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Meilleur Bases de données en colonnes pour Grandes Entreprises

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les produits classés dans la catégorie globale Bases de données en colonnes sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Bases de données en colonnes afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Bases de données en colonnes.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Bases de données en colonnes, pour être inclus dans la catégorie entreprise Bases de données en colonnes, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.

G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

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7 Annonces disponibles dans l'entreprise Bases de données en colonnes

(1,148)4.5 sur 5
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 32% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    282
    Vitesse
    160
    Interrogation rapide
    156
    Interroger
    146
    Évolutivité
    137
    Inconvénients
    Cher
    137
    Problèmes de requête
    122
    Courbe d'apprentissage
    83
    Gestion des coûts
    76
    Problèmes de coût
    72
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,860 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 32% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
282
Vitesse
160
Interrogation rapide
156
Interroger
146
Évolutivité
137
Inconvénients
Cher
137
Problèmes de requête
122
Courbe d'apprentissage
83
Gestion des coûts
76
Problèmes de coût
72
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.5
Types de données
Moyenne : 8.6
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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32,753,487 abonnés Twitter
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(627)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    85
    Caractéristiques
    53
    Évolutivité
    46
    Gestion des données
    42
    Intégrations
    41
    Inconvénients
    Cher
    42
    Limitations des fonctionnalités
    21
    Gestion des coûts
    20
    Coût
    19
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    18
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.1
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,985 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
85
Caractéristiques
53
Évolutivité
46
Gestion des données
42
Intégrations
41
Inconvénients
Cher
42
Limitations des fonctionnalités
21
Gestion des coûts
20
Coût
19
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
18
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.1
Types de données
Moyenne : 8.6
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
70 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
9,985 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(402)4.3 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Redshift
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Prix de lancement :$1.22 - $3.26 Per hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur de données senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    10
    Interrogation rapide
    7
    Grandes ensembles de données
    7
    Vitesse
    7
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Requêtes lentes
    5
    Limitations des fonctionnalités
    4
    Problèmes de requête
    3
    Complexité
    2
    Migration de données
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    146,764 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur de données senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
10
Interrogation rapide
7
Grandes ensembles de données
7
Vitesse
7
Traitement rapide
6
Inconvénients
Requêtes lentes
5
Limitations des fonctionnalités
4
Problèmes de requête
3
Complexité
2
Migration de données
2
Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.4
Types de données
Moyenne : 8.6
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
146,764 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(216)4.3 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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Prix de lancement :Free
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    12
    Traitement rapide
    12
    Facilité d'utilisation
    11
    Performance
    11
    Grandes ensembles de données
    10
    Inconvénients
    Cher
    10
    Courbe d'apprentissage
    6
    Difficulté
    5
    Complexité
    4
    Haute complexité
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,720 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    22,662 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica Avantages et Inconvénients
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Avantages
Analytique
12
Traitement rapide
12
Facilité d'utilisation
11
Performance
11
Grandes ensembles de données
10
Inconvénients
Cher
10
Courbe d'apprentissage
6
Difficulté
5
Complexité
4
Haute complexité
4
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.0
Types de données
Moyenne : 8.6
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,720 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
22,662 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ:OTEX
(49)4.7 sur 5
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Marchés des capitaux
    Segment de marché
    • 57% Entreprise
    • 24% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • KX Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Vitesse
    11
    Performance
    9
    Puissance de l'outil
    7
    Efficacité
    6
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    11
    Courbe d'apprentissage abrupte
    6
    Apprentissage difficile
    5
    Complexité
    2
    Déboguer les problèmes
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.7
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    9.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    KX
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,176 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    583 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Marchés des capitaux
Segment de marché
  • 57% Entreprise
  • 24% Petite entreprise
KX Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Vitesse
11
Performance
9
Puissance de l'outil
7
Efficacité
6
Traitement rapide
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
11
Courbe d'apprentissage abrupte
6
Apprentissage difficile
5
Complexité
2
Déboguer les problèmes
2
KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.7
Types de données
Moyenne : 8.6
9.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.1
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
KX
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,176 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
583 employés sur LinkedIn®
(114)4.2 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Big Data
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.2
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,942 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,326 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Big Data
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.2
Types de données
Moyenne : 8.6
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.0
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,942 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,326 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Types de données
    Moyenne : 8.6
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.6
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
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    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.8
Types de données
Moyenne : 8.6
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.6
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
80 employés sur LinkedIn®