Mejor Software de etiquetado de datos
El software de etiquetado de datos son herramientas de inteligencia artificial que supervisan la gestión de datos, el entrenamiento de datos, la versionado de modelos, la obtención de datos, la anotación de datos, el control de calidad y la producción de modelos para equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Estas herramientas obtienen, gestionan, etiquetan, entrenan y clasifican datos no estructurados como textos, videos, imágenes, audio o PDF en conjuntos de datos etiquetados para crear flujos de datos de entrenamiento eficientes.
El etiquetado de datos, también conocido como herramientas de anotación de datos o etiquetado de datos, es un bloque de construcción para un ciclo de desarrollo de IA para empresas. Las empresas implementan software de etiquetado de datos para aplicaciones basadas en la industria como la generación de modelos de ML, el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM), la evaluación de LLMs, la visión por computadora, la segmentación de imágenes, las llamadas API, la detección y seguimiento de objetos, el reconocimiento de entidades nombradas, OCR y el reconocimiento de texto. Estos modelos de IA reducen los desafíos de clasificación para los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático y mejoran los flujos de trabajo de gestión de datos de IA para construir productos de aprendizaje automático eficientes.
Las empresas utilizan herramientas de etiquetado de datos para etiquetar datos de texto, archivos de audio, imágenes y videos y recopilar comentarios en tiempo real de clientes, partes interesadas y tomadores de decisiones para mejorar productos. Estas herramientas también se utilizan para análisis sentimental, respuesta a preguntas, reconocimiento de voz y generación de contenido. Las herramientas de etiquetado de datos se pueden integrar con software de IA generativa, software de gestión de proyectos, plataformas MLOps, plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, software de LLM y herramientas de aprendizaje activo para etiquetar datos, pre-entrenar modelos, asegurar el control de calidad y operacionalizar la producción de ML.
Además, estos productos proporcionan capacidades de seguridad, aprovisionamiento y gobernanza para asegurar que solo aquellos autorizados para realizar cambios de versión o ajustes de implementación puedan hacerlo. Estas herramientas de etiquetado de datos pueden diferir en qué parte del viaje o flujo de trabajo de aprendizaje automático se enfocan, incluyendo la explicabilidad, las pruebas de modelos, la validación de modelos, la ingeniería de características, el riesgo de modelos, la selección de modelos, el monitoreo de modelos y el seguimiento de experimentos. El objetivo final de una plataforma de etiquetado de datos es construir flujos de datos de entrenamiento ágiles, precisos y rentables para mejorar la precisión de respuesta del modelo.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Etiquetado de Datos, un producto debe:
Integrar una fuerza laboral gestionada y/o servicio de etiquetado de datos Asegurar que las etiquetas sean precisas y consistentes Dar al usuario la capacidad de ver análisis que monitorean la precisión y/o velocidad del etiquetado Permitir que los datos anotados se integren en plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático para construir modelos de aprendizaje automáticoMejores Software de etiquetado de datos En Resumen
G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.
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Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos para crear datos de entrenamiento utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial
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Dataloop es una plataforma de desarrollo de IA de vanguardia que está transformando la forma en que las organizaciones construyen aplicaciones de IA. Nuestra plataforma está meticulosamente diseñada p
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Gestionar, curar y etiquetar datos multimodales como imágenes, videos, audio, documentos, texto y archivos DICOM, todo en una sola plataforma. Transformar petabytes de datos no estructurados en datos
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Sama es un líder reconocido a nivel mundial en soluciones de anotación de datos para visión por computadora empresarial y modelos de IA generativa que requieren la más alta precisión. Como pionero de
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Descripción de la Empresa: CVAT.ai es un proveedor global de herramientas y servicios de anotación de datos, conocido por desarrollar una de las herramientas de anotación de código abierto más popula
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El servicio gestionado de Alegion acelera las iniciativas de IA empresarial al validar, etiquetar y anotar datos de entrenamiento.
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Kili Technology es una herramienta integral de etiquetado donde puedes etiquetar tus datos de entrenamiento rápidamente, encontrar y solucionar problemas en tu conjunto de datos, y simplificar tus ope
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Plataforma de etiquetado multisensor para robótica y conducción autónoma. Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos rápida y precisa para la anotación de datos multisensor. Puedes obtener
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Esta solución identifica y entrena automáticamente el modelo de aprendizaje profundo de mejor rendimiento para la clasificación de texto.
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UBIAI crea herramientas de NLP fáciles de usar para ayudar a las empresas a analizar y extraer información procesable de sus datos no estructurados.
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Predictly Tech Labs tiene como objetivo mejorar el uso y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en diferentes industrias para experimentar sus beneficios en sus productos y servicios. P
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Modelo asistido para el etiquetado de datos de entrenamiento de imágenes y videos en radiología, patología y otras formas de datos médicos utilizados para construir modelos de aprendizaje automático.
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Estándar, Seguro, Flexible Datos de IA Anotación, Catálogo y Flujo de Trabajo
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Todo lo que necesitas para pasar de píxeles a valor
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