Recursos de Herramientas ETL

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Las páginas de recursos están diseñadas para brindarle una visión general de la información que tenemos sobre categorías específicas. Encontrará artículos de nuestros expertos, definiciones de funciones, discusiones de usuarios como usted, y informes de datos de la industria.

Contenidos

Artículos de Herramientas ETL

¿Qué es un pipeline de datos? Tipos, soluciones y ejemplos

Supongamos que gestionas una librería en línea de gran tamaño. Está siempre abierta. Cada minuto o segundo, los clientes realizan y pagan pedidos. Tu sitio web tiene que ejecutar rápidamente numerosas transacciones utilizando datos modestos, como identificaciones de usuario, números de tarjetas de pago e información de pedidos.

por Samudyata Bhat

¿Qué hay en un nombre: ETL, ELT y ETL inverso?

Con la llegada de la automatización, el volumen, tamaño y velocidad de los datos están en constante evolución. La mayor preocupación que enfrentan ahora los equipos de datos es gestionar esta enorme cantidad de datos. El aumento de la cantidad de datos genera la necesidad de almacenarlos. El proceso de almacenamiento de datos consta de tres pasos básicos: extraer, transformar y cargar, generalmente realizados utilizando herramientas ETL.

por Shalaka Joshi

Todo lo que necesitas saber sobre la categoría de ETL inverso de G2

¿Recuerdas esa suscripción a un periódico o revista en línea que compraste y prometiste leer a diario pero nunca lo hiciste? Tu correo electrónico ahora está lleno de información valiosa, pero apenas tienes tiempo para leerla. Esto resume la situación con respecto a los datos. Debido a la enorme cantidad de datos que se generan, muchas empresas no pueden hacer el mejor uso de ellos. Gestionar estos considerables volúmenes de datos es abrumador, y las empresas pueden nunca utilizar algunos de ellos. El costo de esto, sin embargo, es que las empresas pierden la oportunidad de generar conocimientos invaluables sobre su negocio.

por Preethica Furtado

Términos del Glosario de Herramientas ETL

Aseguramiento de la Calidad vs. Control de Calidad

¿Confundido por aseguramiento de calidad vs. control de calidad? El aseguramiento de calidad previene defectos, y el control de calidad los identifica. Sigue leyendo para aprender todas las diferencias entre estos términos.

por Washija Kazim

Integración de datos

La integración de datos combina datos de diferentes fuentes para que los usuarios puedan acceder a ellos desde una base de datos común. Aprende más sobre sus técnicas y beneficios.

por Sagar Joshi

Discusiones de Herramientas ETL

Pregunta sobre: Databricks Data Intelligence Platform

¿Qué es Lakehouse en Databricks?

Lakehouse es una nueva y abierta solución de arquitectura de gestión de datos que combina las mejores características del lago de datos y el almacén.

Respondido: Bhupendra Rawat el February 28, 2024

Los almacenes de datos tradicionales utilizaban datos altamente estructurados que eran de alto costo pero fáciles de usar. Los lagos de datos manejan datos no estructurados a bajo costo de una manera que era difícil de usar. La casa del lago facilita el manejo de ambos tipos de datos de una manera que es casi tan barata como un lago tradicional y casi tan fácil como un almacén tradicional.

Respondido: Dr. Ernie Prabhakar el July 13, 2022

La arquitectura Lakehouse es la fusión de los conceptos de almacén de datos y lago de datos en una única plataforma, con soporte incorporado para el mantenimiento de linaje y ML.

Respondido: Brian Kichler el July 13, 2022

¿Qué es un Data Lakehouse? Un data lakehouse es una nueva arquitectura de gestión de datos abierta que combina la flexibilidad, la rentabilidad y la escala de los data lakes con la gestión de datos y las transacciones ACID de los data warehouses, permitiendo la inteligencia empresarial (BI) y el aprendizaje automático (ML) en todos los datos.

Respondido: Cuong Alex el November 10, 2022

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Pregunta sobre: Census

¿De qué otra manera estás usando el censo?

Hola a todos, hemos estado usando Census por un tiempo y quería preguntar cómo más están usando Census hoy en día. Nosotros estamos usando Census principalmente como una herramienta de ETL inversa, pero ¿cómo más están usando Census hoy?

Hola Nikolas, Nos encantaría que otros usuarios de Census compartieran sus opiniones, pero hay muchos casos de uso para los que nuestros clientes nos utilizan :) De hecho, recientemente renovamos nuestra página de historias de clientes para que puedas filtrar por casos de uso e integración y así inspirarte con cómo otros están utilizando Census. Un buen lugar para comenzar sería filtrando por herramientas de destino que se utilizan en tu empresa, que aún no están conectadas a Census: https://www.getcensus.com/customers#all-stories Algunos de los casos de uso más interesantes que vemos, que van más allá del "customer 360", son: * Calificación de leads calificados por producto - una excelente manera de ayudar al equipo de ventas a priorizar leads de pruebas. Aprende más en https://www.getcensus.com/blog/product-qualified-leads-pqls-the-data-backed-process-to-help-you-increase-revenue * Marketing personalizado automatizado para impulsar la adopción del producto - Esto podría ser uniendo datos de terceros o datos de herramientas de enriquecimiento (por ejemplo, Clearbit) para impulsar más la adopción de tu producto. Uno de nuestros clientes, Crossbeam, utiliza esto para recomendar automáticamente integraciones a sus clientes dentro de su producto: https://www.crossbeam.com/blog/how-we-use-partner-data-conversions-product-led-growth/ Espero que sea útil y háznos saber si tenías en mente un equipo específico para el que querías casos de uso.