machine-learning in Python
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aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan datos y reconocen patrones, utilizados para análisis de clasificación y regresión.
Un entorno interactivo seguro y divertido para que los niños aprendan y exploren el mundo a través de celebridades impulsadas por IA.
machine-learning in Python Reseñas
Komal A.
Data science || SAS || Machine learning || R || Analytics || SQLPandas con Python
Mikhail I.
Director - Software Engineering - OracleDirector de Ingeniería - Oracle
Kunal M.
Python Developer/ Research analystMi reseña sobre el aprendizaje automático con Python.
Acerca de
¿Qué es machine-learning in Python?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
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