Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est plus facile à mettre en place et à utiliser dans l'ensemble. Alors que Confluent est plus facile à administrer.
Confluent fournit une plateforme pour développer facilement des applications pilotées par les événements en utilisant Apache Kafka. J'aime aussi la façon dont elle permet une intégration de données fluide entre les données sur site et dans le cloud, et...
kinnya a un coût un peu prohibitif car il crée tant de sujets internes (k) et le prix est élevékkknya. knya. knya. knya. knya. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. tableView. k. k. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. k. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k....
Opérateur sans serveur, Knative Eventing, et la ressource personnalisée KnativeKafka installée sur le cluster web.
Difficile à comprendre et à mettre en œuvre. Ça fonctionne bien.
Confluent fournit une plateforme pour développer facilement des applications pilotées par les événements en utilisant Apache Kafka. J'aime aussi la façon dont elle permet une intégration de données fluide entre les données sur site et dans le cloud, et...
Opérateur sans serveur, Knative Eventing, et la ressource personnalisée KnativeKafka installée sur le cluster web.
kinnya a un coût un peu prohibitif car il crée tant de sujets internes (k) et le prix est élevékkknya. knya. knya. knya. knya. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. tableView. k. k. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. k. knya. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k. k....
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