Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?

Il prend en charge une grande quantité de données avec la capacité d'écrire du code en SQL, Spark, Python et R. En arrière-plan, il stocke les données dans le fichier parquet qui compresse les données de manière significative. Il est plus facile de déboguer le pipeline ETL en utilisant des notebooks par rapport au pipeline ETL traditionnel créé avec SSIS ou Informatica. La migration de données ou le pipeline ETL s'exécute plus rapidement par rapport à d'autres ETL.

Principales caractéristiques de Databricks sont : Conformité De bout en bout Notification et journaux Planification des tâches Contrôle d'accès Visualisation Exécuter le notebook en tant que tâche Intégration Exploration interactive Déploiement sécurisé Flux de travail des notebooks Gestion d'identité intégrée Collaboration Audit Tableau de bord Runtime Databricks

Delta Lake Plateforme Lakehouse Évolution du schéma Quarantaine des données et qualité des données Intégration et transformations des données