Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
Mostrar desglose de calificaciones
Guardar en Mis Listas
No reclamado
No reclamado

Alternativas de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Mejor Valoradas

Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Reseñas y Detalles del Producto

Descripción general de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

¿Qué es Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Servicios de etiquetado de datos para cuadros delimitadores en conjuntos de datos de aprendizaje automático y visión por computadora: dibujar un cuadro alrededor de un área de interés y anotarlo con una categoría de hasta 10 categorías.

Detalles Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
Mostrar menosMostrar más
Descripción del Producto

Servicios de etiquetado de datos para cuadros delimitadores en conjuntos de datos de aprendizaje automático y visión por computadora: dibujar un cuadro alrededor de un área de interés y anotarlo con una categoría de hasta 10 categorías.


Vendedor

AnnotateIt

Descripción

AnnotateIt Inc is a technology company that specializes in developing annotation tools and solutions for digital content. Their offerings are designed to help users efficiently highlight, comment, and collaborate on various types of documents and online materials. By integrating into existing workflows and platforms, AnnotateIt aims to enhance productivity and streamline the process of sharing insights within teams or educational environments.

Reseñas Recientes de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Usuario verificado
U
Usuario verificadoMediana Empresa (51-1000 empleados)
4.0 de 5
"Las cajas delimitadoras para conjuntos de datos de ML y CV funcionan muy bien para generar datos de entrenamiento."
Las cajas delimitadoras para conjuntos de datos de ML y CV son una gran necesidad para generar datos de entrenamiento. Facilita delegar la generaci...

Contenido Multimedia de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets

Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
¿Has utilizado Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets antes?

1 Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Reseñas

4.0 de 5
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Buscar reseñas
Ocultar filtrosMás filtros
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Las cajas delimitadoras para conjuntos de datos de ML y CV son una gran necesidad para generar datos de entrenamiento. Facilita delegar la generación de datos de entrenamiento al producto y recibir imágenes con cajas delimitadoras para integrarlas en los datos de entrenamiento para casos de uso personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

La precisión de los cuadros delimitadores podría ser un problema, pero aún no se ha visto mucho. Hasta ahora está dando una precisión bastante alta con los cuadros delimitadores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets ¿Y cómo te beneficia eso?

Usar conjuntos de datos de diferentes dominios, como conjuntos de datos de moda, para entrenar diferentes modelos y aprender diferentes tipos de tendencias de moda. Los cuadros delimitadores son muy útiles para generar conjuntos de datos de entrenamiento para alimentar modelos de visión por computadora y también modelos de aprendizaje automático para entrenar clasificadores que detecten imágenes correctamente. También se pueden usar los cuadros delimitadores para recortar imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(221)
Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(163)
SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad.
3
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
4
Logo de Encord
Encord
4.8
(61)
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
5
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(59)
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
6
Logo de V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(53)
V7 Darwin es una plataforma de etiquetado de datos utilizada por desarrolladores de IA que necesitan entrenar modelos especializados de visión por computadora. Soporta diversos tipos de datos, incluyendo imágenes, videos y formatos de imágenes médicas como DICOM o WSI. La plataforma ofrece etiquetado asistido por IA, gestión de datos y herramientas de orquestación de flujos de trabajo para ayudar a empresas, clínicas y laboratorios de investigación a crear datos de entrenamiento de alta calidad para construir soluciones de IA sofisticadas. Es especialmente útil para gestionar procesos de revisión complejos y la colaboración en tiempo real entre múltiples equipos de anotadores, ingenieros y expertos en la materia. V7 Darwin se integra con marcos de ML populares e infraestructura y mantiene altos estándares de seguridad y cumplimiento (SOC 2, HIPAA), lo que lo hace adecuado para industrias como la salud, el comercio minorista, la seguridad y la manufactura.
7
Logo de Kili
Kili
4.7
(49)
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
8
Logo de Labelbox
Labelbox
4.5
(46)
Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.
9
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(39)
Nos especializamos en la anotación de imágenes y videos y en la creación de datos consistentes y de alta calidad para sus modelos de aprendizaje automático. Creamos datos de calidad superior respaldados por un excelente servicio al cliente. Trabajamos con usted para encontrar la mejor estrategia para su proyecto. Al combinar herramientas avanzadas con anotadores profesionales internos, garantizamos resultados increíbles. Creemos que cualquier Inteligencia Artificial solo puede desempeñarse tan bien como los datos de entrenamiento que se utilizan para crearla, y eso siempre comienza con un toque humano. Hecha correctamente, la anotación de datos tiene un potencial ilimitado.
10
Logo de BasicAI Data Annotation Platform
BasicAI Data Annotation Platform
4.4
(36)
La plataforma BasicAI permite la anotación de la mayoría de los tipos de datos no estructurados para una amplia variedad de aplicaciones industriales y casos de uso.
Mostrar más