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machine-learning in Python Reseñas

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Savannah L.
SL
Savannah L.
Post-Baccalaureate IRTA at National Institute of Mental Health (NIMH)
07/30/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

El aprendizaje automático en Python puede ser utilizado incluso por los más desafiados tecnológicamente.

Hay tantos scripts y paquetes de Python bien documentados, de sentido común y fácilmente implementables para el aprendizaje automático. Scikit learn tiene algunos tutoriales increíbles, para el aprendizaje de conceptos, el aprendizaje de funciones o "modelado predictivo", y la agrupación y el hallazgo de patrones predictivos. Con el lenguaje de Python en sí, es fácil entender cómo utilizar el algoritmo Kmeans e implementar aspectos del aprendizaje automático con tus propios datos.
Usuario verificado en Software de Computadora
US
Usuario verificado en Software de Computadora
07/30/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Python: La forma más fácil de ensuciarse las manos en el aprendizaje automático.

La facilidad de implementación que ofrecen las bibliotecas de Python y la documentación disponible.
Usuario verificado en Práctica médica
UP
Usuario verificado en Práctica médica
07/13/2018
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Fácil de aprender, muchos recursos = ¡eficiente!

El aprendizaje automático con Python es muy fácil de configurar. Una vez que hayas descargado Python, suponiendo que lo descargues con Spyder y Anaconda, todo estará preempaquetado. Para personas con conocimientos de codificación amateur como yo, cada vez que me encuentro con un obstáculo, puedo ir en línea y encontrar soluciones.