Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé TIMi plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec TIMi dans l'ensemble.
Il dispose d'un modèle de données automatique pour classer et prédire les données.
De meilleures informations sur le type de données à utiliser.
Timi peut fonctionner sur Linux et Windows, nous permettant de développer sur notre ordinateur portable Windows, puis de fonctionner sans problème en production sur Linux. Les algorithmes de traitement des données sont optimisés, utilisent peu de RAM et...
c'est principalement pour Windows (idéal pour la plupart des entreprises) les connecteurs Python (et R) sont excellents... cependant, dans des environnements très restrictifs, il est difficile de les configurer heureusement, le support est excellent :...
Il dispose d'un modèle de données automatique pour classer et prédire les données.
Timi peut fonctionner sur Linux et Windows, nous permettant de développer sur notre ordinateur portable Windows, puis de fonctionner sans problème en production sur Linux. Les algorithmes de traitement des données sont optimisés, utilisent peu de RAM et...
De meilleures informations sur le type de données à utiliser.
c'est principalement pour Windows (idéal pour la plupart des entreprises) les connecteurs Python (et R) sont excellents... cependant, dans des environnements très restrictifs, il est difficile de les configurer heureusement, le support est excellent :...