Investiga soluciones alternativas a machine-learning in Python en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a machine-learning in Python incluyen tutorials y data analysis. La mejor alternativa general a machine-learning in Python es Weka. Otras aplicaciones similares a machine-learning in Python son Vertex AI, SAS Viya, Phrase Localization Platform, y SAP HANA Cloud. Se pueden encontrar machine-learning in Python alternativas en Software de aprendizaje automático pero también pueden estar en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático o en Plataformas de Análisis.
Weka es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos que se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java, contiene herramientas para preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, agrupamiento, reglas de asociación y visualización y es muy adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje automático.
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
La plataforma de localización de Phrase es el sistema de gestión de traducción para empresas globales que desean mejorar la eficiencia de la localización.
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
Scikit-learn es una biblioteca de software de aprendizaje automático para el lenguaje de programación Python que tiene varios algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento, incluyendo máquinas de vectores de soporte, bosques aleatorios, potenciación de gradiente, k-means y DBSCAN, y está diseñada para interoperar con las bibliotecas numéricas y científicas de Python, NumPy y SciPy.
Apache Mahout es un software que construye un entorno para crear rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento, proporciona tres características principales: Un entorno de programación simple y extensible y un marco para construir algoritmos escalables, una amplia variedad de algoritmos predefinidos para Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink y Samsara, un entorno de experimentación matemática vectorial con sintaxis similar a R que funciona a escala.
Advanced Design System es el software líder mundial en automatización de diseño electrónico para aplicaciones de RF, microondas y digitales de alta velocidad. ADS es pionero en las tecnologías de simulación de circuitos integrados-3DEM-térmicas más innovadoras y potentes utilizadas por las principales empresas en las industrias de redes inalámbricas, de alta velocidad, defensa-aeroespacial, automotriz y de energía alternativa. Para diseños de 5G, IoT, enlaces de datos multi-gigabit, radar, satélite y fuentes de alimentación conmutadas de alta velocidad, Keysight ADS proporciona un entorno integrado de simulación y verificación para diseñar hardware de alto rendimiento conforme con los últimos estándares inalámbricos, digitales de alta velocidad y militares.
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