En évaluant les deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Amazon Redshift est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont convenu que les deux fournisseurs rendent également facile de faire des affaires dans l'ensemble.
Amazon Redshift est l'une des meilleures plateformes d'entrepôt de données fournies par AWS. Il utilise SQL pour analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées sur les serveurs gérés, donc vous n'avez pas à vous soucier de...
Pas très utile pour les données non structurées ou les exigences hautement personnalisées.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Amazon Redshift est l'une des meilleures plateformes d'entrepôt de données fournies par AWS. Il utilise SQL pour analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées sur les serveurs gérés, donc vous n'avez pas à vous soucier de...
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Pas très utile pour les données non structurées ou les exigences hautement personnalisées.
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...