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Mejor Software de aprendizaje automático para Empresas

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Los productos clasificados en la categoría general Aprendizaje Automático son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Aprendizaje Automático adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Aprendizaje Automático.

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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integra

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 37% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Vertex AI
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    213
    Características
    136
    Variedad de modelos
    134
    Aprendizaje Automático
    127
    Integraciones
    101
    Contras
    Caro
    75
    Curva de aprendizaje
    56
    Problemas de rendimiento
    49
    Problemas de complejidad
    48
    Complejidad
    46
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Vertex AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.2
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    8.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    310,061 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Despliega y escala modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integra

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 37% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
Pros y Contras de Vertex AI
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
213
Características
136
Variedad de modelos
134
Aprendizaje Automático
127
Integraciones
101
Contras
Caro
75
Curva de aprendizaje
56
Problemas de rendimiento
49
Problemas de complejidad
48
Complejidad
46
Vertex AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.2
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
8.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 seguidores en Twitter
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Optimizado para una respuesta rápida
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un estudio poderoso que aba

    Usuarios
    • Consultant
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 35% Pequeña Empresa
    • 34% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM watsonx.ai
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    50
    Variedad de modelos
    20
    Intuitivo
    17
    Características
    16
    Interfaz de usuario
    16
    Contras
    Mejora necesaria
    17
    Caro
    12
    Mejora de UX
    12
    Aprendizaje difícil
    10
    Complejidad
    9
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM watsonx.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    9.1
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.8
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    8.6
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    331,391 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un estudio poderoso que aba

Usuarios
  • Consultant
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 35% Pequeña Empresa
  • 34% Mediana Empresa
Pros y Contras de IBM watsonx.ai
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
50
Variedad de modelos
20
Intuitivo
17
Características
16
Interfaz de usuario
16
Contras
Mejora necesaria
17
Caro
12
Mejora de UX
12
Aprendizaje difícil
10
Complejidad
9
IBM watsonx.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
9.1
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.8
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
8.6
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,764 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
331,391 empleados en LinkedIn®

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8th Más Fácil de Usar en software Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

    Usuarios
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Farmacéuticos
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 21% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a usuarios tanto técnicos como no técnicos construir, desplegar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, cubriendo todo el ciclo de vida de un proyecto de datos desde la ingestión y preparación de datos hasta el despliegue y monitoreo de modelos.
    • A los usuarios les gusta la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, su integración perfecta con varias bases de datos, plataformas en la nube y bibliotecas de aprendizaje automático, y sus herramientas robustas de gestión de modelos para rastrear el rendimiento de los modelos y garantizar el cumplimiento.
    • Los usuarios informaron problemas con la curva de aprendizaje de Dataiku para las partes interesadas no técnicas, sus capacidades de análisis en tiempo real, problemas de rendimiento a gran escala e inconsistencias en cómo se ejecuta el código en diferentes partes de la plataforma.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Dataiku
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    78
    Facilidad de uso
    75
    Usabilidad
    42
    Mejora de la productividad
    41
    Integraciones fáciles
    39
    Contras
    Curva de aprendizaje
    39
    Curva de aprendizaje pronunciada
    24
    Rendimiento lento
    20
    Aprendizaje difícil
    19
    Problemas de complejidad
    18
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dataiku características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    8.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Dataiku
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,438 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

Usuarios
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Farmacéuticos
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 21% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a usuarios tanto técnicos como no técnicos construir, desplegar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, cubriendo todo el ciclo de vida de un proyecto de datos desde la ingestión y preparación de datos hasta el despliegue y monitoreo de modelos.
  • A los usuarios les gusta la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, su integración perfecta con varias bases de datos, plataformas en la nube y bibliotecas de aprendizaje automático, y sus herramientas robustas de gestión de modelos para rastrear el rendimiento de los modelos y garantizar el cumplimiento.
  • Los usuarios informaron problemas con la curva de aprendizaje de Dataiku para las partes interesadas no técnicas, sus capacidades de análisis en tiempo real, problemas de rendimiento a gran escala e inconsistencias en cómo se ejecuta el código en diferentes partes de la plataforma.
Pros y Contras de Dataiku
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
78
Facilidad de uso
75
Usabilidad
42
Mejora de la productividad
41
Integraciones fáciles
39
Contras
Curva de aprendizaje
39
Curva de aprendizaje pronunciada
24
Rendimiento lento
20
Aprendizaje difícil
19
Problemas de complejidad
18
Dataiku características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
8.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Dataiku
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,438 empleados en LinkedIn®
(481)4.3 de 5
11th Más Fácil de Usar en software Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Las organizaciones enfrentan demandas crecientes de análisis de alto rendimiento que producen resultados rápidos y confiables. Ya sea proporcionando a los equipos de científicos de datos capacidades a

    Usuarios
    • Statistical Programmer
    • Data Analyst
    Industrias
    • Farmacéuticos
    • Banca
    Segmento de Mercado
    • 35% Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • SAS Viya es una plataforma de análisis de datos que permite a los usuarios desarrollar, visualizar y modelar datos en una única plataforma intuitiva.
    • Los revisores aprecian la flexibilidad del software, su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, su integración con tecnologías de código abierto y su interfaz fácil de usar que requiere poco o ningún código.
    • Los revisores señalaron que la plataforma puede ser compleja para los nuevos usuarios, sus funciones de preparación de datos son limitadas, el precio puede ser vago y el proceso para cargar y leer datos podría ser más fácil.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAS Viya
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    185
    Características
    132
    Analítica
    110
    Análisis de datos
    85
    Eficiencia del rendimiento
    83
    Contras
    Curva de aprendizaje
    86
    Dificultad de aprendizaje
    83
    Complejidad
    79
    Caro
    64
    Aprendizaje difícil
    63
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAS Viya características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    7.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,528 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Las organizaciones enfrentan demandas crecientes de análisis de alto rendimiento que producen resultados rápidos y confiables. Ya sea proporcionando a los equipos de científicos de datos capacidades a

Usuarios
  • Statistical Programmer
  • Data Analyst
Industrias
  • Farmacéuticos
  • Banca
Segmento de Mercado
  • 35% Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • SAS Viya es una plataforma de análisis de datos que permite a los usuarios desarrollar, visualizar y modelar datos en una única plataforma intuitiva.
  • Los revisores aprecian la flexibilidad del software, su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, su integración con tecnologías de código abierto y su interfaz fácil de usar que requiere poco o ningún código.
  • Los revisores señalaron que la plataforma puede ser compleja para los nuevos usuarios, sus funciones de preparación de datos son limitadas, el precio puede ser vago y el proceso para cargar y leer datos podría ser más fácil.
Pros y Contras de SAS Viya
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
185
Características
132
Analítica
110
Análisis de datos
85
Eficiencia del rendimiento
83
Contras
Curva de aprendizaje
86
Dificultad de aprendizaje
83
Complejidad
79
Caro
64
Aprendizaje difícil
63
SAS Viya características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
7.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1976
Ubicación de la sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
17,528 empleados en LinkedIn®
(35)4.7 de 5
13th Más Fácil de Usar en software Aprendizaje Automático
Ver los mejores Servicios de Consultoría para machine-learning in Python
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan dato

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de machine-learning in Python
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    2
    Aprendizaje Automático
    2
    Atención al Cliente
    1
    Visualización de datos
    1
    Configuración fácil
    1
    Contras
    Caro
    1
    Diversidad limitada
    1
    Velocidad lenta
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • machine-learning in Python características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    9.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan dato

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Pros y Contras de machine-learning in Python
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
2
Aprendizaje Automático
2
Atención al Cliente
1
Visualización de datos
1
Configuración fácil
1
Contras
Caro
1
Diversidad limitada
1
Velocidad lenta
1
machine-learning in Python características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.4
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
9.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
(13)4.3 de 5
15th Más Fácil de Usar en software Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Weka es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos que se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java, contiene her

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 77% Empresa
    • 23% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Weka características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    7.9
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    9.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Weka
    Año de fundación
    1964
    Ubicación de la sede
    Hamilton, NZ
    Twitter
    @WekaMOOC
    1,490 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Weka es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos que se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java, contiene her

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 77% Empresa
  • 23% Mediana Empresa
Weka características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
7.9
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
9.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Weka
Año de fundación
1964
Ubicación de la sede
Hamilton, NZ
Twitter
@WekaMOOC
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2nd Más Fácil de Usar en software Aprendizaje Automático
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    Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, incluyendo máquinas

    Usuarios
    • Senior Software Engineer
    • Machine Learning Engineer
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 41% Empresa
    • 31% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • scikit-learn características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    9.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    9.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    9.4
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    scikit-learn
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,239 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, incluyendo máquinas

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Segmento de Mercado
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  • 31% Mediana Empresa
scikit-learn características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
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Facilidad de administración
Promedio: 8.5
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Vendedor
scikit-learn
Año de fundación
2018
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N/A
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    SAS® Model Manager es una aplicación basada en la web que permite a las organizaciones registrar, modificar, rastrear, puntuar, publicar e informar sobre modelos analíticos. Las organizaciones pueden

    Usuarios
    • Inside Sales Manager
    Industrias
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 53% Empresa
    • 21% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAS Model Manager
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Gestión de Modelos
    6
    Variedad de modelos
    5
    Facilidad de uso
    3
    Analítica
    2
    Automatización
    2
    Contras
    Dificultad de integración
    2
    Se requiere experiencia técnica
    2
    Complejidad
    1
    Aprendizaje difícil
    1
    Navegación difícil
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAS Model Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.9
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.7
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.4
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.4
    7.2
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17,528 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    1-800-727-0025
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SAS® Model Manager es una aplicación basada en la web que permite a las organizaciones registrar, modificar, rastrear, puntuar, publicar e informar sobre modelos analíticos. Las organizaciones pueden

Usuarios
  • Inside Sales Manager
Industrias
  • Software de Computadora
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  • 53% Empresa
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¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Gestión de Modelos
6
Variedad de modelos
5
Facilidad de uso
3
Analítica
2
Automatización
2
Contras
Dificultad de integración
2
Se requiere experiencia técnica
2
Complejidad
1
Aprendizaje difícil
1
Navegación difícil
1
SAS Model Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.7
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.4
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.4
7.2
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
1976
Ubicación de la sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 seguidores en Twitter
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