Recursos de Software de aprendizaje automático
Haz clic en Artículos, Términos del Glosario, Discusiones, y Informes para ampliar tus conocimientos sobre Software de aprendizaje automático
Las páginas de recursos están diseñadas para brindarle una visión general de la información que tenemos sobre categorías específicas. Encontrará artículos de nuestros expertos, definiciones de funciones, discusiones de usuarios como usted, y informes de datos de la industria.
Artículos de Software de aprendizaje automático
¿Qué es la anotación de imágenes? Tipos, casos de uso y más
Ya sea en la industria B2B o B2C, la carrera por avanzar en el dominio de la inteligencia artificial está en plena efervescencia con técnicas de visión por computadora como la anotación de imágenes.
por Holly Landis
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado: diferencias explicadas
Con el avance de los inventos de aprendizaje automático avanzado, estrategias como el aprendizaje supervisado y no supervisado están ganando más presencia en el mercado.
por Alyssa Towns
¿Qué son las incrustaciones vectoriales? Explora su papel en los modelos de IA.
Los embeddings vectoriales son representaciones numéricas de datos que ayudan a las computadoras a comprender mejor esos datos y sus representaciones. Son como convertir palabras en un código especial y único hecho con números.
por Sagar Joshi
What Is Machine Learning? Benefits And Unique Applications
Imagine a world where computers can learn and adapt on their own. No longer stuck doing just what we program them to do, machines will be able to understand, analyze, and even predict how people behave. This isn’t just a dream; it’s a reality we are quickly moving toward.In today’s information-filled world, the amount of data can be overwhelming. While it’s easy to collect data, the real challenge is finding useful insights from all that information. This is where machine learning comes in.
por Amal Joby
What Is a Support Vector Machine? How It Classifies Objects
Vladimir N. Vapnik developed support vector machine (SVM) algorithms to tackle classification problems in the 1990s. These algorithms find an optimal hyperplane, which is a line in a 2D or a 3D plane, between two dataset categories to distinguish between them.
por Sagar Joshi
Feature Extraction: How to Make Data Processing Easier
Feature extraction pulls the most helpful information from a large amount of data. It helps you make sense of overwhelming raw data that can be tricky to work with, especially in machine learning applications.
por Sagar Joshi
What is Image Processing? Examples, Types, and Benefits
We see thousands of images every day, online and out in the real world. It’s likely that the images have been changed in some way before being released into the wild.
por Holly Landis
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? Tipos, definición y ejemplos.
¿Recuerdas a Sophia, el humanoide que apareció en el programa nocturno con Jimmy Fallon?
por Amal Joby
¿Qué es TinyML? Una breve introducción y beneficios.
¿Cuando escuchas la palabra aprendizaje automático (ML), te imaginas instantáneamente una gran sala de servidores, sudando profusamente, para procesar enormes volúmenes de datos?
por Amal Joby
¿Qué es la minería de datos? Cómo funciona, técnicas y ejemplos
Brittany Kaiser, exdirectora de Desarrollo de Negocios de Cambridge Analytica, afirmó en The Great Hack de Netflix que los datos ahora son más valiosos que el petróleo.
por Mara Calvello
¿Qué es la Inteligencia General Artificial (AGI)? El futuro está aquí.
La inteligencia general artificial (AGI) podría ser lo mejor o lo peor que nos haya sucedido.
por Amal Joby
50 estadísticas de vehículos autónomos que te volverán loco en 2024
Deja que tu coche se conduzca solo hacia ti.
por Aayushi Sanghavi
Reclama la tranquilidad: Descifra el trabajo de los ajustadores de seguros
Como dice el refrán, "Cuando la vida te da limones, haz limonada", a menudo encontramos formas de sacar lo mejor de situaciones difíciles.
por Devyani Mehta
Tendencias de IA en 2023: IA más barata y fácil de usar al rescate
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2023 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre tendencias de transformación digital en una introducción de Emily Malis Greathouse, directora de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Resumen: Una Perspectiva de G2
Después de casi un año lleno de eventos solo virtuales, Amazon Web Services (AWS) organizó la conferencia de aprendizaje, AWS re:Invent 2021, del 29 de noviembre al 3 de diciembre de 2021. Se hicieron varios anuncios que impactan en la nube, la computación, las redes, las bases de datos y el aprendizaje automático.
por Amal Joby
Democratizando la IA con plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código
Dominar el aprendizaje automático (ML) no es fácil.
por Amal Joby
¿Qué es el modelado estadístico? Cuándo y dónde usarlo
Puedes interpretar los datos de múltiples maneras.
por Sagar Joshi
Computación cuántica: ¿Mito o realidad?
La computación clásica ha recorrido un largo camino, desde resolver problemas matemáticos simples hasta utilizar recursos adicionales para resolver tareas altamente complejas. Sin embargo, las limitaciones de la computación clásica le impiden resolver los desafíos mucho más complejos que enfrenta el mundo hoy en día, y ahí es donde entra en juego la computación cuántica.
por Preethica Furtado
Tendencias de 2021 en el Desarrollo de Software
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Adam Crivello
Tendencias de 2021 en Contabilidad y Finanzas
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Nathan Calabrese
El papel de la inteligencia artificial en la contabilidad
La contabilidad es uno de los departamentos más importantes, aunque desalentadores y costosos, en casi todas las empresas.
Los contadores supervisan todas las operaciones financieras de un negocio para ayudar a que funcione de manera fluida y eficiente. Estas incluyen la preparación y análisis de estados financieros (por ejemplo, flujo de caja, estado de resultados, balance general), el pago puntual de impuestos y el mantenimiento del libro mayor (GL) de las empresas. Todas estas tareas requieren una gran cantidad de interacción humana que consume tiempo y dinero; no importa cuán cuidadoso sea un empleado, siempre existe la posibilidad de error humano, lo cual podría acumularse y llevar a resultados financieros devastadores en el futuro.
por Nathan Calabrese
Cuando las plataformas chocan, la analítica evoluciona
Dentro del espacio tecnológico empresarial, la aparentemente interminable evolución de los conocimientos basados en datos continúa a buen ritmo, pero ¿cuándo terminará?
por Tom Pringle
Empresas tecnológicas que están cerrando la brecha entre la IA y la automatización
La automatización y la inteligencia artificial (IA) son herramientas importantes e interrelacionadas que ayudan a las organizaciones a optimizar sus procesos y añadir inteligencia a sus flujos de trabajo.
Permiten a las empresas alcanzar sus objetivos organizacionales automatizando procesos empresariales, lo que les permite aumentar la eficiencia y adaptarse a nuevos procedimientos empresariales.
por Matthew Miller
Cómo el Diseño Generativo Apoya la Sostenibilidad
Hace unos siete años, la impresión 3D estaba en auge. Durante unos meses, incluso años, fue una de las tecnologías más discutidas en el mercado, con el potencial de revolucionar verdaderamente la forma en que fabricamos.
por Michael Gigante
Técnicas de minería de datos que necesitas para desbloquear ideas de calidad
En el entorno tecnológico de rápido crecimiento de hoy, las empresas tienen más datos que nunca.
por Mara Calvello
The Data Toolbox: The Expanding Domain of AI & Analytics
Robots asesinos. Humanoides amenazantes. Apocalipsis robóticos y robots malvados tomando el control del mundo. (Es broma.)
por Matthew Miller
What Is Fileless Malware and How Do Attacks Occur?
Fileless malware attacks are on the rise as more hackers use it to disguise their nefarious activities. These threats leverage a computer’s existing, whitelisted applications and computing power against itself. This is what security professionals refer to as “live off the land” threats.
por Aaron Walker
AI in Fintech: Use Cases and Impact
Artificial intelligence (AI) has proven useful to financial services institutions in multiple ways. From detecting potentially fraudulent charges to automating complex credit and loan processes, AI-powered fintech has proven invaluable when it comes to internally engineering value for financial services institutions.
por Patrick Szakiel
5 ejemplos ingeniosos de cómo se utiliza el aprendizaje automático hoy en día
Si usaste Google, Spotify o Uber en la última semana, has interactuado con productos que utilizan aprendizaje automático.
por Devin Pickell
¿Cuál es el futuro del aprendizaje automático? Preguntamos a 5 expertos.
Olvida lo que puedas haber oído. El aprendizaje automático no es un concepto nuevo ni un estudio en su infancia.
por Devin Pickell
Términos del Glosario de Software de aprendizaje automático
Discusiones de Software de aprendizaje automático
0
Pregunta sobre: Keysight Eggplant
¿Qué hace el software de berenjena?¿Qué hace el software de berenjena?
Keysight Eggplant es una plataforma de automatización de pruebas de software que automatiza todo el proceso de pruebas, desde la generación de casos de prueba hasta el análisis de resultados. Eggplant utiliza ML/IA avanzada para probar cada posible recorrido del usuario de su software, aplicación o sitio web, a través de la interfaz de usuario.
0
Pregunta sobre: PyTorch
¿Para qué usas Pytorch? (por ejemplo, PLN, visión por computadora, aprendizaje por refuerzo, etc.)Pytorch podría usarse para visión, audio, texto (NLP), aprendizaje por refuerzo, etc. La idea es encontrar si un área específica del aprendizaje profundo prefiere pytorch u otro.
Todos los paradigmas para DeepLearning son compatibles para el desarrollo por PyTorch.
0
Pregunta sobre: Vowpal Wabbit
¿Cómo acelerar el tiempo de procesamiento cuando el conjunto de datos está en millones?Cuando introduje 15 contextos aleatorios diferentes con 5 cohortes diferentes y 5 acciones diferentes con diferentes recompensas, tomó mucho más tiempo calcular el ctr.
Ese es el problema que se plantea, amar su trabajo o no amarlo. Uno mismo debe responder a esta pregunta.
Informes de Software de aprendizaje automático
Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Informe de G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Informe de G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Informe de G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Informe de G2: Momentum Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Informe de G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Informe de G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2025
Informe de G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2025
Informe de G2: Grid® Report