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machine-learning in Python
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Alternativas de machine-learning in Python Mejor Valoradas

Weka
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4.3 de 5
Vertex AI
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4.3 de 5

machine-learning in Python Reseñas y Detalles del Producto

Usuario verificado en Educación superior
UE
Empresa (> 1000 empleados)
"Es realmente fácil ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático usando Python."
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

El paquete scikit-learn incluye la mayoría de las herramientas de aprendizaje automático eficientes y recientes, como Random Forest, SVM, Boosting, entre otras. Es realmente fácil y rápido con el paquete scikit-learn de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Solo necesitas habilidades básicas de programación en Python. Una vez que estés familiarizado con la programación en Python, que es bastante fácil, las aplicaciones de aprendizaje automático son pan comido usando Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de machine-learning in Python

¿Qué es machine-learning in Python?

aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan datos y reconocen patrones, utilizados para análisis de clasificación y regresión.

Detalles machine-learning in Python
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Descripción del Producto
aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan datos y reconocen patrones, utilizados para análisis de clasificación y regresión.

Vendedor
Descripción

The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.

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35 machine-learning in Python Reseñas

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Pros y Contras de machine-learning in Python

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Komal A.
KA
Spec Analytics
Empresa (> 1000 empleados)
"Pandas con Python"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Me gusta que Python ofrezca un rico ecosistema de bibliotecas como TensorFlow, scikit-learn y PyTorch, lo que facilita la implementación y experimentación con modelos de aprendizaje automático de manera eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

No me gusta que el aprendizaje automático en Python a veces pueda ser intensivo en recursos, requiriendo un poder computacional significativo para entrenar modelos grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mikhail I.
MI
Director of Software Engineering
Empresa (> 1000 empleados)
"Director de Ingeniería - Oracle"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

- Hace que la preparación y exploración de datos sea fácil, especialmente en la etapa inicial

- No hay necesidad de extracción de datos. Puede trabajar con los datos en la base de datos

- El flujo de trabajo es simple Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

- Algoritmos limitados compatibles

- Costo, debido a la licencia Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kunal M.
KM
Data analysts
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Mi reseña sobre el aprendizaje automático con Python."
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Lo que más me gusta del aprendizaje automático con Python es que proporciona bibliotecas y marcos extensos que facilitan nuestro trabajo. Tiene uno de los mejores apoyos comunitarios para los programadores. Ideal para la visualización con la ayuda de Matplotlib y Seaborn... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Actualmente no hay nada que vea que me desagrade sobre el aprendizaje automático con Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shivam M.
SM
Tecnología de la información y servicios
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
""Python: El lenguaje ideal para el aprendizaje automático""
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Dado que Python es un lenguaje muy fácil y para el aprendizaje automático, tenemos que escribir un código grande, diverso y muy complejo que es bastante difícil en cualquier otro lenguaje de programación, desde ese punto de vista, Python es el lenguaje más adecuado para el aprendizaje automático. Además, tiene enormes bibliotecas que ayudan a los desarrolladores a escribir código de manera eficiente y efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Como ingeniero de aprendizaje automático, he encontrado que Python es un lenguaje de aprendizaje automático increíble, y valoro su adaptabilidad y amplitud de características. Python es bien conocido no solo por su éxito en el aprendizaje automático y la ciencia de datos, sino también como una opción principal para el desarrollo web y otras disciplinas. Su extenso ecosistema de bibliotecas, sintaxis amigable y comunidad activa lo convierten en un lenguaje favorito para los desarrolladores, permitiéndoles diseñar soluciones nuevas y eficientes. Python realmente destaca al proporcionar una experiencia fluida y atractiva tanto para los practicantes de aprendizaje automático como para los entusiastas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Prasanth B.
PB
Process Specialist
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Es importante saber y aplicar"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Pandas - Me encanta explorar los datos con pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

A veces, una tarea simple requiere que sigamos los mismos pasos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Syed Adeel H.
SH
Infrastructure Manager
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Minería de datos para el aprendizaje automático"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Uno de los beneficios clave de usar Python para el aprendizaje automático es su facilidad de uso. El lenguaje tiene una sintaxis limpia e intuitiva que facilita la escritura y comprensión del código, incluso para aquellos que son nuevos en la programación. Además, Python tiene una comunidad grande y solidaria que proporciona muchos recursos y tutoriales para ayudar a los usuarios a comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que es más lento que los lenguajes compilados como C++ o Java. Esto puede ser una desventaja al trabajar con conjuntos de datos muy grandes o algoritmos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Oliver G.
OG
Technical Sales Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Súper rápido para empezar, excelentes resultados."
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Herramientas muy bien respaldadas como TensorFlow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

El rendimiento puede ser problemático y difícil de diagnosticar, especialmente al usar por defecto el 100% de cualquier GPU dado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Consultoría de gestión
UC
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Python para Aprendizaje Automático (Desarrollo y Despliegue de Modelos)"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Python es el lenguaje de programación más avanzado para implementar modelos de aprendizaje automático desde cero. Proporciona una amplia gama de bibliotecas y funciones personalizadas para construir, entrenar y desarrollar modelos de aprendizaje automático. Ofrece un código fácilmente interpretable, razonable y conciso, y permite a los desarrolladores construir y probar algoritmos complejos de aprendizaje automático en datos estructurados y no estructurados con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Python es un lenguaje de programación interpretado que tiene una velocidad limitada ya que la ejecución del código ocurre línea por línea. Python no admite subprocesos, lo que representa un problema al implementar soluciones de ML a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Diseño
AD
Empresa (> 1000 empleados)
"Es muy fácil crear un modelo de aprendizaje automático con la ayuda de varias bibliotecas de Python."
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Crear un modelo de aprendizaje automático con la ayuda de Python es muy fácil, además si lo estás integrando con una tubería sincrónica, Python funciona muy bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Solo puedo pensar en un poco lento, de lo contrario todo está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AR
Profesor titular
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Aprendizaje automático poderoso y moderno usando python"
¿Qué es lo que más te gusta de machine-learning in Python?

Los últimos y más avanzados modelos para el aprendizaje automático están disponibles en python. Esto permite realizar experimentos actualizados. Hay muchos tutoriales para usar el aprendizaje automático con python y los sistemas más modernos lo utilizan.

Si tengo algún problema con la salida, o algún error, hay muchos foros en internet que muestran cualquier posible solución. Eso me anima a usarlo porque puedo estar seguro de resolver cualquier problema que pueda tener. Si no encuentras la solución, puedes publicar una pregunta y esperar una respuesta en los próximos días.

Por otro lado, el aprendizaje automático con python permite usar aceleración de HW como GPUs. Solo necesitas configurar el HW adecuado.

Otra ventaja es el hecho de que hay varias bibliotecas para hacer aprendizaje automático con python. En caso de que no te guste alguna, puedes elegir entre las otras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de machine-learning in Python?

Hay múltiples bibliotecas y la documentación de algunas de ellas a veces está incompleta. Además, algunas funciones cambian entre diferentes versiones, haciendo que el código antiguo sea incompatible con el nuevo código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

1 meses

Perceived Cost

$$$$$
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