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
C'est basé sur Kafka, qui est open source, donc c'est très différent de ses concurrents. De plus, l'interface utilisateur est vraiment agréable. De plus, la gestion des événements est vraiment facile.
balaram m.
Utilisateur vérifié à Marchés des capitaux
Opérateur sans serveur, Knative Eventing, et la ressource personnalisée KnativeKafka installée sur le cluster web.
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Capacités très limitées dès le départ, et lenteur dans le déploiement des fonctionnalités pour notre environnement dédié.
Angad B.
Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness
Difficile à comprendre et à mettre en œuvre. Ça fonctionne bien.
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Discussions
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