Les outils logiciels de préparation des données aident dans le processus de découverte, de mélange, de combinaison, de nettoyage, d'enrichissement et de transformation des données afin que les grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés avec des solutions d'intelligence d'affaires et d'analytique. Les outils de préparation des données fournissent aux départements informatiques, aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux utilisateurs professionnels moyens une plateforme pour intégrer des sources de données disparates de manière rapide et efficace. Cela rend l'expérience d'analyse beaucoup plus fluide lorsque les entreprises tentent d'extraire des informations exploitables de leurs données. De nombreuses solutions de préparation des données offrent la fonctionnalité de logiciels de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de fonctionnalités d'apprentissage automatique. La préparation des données est nécessaire pour améliorer la qualité des données.
Les services de préparation des données sont utilisés par les entreprises axées sur les données qui permettent à leurs employés d'explorer les données commerciales pour améliorer la prise de décision et stimuler le changement productif. Les plateformes de préparation des données s'intègrent aux plateformes d'analytique et à d'autres outils d'analytique pour nettoyer les ensembles de données qui peuvent être facilement compris et exploités. L'intégration avec les logiciels d'intelligence et d'analytique aide dans l'analyse réelle des données. Les outils de préparation des données peuvent également être utilisés en conjonction avec des logiciels d'intégration de données pour faciliter la combinaison des sources de données.
De nombreuses plateformes d'intelligence d'affaires et logiciels d'intelligence d'affaires en libre-service ont des capacités de préparation des données. De plus, la fonctionnalité de préparation des données peut être incluse dans les logiciels de qualité des données.
Pour être inclus dans la catégorie de la préparation des données, un produit doit :
Fournir des capacités de préparation des données telles que le mélange, la combinaison et la transformation des ensembles de données pour une analyse et une intégration simples
Fournir des capacités de nettoyage et d'enrichissement pour un niveau supérieur de qualité des données
Offrir des intégrations avec des solutions d'analytique et d'intégration de données
Exister en tant que logiciel autonome ou en intégration avec une plateforme d'analytique, avec une mention claire des capacités de préparation des données
Comment choisir le meilleur outil de préparation des données
Lors de la sélection d'un outil de préparation des données, considérez quelques facteurs clés pour vous assurer qu'il s'aligne avec vos besoins uniques en matière de données et les ressources organisationnelles.
Tout d'abord, évaluez la complexité de vos données et le niveau de compétence technique de votre équipe. Certains outils conviennent mieux aux utilisateurs techniques avancés ayant des connaissances en programmation, tandis que d'autres sont conçus pour être faciles à utiliser, les rendant accessibles aux membres de l'équipe non techniques. Recherchez un outil qui trouve le bon équilibre entre fonctionnalité et convivialité pour votre équipe.
Ensuite, pensez à la performance et à l'évolutivité. À mesure que vos données augmentent, votre outil doit être capable de gérer des volumes accrus sans baisse d'efficacité. Assurez-vous que l'outil s'intègre parfaitement à votre infrastructure existante, comme le stockage cloud, les lacs de données, ou les systèmes sur site, pour éviter les problèmes de compatibilité à l'avenir.
Ne négligez pas les besoins spécifiques de vos flux de travail de données. Considérez à quelle fréquence vos données sont mises à jour et si vous avez besoin de capacités de traitement en temps réel. Des fonctionnalités avancées comme le profilage des données, qui aide à découvrir des modèles et des problèmes de qualité, ou des options de transformation des données spécialisées pourraient être essentielles pour des ensembles de données plus complexes. Évaluez ces aspects attentivement pour vous assurer que l'outil répond à vos besoins immédiats et à long terme en matière de préparation des données.
En évaluant ces facteurs, vous serez bien sur la voie pour choisir un outil de préparation des données qui répond à vos exigences actuelles et peut évoluer à mesure que votre organisation grandit.