Nombre del perfil

Calificación por estrellas

31
3
1
0
0

machine-learning in Python Reseñas

Filtros de reseñas
Nombre del perfil
Calificación por estrellas
31
3
1
0
0
Usuario verificado en Educación superior
UE
Usuario verificado en Educación superior
06/14/2018
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Es realmente fácil ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático usando Python.

El paquete scikit-learn incluye la mayoría de las herramientas de aprendizaje automático eficientes y recientes, como Random Forest, SVM, Boosting, entre otras. Es realmente fácil y rápido con el paquete scikit-learn de Python.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
05/18/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

grandes funciones de ML

funciones integradas disponibles código abierto gratuito tutoriales y material de aprendizaje disponibles en línea
AS
Amirreza S.
03/29/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor biblioteca para aprendizaje automático

Dada la enorme cantidad de inversión que diferentes empresas han hecho en Python para el aprendizaje automático, hay herramientas realmente buenas disponibles para todo tipo de algoritmos de aprendizaje automático en Python. Casi todos los marcos de redes neuronales profundas están escritos principalmente para Python o tienen un envoltorio en Python. La biblioteca SciPy proporciona todo lo que necesitas para realizar la mayoría del trabajo con algoritmos básicos de aprendizaje automático.