AWS re:Invent 2021 Resumen: Una Perspectiva de G2

Después de casi un año lleno de eventos solo virtuales, Amazon Web Services (AWS) organizó la conferencia de aprendizaje, AWS re:Invent 2021, del 29 de noviembre al 3 de diciembre de 2021. Se realizaron varios anuncios que impactan en la nube, la computación, la red, la base de datos y el aprendizaje automático. Aquí hay un vistazo rápido a algunos de los anuncios más emocionantes realizados durante el evento, junto con lo que los analistas de investigación de mercado de G2 tienen que decir al respecto. **Destacados** - **Presentación de Karpenter:** Un escalador automático de clústeres de Kubernetes de alto rendimiento y código abierto. - **Presentación de Amazon Redshift Serverless:** Una nueva capacidad para ejecutar análisis a cualquier escala sin preocuparse por gestionar la infraestructura del almacén de datos. - **Anuncio de Amazon SageMaker Canvas:** Una capacidad de aprendizaje automático sin código para construir modelos de ML. - **Lanzamiento de la vista previa pública de AWS IoT RoboRunner:** Un servicio de robótica para construir aplicaciones de gestión de flotas de robots. - **Anuncio de AWS Amplify Studio:** Un entorno de desarrollo visual con características para acelerar el desarrollo de interfaces de usuario con codificación mínima. **Analítica** **Amazon Redshift Serverless** Amazon Redshift permitía a los usuarios analizar datos estructurados y semiestructurados a través de bases de datos operativas, almacenes de datos y lagos de datos usando SQL. El recién introducido Amazon Redshift Serverless permite a los usuarios ejecutar análisis a cualquier escala sin tener que preocuparse por gestionar la infraestructura del almacén de datos. Amazon Redshift Serverless asigna automáticamente los recursos de cómputo adecuados para ejecutar análisis sin la necesidad de configurar o gestionar clústeres. Es útil cuando es difícil predecir las necesidades de cómputo. **AWS Data Exchange para APIs** AWS Data Exchange facilita encontrar, suscribirse y utilizar datos de terceros en la nube. La capacidad recientemente anunciada, AWS Data Exchange para APIs, facilita encontrar, suscribirse y usar APIs de terceros. Esta capacidad puede simplificar significativamente la vida de los administradores de TI y desarrolladores que tienen que asegurar el acceso a múltiples APIs de terceros. **IoT** **AWS IoT FleetWise** El recién anunciado AWS IoT FleetWise facilita y hace más rentable para los fabricantes de automóviles la recopilación, transformación y traslado de datos de vehículos a la nube en tiempo real. Una vez que los datos se almacenan en la nube, se pueden usar para analizar la salud de la flota de vehículos, entrenar modelos de aprendizaje automático y diagnosticar problemas de vehículos. Nathan Calabrese, analista de investigación en G2, cadena de suministro, logística, finanzas y contabilidad, dice: "El software de gestión de flotas es muy importante para cualquier industria de servicios que utilice vehículos en el campo. Los clientes son más exigentes que nunca, y es crucial que las organizaciones de servicios tengan las plataformas de software adecuadas para gestionar y analizar el rendimiento de sus vehículos y conductores para mantener las operaciones. Este software ayuda a identificar problemas automovilísticos antes de que se conviertan en un problema a nivel de flota, así como a reducir costos creando rutas de conducción más eficientes y proporcionando gestión y análisis de costos." **AWS IoT TwinMaker** AWS IoT TwinMaker es un nuevo servicio que facilita y acelera la creación y uso de software de gemelos digitales. Las empresas pueden crear gemelos digitales de procesos e instalaciones conectando datos de diferentes fuentes, incluidos sensores de equipos, aplicaciones empresariales y transmisiones de video. **AWS IoT ExpressLink** AWS IoT ExpressLink, la última incorporación al portafolio de productos de AWS IoT, facilita y acelera la conexión de dispositivos IoT a la nube. Ayuda a las empresas a conectar dispositivos a la nube y acceder a más de 200 servicios de IoT de AWS. **AWS IoT RoboRunner** La vista previa pública de AWS IoT RoboRunner fue lanzada durante el evento. Es un servicio de robótica que permite a las empresas crear y desplegar aplicaciones que ayudan a flotas de robots a trabajar juntos sin problemas. También hace posible conectar robots y sistemas de gestión de trabajo. **Contenerización** **Karpenter** Karpenter, un escalador automático de clústeres de Kubernetes de alto rendimiento, flexible y de código abierto construido con AWS, fue anunciado como listo para producción durante el evento. Puede mejorar la disponibilidad de las aplicaciones y la eficiencia del clúster. Preethica Furtado, analista senior de investigación de mercado en G2, computación en la nube y gestión de datos, dice: "La contenerización está creciendo a un ritmo rápido. Para los desarrolladores, entienden que no importa dónde se despliegue su software, siempre tendrá un entorno para ejecutarlo con la ayuda de contenedores. Con la introducción de Karpenter, los desarrolladores ahora pueden centrarse en poder acceder a los recursos del tamaño adecuado para garantizar la velocidad, agilidad y rendimiento del despliegue de aplicaciones." **Soporte de repositorios de caché de extracción** El soporte de repositorios de caché de extracción recientemente anunciado ofrece mejor rendimiento, disponibilidad y seguridad del Registro de Contenedores Elástico de Amazon para imágenes de contenedores obtenidas de registros públicos. **Aprendizaje automático** **Amazon SageMaker Canvas** Amazon anunció la disponibilidad general de Amazon SageMaker Canvas, una capacidad de aprendizaje automático sin código que permitirá a los analistas de negocios construir modelos de aprendizaje automático (ML) y generar predicciones precisas sin requerir experiencia en ML o escribir código. SageMaker Canvas utiliza la misma tecnología que Amazon SageMaker. Soporta varios tipos de problemas, incluyendo clasificación multiclase, clasificación binaria, pronóstico de series temporales y regresión numérica. Las empresas pueden usar esta capacidad para detección de fraudes, optimización de inventarios y reducción de abandono sin escribir una sola línea de código. Matthew Miller, analista senior de investigación de mercado en G2, IA, analítica y automatización, dice: "Esto está en línea con las tendencias que G2 ve en el espacio de la IA. A medida que más y más empresas buscan desplegar IA, inevitablemente se encontrarán con los obstáculos de tiempo y recursos, ya que no todas las empresas pueden permitirse un talento robusto en ciencia de datos. Con capacidades sin código, las empresas podrán llevar el poder del aprendizaje automático a su software y servicios más rápido y por menos dinero que utilizando un equipo de ciencia de datos a gran escala." **Amazon SageMaker Inference Recommender** Una nueva capacidad de Amazon SageMaker Studio llamada Amazon SageMaker Inference Recommender fue anunciada. Automatiza las pruebas de carga y optimiza el rendimiento del modelo en instancias de ML. Esta capacidad puede disminuir el tiempo que lleva llevar los modelos de ML del desarrollo a la producción y hacer que su operación sea más rentable. **Amazon SageMaker Ground Truth Plus** Un nuevo servicio en la suite de Amazon SageMaker llamado Ground Truth Plus fue anunciado, lo que facilitará el etiquetado de conjuntos de datos. Este servicio utiliza una fuerza laboral experta para entregar rápidamente conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad y reducir costos hasta en un 40%. **Amazon SageMaker Studio Lab** Con el objetivo de hacer el aprendizaje automático más accesible, AWS anunció la vista previa pública de Amazon SageMaker Studio Lab, un servicio gratuito que permite a los usuarios aprender y experimentar con el aprendizaje automático sin requerir una cuenta de AWS o conocimientos de configuración en la nube. Los usuarios pueden crear rápidamente proyectos de aprendizaje automático, computación científica y análisis de datos con cuadernos en sus navegadores. La mejor parte es que no requiere información de facturación o tarjeta de crédito durante el registro, reduciendo la barrera de entrada al aprendizaje automático. **SageMaker Training Compiler** Una nueva capacidad de Amazon SageMaker llamada SageMaker Training Compiler fue anunciada. Puede acelerar el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo hasta en un 50%. **Desarrollo de aplicaciones** **AWS Amplify Studio** El recién anunciado AWS Amplify Studio es un entorno de desarrollo visual que ofrece nuevas características para acelerar el desarrollo de interfaces de usuario (UI) con codificación mínima. Los desarrolladores pueden usarlo para crear componentes de UI, configurar un backend y conectar ambos. **Secrets Detector** Amazon está introduciendo una nueva característica impulsada por aprendizaje automático llamada Secrets Detector en CodeGuru que ayuda a los desarrolladores a detectar secretos en archivos de configuración o código fuente. Esta nueva funcionalidad viene con CodeGuru sin costo adicional, y los desarrolladores pueden asegurar los secretos usando AWS Secrets Manager. Adam Crivello, analista de investigación en G2, software de desarrollo, dice: "La introducción de más herramientas como Secrets Detector habla de un impulso más amplio de seguridad en el desarrollo de software. Específicamente, las empresas están buscando más soluciones que hagan que el desarrollo sea seguro por diseño en lugar de depender únicamente de controles de ciberseguridad. Las herramientas de software que ayudan a automatizar las mejores prácticas de seguridad sin recortar esquinas son esenciales para activar este cambio." **Amazon CloudWatch Evidently** Una capacidad de Amazon CloudWatch llamada Amazon CloudWatch Evidently fue anunciada. Facilita la gestión de características y la introducción de experimentos en el código de la aplicación para los desarrolladores. **Soporte de AWS Backup para VMware** La nueva capacidad, soporte de AWS Backup para VMware, permite a las empresas automatizar y centralizar la protección de datos de máquinas virtuales que se ejecutan en VMware Cloud en AWS y VMware en las instalaciones. **Seguridad en la nube** **Nuevo Amazon Inspector** Desde 2015, Amazon Inspector ha ayudado a organizaciones de todos los tamaños a automatizar la evaluación y gestión de seguridad. El nuevo Amazon Inspector autodetecta y realiza evaluaciones continuas de cargas de trabajo basadas en el Registro de Contenedores Elástico de Amazon, incluso cuando los recursos subyacentes cambian. **Amazon VPC Network Access Analyzer** El recién anunciado Amazon VPC Network Access Analyzer ayuda a identificar configuraciones de red que conducen a un acceso no intencionado a la red. Puede analizar redes de AWS de cualquier tamaño y complejidad y señalar formas de mejorar la postura de seguridad. **Infraestructura de TI** **AWS Cloud WAN** AWS Cloud WAN es un servicio de red de área amplia (WAN) gestionado que facilita la creación, monitoreo y gestión de una red global que conecta recursos a través de entornos en las instalaciones y en la nube. Aaron Walker, investigador principal en G2, ciberseguridad, dice: "Las redes de área amplia basadas en la nube están convirtiéndose rápidamente en un estándar de la industria para la red cuando se trata de entornos de computación complejos. AWS Cloud WAN proporciona un enlace faltante para conectar de manera segura activos y redes en la nube. También refuerza la seguridad con microsegmentación, control de políticas centralizado y características de monitoreo en profundidad que son ideales para la empresa global." **DynamoDB Standard-IA** La recientemente anunciada clase de tabla Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) puede reducir los costos de almacenamiento en un 60% en comparación con las tablas estándar de DynamoDB existentes sin comprometer el rendimiento, la escalabilidad o la durabilidad. **Amazon RDS Custom para SQL Server** La disponibilidad general de Amazon RDS Custom para SQL Server fue anunciada durante el evento. Soporta aplicaciones con dependencias en configuraciones específicas y aplicaciones de terceros que requieren personalizaciones en comercio electrónico, corporativo y sistemas de gestión de contenido. **Amazon S3 Glacier Instant Retrieval** La clase de almacenamiento Amazon S3 Glacier Instant Retrieval recientemente anunciada ofrece el almacenamiento de menor costo para datos de larga duración raramente accedidos. Es segura y duradera y tiene opciones de recuperación que van desde minutos hasta horas. **Migración de cintas sin conexión** Con la capacidad de migración de cintas sin conexión, las empresas pueden migrar hasta 80 TB de datos en cada dispositivo AWS Snowball Edge. Las cintas pueden almacenarse en las clases de almacenamiento Amazon S3 Glacier Deep Archive o Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval y accederse desde utilidades de respaldo y recuperación basadas en la nube y en las instalaciones. El Blog de Noticias de AWS proporciona más información sobre los principales anuncios de AWS re:Invent 2021.