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Mehdi C.
MC
Freelance React, React Native - En recherche de missions

Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?

Nous avions des outils de reporting internes qui étaient utilisés pour analyser les données et nous exécutions directement les requêtes dessus. Mais si les data scientists utilisent Redshift en même temps, cela pourrait affecter le temps de réponse des outils.
3 commentaires
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SenthilNathan P.
SP
IT Consultant - DB Dev, SQL programmer, ETL, Data Miner, Data Scientist
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Oui, vous pouvez l'utiliser.
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Akshaya B.
AB
Analytics Consultant in (R&A)
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Salut Mehdi, Vous pouvez utiliser le data mart avec AWS pour obtenir les données de plusieurs canaux simultanément. Je suggérerais que l'utilisation de Dbeaver data mart soit idéale pour Redshift.
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NM
Sr Data Engineer
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AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique. Vous pouvez stocker des données et interroger à très faible latence, en supposant que vous distribuez et triez les données de manière optimale et que le Redshift est multi-nœuds. Vous pouvez utiliser SQLWorkbenchJ pour interroger les données et exécuter des requêtes ad hoc. De plus, vous pouvez connecter Redshift à de nombreux tableaux de bord ou outils de visualisation comme : Tableau / Looker, etc.
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