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Meilleur Bases de données en colonnes

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les bases de données en colonnes stockent les données par colonnes plutôt que par lignes. Le format de stockage des données dans ces solutions les rend plus rapides et plus efficaces pour les requêtes analytiques instantanées. Ces bases de données sont principalement utilisées dans les entrepôts de données pour gérer et traiter des volumes massifs de données provenant de multiples sources en servant de base pour les outils d'intelligence d'affaires. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations. Les magasins en colonnes, en raison de leur format de stockage de données, aident à minimiser l'utilisation des ressources liées aux requêtes sur de grands ensembles de données. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données pour l'entreposage de données et le traitement de big data peuvent opter pour une base de données en colonnes.

Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données en colonnes, y compris les logiciels de bases de données orientées objet, les bases de données graphiques, les bases de données clé-valeur, et plus encore.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données en colonnes, un produit doit :

Fournir un stockage de données Stocker les données au format en colonnes Permettre aux utilisateurs de récupérer des données

Aperçu des meilleurs Bases de données en colonnes

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Easiest to Use:
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G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

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27 annonces dans Bases de données en colonnes disponibles
(1,146)4.5 sur 5
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    282
    Vitesse
    160
    Interrogation rapide
    156
    Interroger
    146
    Évolutivité
    137
    Inconvénients
    Cher
    137
    Problèmes de requête
    122
    Courbe d'apprentissage
    83
    Gestion des coûts
    76
    Problèmes de coût
    72
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
282
Vitesse
160
Interrogation rapide
156
Interroger
146
Évolutivité
137
Inconvénients
Cher
137
Problèmes de requête
122
Courbe d'apprentissage
83
Gestion des coûts
76
Problèmes de coût
72
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.5
Types de données
Moyenne : 8.6
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.6
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Vendeur
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Mountain View, CA
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(624)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    85
    Caractéristiques
    53
    Évolutivité
    46
    Gestion des données
    42
    Intégrations
    41
    Inconvénients
    Cher
    42
    Limitations des fonctionnalités
    21
    Gestion des coûts
    20
    Coût
    19
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    18
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    65 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,352 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
85
Caractéristiques
53
Évolutivité
46
Gestion des données
42
Intégrations
41
Inconvénients
Cher
42
Limitations des fonctionnalités
21
Gestion des coûts
20
Coût
19
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
18
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.1
Types de données
Moyenne : 8.6
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
65 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,352 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
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3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Redshift
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Prix de lancement :$1.22 - $3.26 Per hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

    Utilisateurs
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    10
    Interrogation rapide
    7
    Grandes ensembles de données
    7
    Vitesse
    7
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Requêtes lentes
    5
    Limitations des fonctionnalités
    4
    Problèmes de requête
    3
    Complexité
    2
    Migration de données
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,150 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

Utilisateurs
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
10
Interrogation rapide
7
Grandes ensembles de données
7
Vitesse
7
Traitement rapide
6
Inconvénients
Requêtes lentes
5
Limitations des fonctionnalités
4
Problèmes de requête
3
Complexité
2
Migration de données
2
Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.4
Types de données
Moyenne : 8.6
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
143,150 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(49)4.7 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Marchés des capitaux
    Segment de marché
    • 57% Entreprise
    • 24% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • KX Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Vitesse
    11
    Performance
    9
    Puissance de l'outil
    7
    Efficacité
    6
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    11
    Courbe d'apprentissage abrupte
    6
    Apprentissage difficile
    5
    Complexité
    2
    Déboguer les problèmes
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.7
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    KX
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,174 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    568 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Marchés des capitaux
Segment de marché
  • 57% Entreprise
  • 24% Petite entreprise
KX Avantages et Inconvénients
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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Vitesse
11
Performance
9
Puissance de l'outil
7
Efficacité
6
Traitement rapide
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
11
Courbe d'apprentissage abrupte
6
Apprentissage difficile
5
Complexité
2
Déboguer les problèmes
2
KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.7
Types de données
Moyenne : 8.6
9.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.1
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
KX
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,174 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
568 employés sur LinkedIn®
(216)4.3 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Analytique
    12
    Traitement rapide
    12
    Facilité d'utilisation
    11
    Performance
    11
    Grandes ensembles de données
    10
    Inconvénients
    Cher
    10
    Courbe d'apprentissage
    6
    Difficulté
    5
    Complexité
    4
    Haute complexité
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,716 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    22,403 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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Avantages
Analytique
12
Traitement rapide
12
Facilité d'utilisation
11
Performance
11
Grandes ensembles de données
10
Inconvénients
Cher
10
Courbe d'apprentissage
6
Difficulté
5
Complexité
4
Haute complexité
4
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.0
Types de données
Moyenne : 8.6
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,716 abonnés Twitter
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NASDAQ:OTEX
(223)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MariaDB
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    Développer/Réduire Aperçu
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    MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MariaDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Connectivité
    2
    Interrogation rapide
    2
    Performance
    2
    Vitesse de requête
    2
    Vitesse
    2
    Inconvénients
    Configuration complexe
    1
    Problèmes de connectivité
    1
    Configuration difficile
    1
    Gestion des erreurs
    1
    Sécurité inadéquate
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MariaDB
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    458,004 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    258 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE: MRDB
Description du produit
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MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
MariaDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Connectivité
2
Interrogation rapide
2
Performance
2
Vitesse de requête
2
Vitesse
2
Inconvénients
Configuration complexe
1
Problèmes de connectivité
1
Configuration difficile
1
Gestion des erreurs
1
Sécurité inadéquate
1
MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.9
Types de données
Moyenne : 8.6
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
MariaDB
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
458,004 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
258 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE: MRDB
(15)4.5 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Un système de base de données open-source

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 53% Petite entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MonetDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Interrogation rapide
    8
    Caractéristiques
    5
    Vitesse
    5
    Performance
    4
    Utilisabilité
    3
    Inconvénients
    Configuration complexe
    2
    Problèmes de connectivité
    1
    Personnalisation limitée
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MonetDB
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Amsterdam, NL
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Un système de base de données open-source

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 53% Petite entreprise
  • 40% Marché intermédiaire
MonetDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
8
Caractéristiques
5
Vitesse
5
Performance
4
Utilisabilité
3
Inconvénients
Configuration complexe
2
Problèmes de connectivité
1
Personnalisation limitée
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.6
Types de données
Moyenne : 8.6
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
MonetDB
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Amsterdam, NL
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
6 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 48% Marché intermédiaire
    • 30% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    7.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,298 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 48% Marché intermédiaire
  • 30% Petite entreprise
Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.8
Types de données
Moyenne : 8.6
7.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.6
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 employés sur LinkedIn®
(19)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour ClickHouse
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Prix de lancement :À partir de $1.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 47% Marché intermédiaire
    • 47% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • ClickHouse Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    1
    Intégrations faciles
    1
    Interrogation rapide
    1
    Intégrations
    1
    Efficacité des requêtes
    1
    Inconvénients
    Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    10.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.7
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    ClickHouse
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    11,018 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    279 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 47% Marché intermédiaire
  • 47% Petite entreprise
ClickHouse Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
1
Intégrations faciles
1
Interrogation rapide
1
Intégrations
1
Efficacité des requêtes
1
Inconvénients
Ce produit n'a pas encore reçu de sentiments négatifs.
ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.9
Types de données
Moyenne : 8.6
10.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.7
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
ClickHouse
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Palo Alto, US
Twitter
@ClickhouseDB
11,018 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
279 employés sur LinkedIn®
(80)4.4 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    La base de données d'entreprise pour les séries temporelles, les documents et les vecteurs. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec la scalabilité du NoSQL. CrateDB est une

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Conseil
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • CrateDB est une base de données NoSQL conçue pour gérer de grandes quantités de données telles que les données vectorielles, les données de localisation géographique, l'analyse de données de séries chronologiques et l'analyse de données en temps réel.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité du produit à gérer un grand volume de données, son support pour les données multi-modèles, la recherche en texte intégral et vectorielle, ainsi que la recherche de données chronologiques, et son excellent service client et processus d'intégration.
    • Les examinateurs ont noté que le produit nécessite une expertise technique pour l'intégration et le déploiement, que sa documentation doit être améliorée, et que son support Kubernetes doit être renforcé.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • CrateDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    23
    Facilité d'utilisation
    21
    Intégrations faciles
    21
    Intégrations
    18
    Grandes ensembles de données
    16
    Inconvénients
    Documentation médiocre
    7
    Courbe d'apprentissage
    5
    Mauvaise utilisabilité
    5
    Limitations du logiciel
    5
    Complexité
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.5
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    CrateDB
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,234 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    57 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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La base de données d'entreprise pour les séries temporelles, les documents et les vecteurs. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec la scalabilité du NoSQL. CrateDB est une

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Conseil
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • CrateDB est une base de données NoSQL conçue pour gérer de grandes quantités de données telles que les données vectorielles, les données de localisation géographique, l'analyse de données de séries chronologiques et l'analyse de données en temps réel.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité du produit à gérer un grand volume de données, son support pour les données multi-modèles, la recherche en texte intégral et vectorielle, ainsi que la recherche de données chronologiques, et son excellent service client et processus d'intégration.
  • Les examinateurs ont noté que le produit nécessite une expertise technique pour l'intégration et le déploiement, que sa documentation doit être améliorée, et que son support Kubernetes doit être renforcé.
CrateDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
23
Facilité d'utilisation
21
Intégrations faciles
21
Intégrations
18
Grandes ensembles de données
16
Inconvénients
Documentation médiocre
7
Courbe d'apprentissage
5
Mauvaise utilisabilité
5
Limitations du logiciel
5
Complexité
4
CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.5
Types de données
Moyenne : 8.6
9.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
CrateDB
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,234 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
57 employés sur LinkedIn®
(26)4.4 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 35% Marché intermédiaire
    • 35% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • StarTree Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    7
    Performance
    4
    Interrogation rapide
    3
    Utile
    3
    Gestion des Big Data
    2
    Inconvénients
    Mauvais service client
    3
    Courbe d'apprentissage
    2
    Problèmes de performance
    2
    Documentation médiocre
    2
    Limitations du logiciel
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    StarTree
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,189 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    165 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Services financiers
Segment de marché
  • 35% Marché intermédiaire
  • 35% Petite entreprise
StarTree Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Support client
7
Performance
4
Interrogation rapide
3
Utile
3
Gestion des Big Data
2
Inconvénients
Mauvais service client
3
Courbe d'apprentissage
2
Problèmes de performance
2
Documentation médiocre
2
Limitations du logiciel
2
StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.0
Types de données
Moyenne : 8.6
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
StarTree
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@startreedata
2,189 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
165 employés sur LinkedIn®
(114)4.2 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

    Utilisateurs
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.2
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
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    Page LinkedIn®
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    2,298 employés sur LinkedIn®
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Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

Utilisateurs
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.2
Types de données
Moyenne : 8.6
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 46% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    6.3
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    2,298 employés sur LinkedIn®
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Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 46% Marché intermédiaire
Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Modèle de données
Moyenne : 8.7
6.3
Types de données
Moyenne : 8.6
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.3
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,298 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.8
Types de données
Moyenne : 8.6
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
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Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache ORC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
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    2,298 employés sur LinkedIn®
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Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
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Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
Apache ORC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
0.0
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Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    DataStax est l'entreprise qui alimente les applications d'IA générative avec des données en temps réel, évolutives et des outils de données vectorielles prêts pour la production dont les applications

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 47% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • DataStax Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    15
    Facilité d'utilisation
    15
    Caractéristiques
    11
    Facilité de mise en œuvre
    9
    Intégrations
    8
    Inconvénients
    Problèmes de gestion des données
    5
    Difficulté d'apprentissage
    5
    Apprentissage difficile
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
    Problèmes d'intégration de base de données
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DataStax fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    DataStax
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2010
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
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    690 employés sur LinkedIn®
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DataStax est l'entreprise qui alimente les applications d'IA générative avec des données en temps réel, évolutives et des outils de données vectorielles prêts pour la production dont les applications

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 47% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
DataStax Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Support client
15
Facilité d'utilisation
15
Caractéristiques
11
Facilité de mise en œuvre
9
Intégrations
8
Inconvénients
Problèmes de gestion des données
5
Difficulté d'apprentissage
5
Apprentissage difficile
4
Courbe d'apprentissage
4
Problèmes d'intégration de base de données
3
DataStax fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.2
Types de données
Moyenne : 8.6
9.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
DataStax
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2010
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Azure Table storage stocke de grandes quantités de données structurées. Le service est un magasin de données NoSQL qui accepte les appels authentifiés depuis l'intérieur et l'extérieur du cloud Azure.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Petite entreprise
    • 28% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Table Storage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Stockage de données
    3
    Efficacité des coûts
    2
    Efficacité
    1
    Caractéristiques
    1
    Intégrations
    1
    Inconvénients
    Problèmes de scalabilité
    1
    Limitations de SQL
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Table Storage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.4
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
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    Propriété
    MSFT
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Azure Table storage stocke de grandes quantités de données structurées. Le service est un magasin de données NoSQL qui accepte les appels authentifiés depuis l'intérieur et l'extérieur du cloud Azure.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Petite entreprise
  • 28% Entreprise
Azure Table Storage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Stockage de données
3
Efficacité des coûts
2
Efficacité
1
Caractéristiques
1
Intégrations
1
Inconvénients
Problèmes de scalabilité
1
Limitations de SQL
1
Azure Table Storage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.4
Types de données
Moyenne : 8.6
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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MSFT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Azure Cosmos DB offre une prise en charge native pour les choix NoSQL, propose plusieurs modèles de cohérence bien définis, garantit des latences à un chiffre en millisecondes au 99e centile, et garan

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 22% Entreprise
    • 17% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Cosmos DB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Personnalisation
    3
    Flexibilité
    3
    Intégrations faciles
    2
    Intégrations
    2
    Intégration API
    1
    Inconvénients
    Augmentation des coûts
    2
    Problèmes de coût
    2
    Cher
    2
    Usage complexe
    1
    Apprentissage difficile
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Cosmos DB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    6.7
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    5.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    237,523 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Azure Cosmos DB offre une prise en charge native pour les choix NoSQL, propose plusieurs modèles de cohérence bien définis, garantit des latences à un chiffre en millisecondes au 99e centile, et garan

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 22% Entreprise
  • 17% Petite entreprise
Azure Cosmos DB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Personnalisation
3
Flexibilité
3
Intégrations faciles
2
Intégrations
2
Intégration API
1
Inconvénients
Augmentation des coûts
2
Problèmes de coût
2
Cher
2
Usage complexe
1
Apprentissage difficile
1
Azure Cosmos DB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Modèle de données
Moyenne : 8.7
6.7
Types de données
Moyenne : 8.6
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
5.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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Propriété
MSFT
(68)4.6 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigTable
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Cloud Bigtable est le service de base de données Big Data NoSQL de Google. C'est la même base de données qui alimente de nombreux services principaux de Google, y compris la recherche, les analyses, l

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 19% Marché intermédiaire
    • 13% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigTable Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    3
    Faible latence
    2
    Mise à l'échelle
    2
    Rentable
    1
    Support client
    1
    Inconvénients
    Cher
    3
    Problèmes de facturation
    1
    Tarification complexe
    1
    Configuration complexe
    1
    Usage complexe
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigTable fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    10.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:GOOG
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Cloud Bigtable est le service de base de données Big Data NoSQL de Google. C'est la même base de données qui alimente de nombreux services principaux de Google, y compris la recherche, les analyses, l

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 19% Marché intermédiaire
  • 13% Entreprise
Google Cloud BigTable Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
3
Faible latence
2
Mise à l'échelle
2
Rentable
1
Support client
1
Inconvénients
Cher
3
Problèmes de facturation
1
Tarification complexe
1
Configuration complexe
1
Usage complexe
1
Google Cloud BigTable fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
10.0
Types de données
Moyenne : 8.6
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
310,061 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:GOOG
(26)4.7 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. A

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 85% Petite entreprise
    • 15% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Tembo est un logiciel qui permet aux utilisateurs de gérer leurs objectifs d'épargne et leurs bases de données Postgres en utilisant Mobile Money et des cartes Visa/Mastercard.
    • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation et d'implémentation de Tembo, son interface utilisateur intuitive, la capacité d'organiser les tâches et les échéances en un seul endroit, ainsi que son support pour la collaboration en équipe et la variété d'extensions et de piles.
    • Les utilisateurs ont rencontré des problèmes avec les options limitées de fournisseurs de cloud de Tembo, notamment sa restriction à AWS, une interface utilisateur lente sur Safari, et la nécessité d'avoir des connaissances de base pour utiliser la plateforme, ainsi que des difficultés occasionnelles à comprendre le coût mensuel et à se connecter à la base de données.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Tembo Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    21
    Caractéristiques
    14
    Stockage de données
    10
    Intégrations
    10
    Facilité d'installation
    9
    Inconvénients
    Dépendance AWS
    5
    Cher
    4
    Problèmes d'intégration
    4
    Personnalisation limitée
    4
    Flexibilité limitée
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Tembo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.4
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    10.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Tembo
    Année de fondation
    2022
    Emplacement du siège social
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    33 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. A

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 85% Petite entreprise
  • 15% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Tembo est un logiciel qui permet aux utilisateurs de gérer leurs objectifs d'épargne et leurs bases de données Postgres en utilisant Mobile Money et des cartes Visa/Mastercard.
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation et d'implémentation de Tembo, son interface utilisateur intuitive, la capacité d'organiser les tâches et les échéances en un seul endroit, ainsi que son support pour la collaboration en équipe et la variété d'extensions et de piles.
  • Les utilisateurs ont rencontré des problèmes avec les options limitées de fournisseurs de cloud de Tembo, notamment sa restriction à AWS, une interface utilisateur lente sur Safari, et la nécessité d'avoir des connaissances de base pour utiliser la plateforme, ainsi que des difficultés occasionnelles à comprendre le coût mensuel et à se connecter à la base de données.
Tembo Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
21
Caractéristiques
14
Stockage de données
10
Intégrations
10
Facilité d'installation
9
Inconvénients
Dépendance AWS
5
Cher
4
Problèmes d'intégration
4
Personnalisation limitée
4
Flexibilité limitée
4
Tembo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.4
Types de données
Moyenne : 8.6
10.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Tembo
Année de fondation
2022
Emplacement du siège social
Cincinnati, US
Twitter
@tembo_io
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33 employés sur LinkedIn®
(1)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Hypertable offre une capacité de base de données évolutive à des performances maximales pour accélérer votre application de big data et réduire votre empreinte matérielle.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hypertable fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    10.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    0.0
    Aucune information disponible
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Hypertable
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Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Hypertable offre une capacité de base de données évolutive à des performances maximales pour accélérer votre application de big data et réduire votre empreinte matérielle.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Marché intermédiaire
Hypertable fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Modèle de données
Moyenne : 8.7
10.0
Types de données
Moyenne : 8.6
0.0
Aucune information disponible
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Hypertable
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    Kinetica est la base de données pour le temps et l'espace. Kinetica facilite et accélère : - l'ingestion de grandes quantités de données IoT et d'autres ensembles de données contextuelles - la fusion

    Utilisateurs
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    Industries
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    Segment de marché
    • 100% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Kinetica Avantages et Inconvénients
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    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Puissance Analytique
    2
    Analyse des données
    2
    Efficacité
    2
    Aperçus
    2
    Données en temps réel
    2
    Inconvénients
    Cher
    2
    Problèmes de tarification
    2
    Complexité
    1
    Usage complexe
    1
    Coût
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Kinetica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    10.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
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    Vendeur
    Kinetica
    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
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    3,533 abonnés Twitter
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Kinetica est la base de données pour le temps et l'espace. Kinetica facilite et accélère : - l'ingestion de grandes quantités de données IoT et d'autres ensembles de données contextuelles - la fusion

Utilisateurs
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Segment de marché
  • 100% Marché intermédiaire
Kinetica Avantages et Inconvénients
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Avantages
Puissance Analytique
2
Analyse des données
2
Efficacité
2
Aperçus
2
Données en temps réel
2
Inconvénients
Cher
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Problèmes de tarification
2
Complexité
1
Usage complexe
1
Coût
1
Kinetica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Modèle de données
Moyenne : 8.7
10.0
Types de données
Moyenne : 8.6
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
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Vendeur
Kinetica
Année de fondation
2009
Emplacement du siège social
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    TileDB est un logiciel fondamental conçu par des scientifiques pour la découverte scientifique. TileDB structure tous les types de données, y compris les données qui ne s'intègrent pas dans les bases

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    • 100% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TileDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Gestion de base de données
    2
    Gestion des données
    2
    Gestion des données
    2
    Stockage de données
    2
    Facilité d'utilisation
    2
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    2
    Documentation médiocre
    2
    Amélioration de l'UX
    2
    Apprentissage difficile
    1
    Difficulté d'installation
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TileDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    6.7
    Types de données
    Moyenne : 8.6
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    6.7
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TileDB
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Cambridge, Massachusetts, United States
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TileDB est un logiciel fondamental conçu par des scientifiques pour la découverte scientifique. TileDB structure tous les types de données, y compris les données qui ne s'intègrent pas dans les bases

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  • 100% Entreprise
TileDB Avantages et Inconvénients
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Avantages
Gestion de base de données
2
Gestion des données
2
Gestion des données
2
Stockage de données
2
Facilité d'utilisation
2
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
2
Documentation médiocre
2
Amélioration de l'UX
2
Apprentissage difficile
1
Difficulté d'installation
1
TileDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Modèle de données
Moyenne : 8.7
6.7
Types de données
Moyenne : 8.6
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6.7
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Moyenne : 8.6
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Vendeur
TileDB
Année de fondation
2017
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Cambridge, Massachusetts, United States
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    La plateforme d'analytique en temps réel la plus puissante de l'industrie. Offrant des performances trois fois supérieures à la solution concurrente la plus proche, CelerData Enterprise vous permet de

    Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CelerData Enterprise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Vendeur
    CelerData
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La plateforme d'analytique en temps réel la plus puissante de l'industrie. Offrant des performances trois fois supérieures à la solution concurrente la plus proche, CelerData Enterprise vous permet de

Nous n'avons pas assez de données provenant d'avis pour partager qui utilise ce produit. Écrire un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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    Infinidb permet de déployer des applications analytiques à haute performance et à échelle massive dans Amazon Web Services (AWS) avec un approvisionnement dynamique.

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    • 100% Entreprise
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Infinidb
    Emplacement du siège social
    Frisco, TX
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Infinidb permet de déployer des applications analytiques à haute performance et à échelle massive dans Amazon Web Services (AWS) avec un approvisionnement dynamique.

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
Infinidb fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
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8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
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Vendeur
Infinidb
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Frisco, TX
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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    Aucune information disponible
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • qikkDB | GPU accelerated columnar database fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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Segment de marché
Aucune information disponible
qikkDB | GPU accelerated columnar database fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Aperçu
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    PostgreSQL natif pour le cloud pour les séries temporelles, les événements et l'analytique. Timescale offre aux équipes d'ingénierie modernes l'infrastructure de données native pour le cloud dont ell

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 76% Petite entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Timescale Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    4
    Configuration facile
    3
    Configurer la facilité
    3
    Services Cloud
    2
    Support client
    2
    Inconvénients
    Cher
    2
    Licences coûteuses
    2
    Fonctionnalités manquantes
    2
    Requêtes coûteuses
    1
    Mauvaise interface utilisateur
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Timescale fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    9.6
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    Moyenne : 8.5
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Timescale
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    New York, New York
    Twitter
    @TimescaleDB
    8,752 abonnés Twitter
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    179 employés sur LinkedIn®
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PostgreSQL natif pour le cloud pour les séries temporelles, les événements et l'analytique. Timescale offre aux équipes d'ingénierie modernes l'infrastructure de données native pour le cloud dont ell

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Services financiers
Segment de marché
  • 76% Petite entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Timescale Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
4
Configuration facile
3
Configurer la facilité
3
Services Cloud
2
Support client
2
Inconvénients
Cher
2
Licences coûteuses
2
Fonctionnalités manquantes
2
Requêtes coûteuses
1
Mauvaise interface utilisateur
1
Timescale fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
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the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Timescale
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Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
New York, New York
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