El mercado de software de almacén de datos está en auge. Según un informe de Yellowbrick, se estima que el tamaño de este mercado superará los 30 mil millones de dólares para 2025.

La pregunta es: ¿qué está causando que el mercado de almacenes de datos crezca a niveles tan inimaginables?

Dos palabras: datos no estructurados.

¿Qué son los Datos No Estructurados?

Los datos no estructurados son información que no tiene un modelo predefinido. Correos electrónicos, datos transaccionales, chats, contenido de redes sociales, multimedia, videos, mensajes de texto e incluso desplazarse por el feed de Instagram de uno, son todos parte de los datos no estructurados.

El crecimiento de la era de los teléfonos inteligentes junto con el auge de las redes sociales dio lugar a enormes cantidades de datos que no tenían ningún esquema predeterminado asociado.

Los almacenes de datos tradicionales no están logrando mantenerse al día

Con la llegada de big data y la necesidad de gestionarlo, el software de almacén de datos se ha convertido en una parte integral del proceso de integración y gestión de datos. Este software es poderoso: actúa como un repositorio central que gestiona todos los datos, que a su vez está conectado con varios software externos adicionales como plataformas de análisis y herramientas de BI para transformar datos en información.

Varias empresas están ahora actualizando sus objetivos y estrategias para utilizar esta información en equipos y procesos multifuncionales, y tomar decisiones basadas en datos.

Pero gestionar datos, ya sean estructurados o no estructurados, es una tarea compleja.

Con fuentes de datos dispares que podrían estar ubicadas en diferentes funciones, equipos y geografías, se vuelve difícil gestionar todo lo relacionado con los datos utilizando almacenes de datos. Los almacenes de datos tradicionales han sido notoriamente conocidos por ser manuales, complejos y bastante lentos. Por lo tanto, las empresas de todo el mundo estaban buscando mejores formas de facilitar el proceso de gestión de tales grandes cantidades de datos y llegaron a una conclusión similar: la automatización.

¿Qué es el Software de Automatización de Almacenes de Datos?

El software de automatización de almacenes de datos agiliza y automatiza todo el ciclo de vida del almacén de datos. Los procesos clave del software de almacén de datos, como el descubrimiento de datos, la provisión, el diseño, el desarrollo, la implementación y la escalabilidad, se realizan automáticamente para reducir las complejidades operativas y ahorrar tiempo.

La automatización conduce a la eficiencia, y eso es precisamente lo que este software pretende hacer. Las soluciones de automatización de almacenes de datos se centran en identificar y eliminar la parte manual de varias tareas de procesamiento de datos y apoyar el refinamiento continuo.

Uno de los mayores beneficios de la automatización de almacenes de datos es que los empleados ahora tienen más tiempo para centrarse en decisiones y estrategias empresariales críticas. El software además ayuda a ahorrar tiempo al ofrecer plantillas integradas o patrones de modelado para garantizar la funcionalidad de automatización. El trabajo repetitivo se reduce al mínimo, y los ingenieros de software y los especialistas en almacenes de datos ahora pueden centrarse en las partes estratégicas del almacén de datos, y en cómo realmente apoya al negocio.

Varios herramientas de automatización de almacenes de datos tienen características de documentación también para ayudar a las empresas a ser más eficientes en el seguimiento de los flujos de datos.

Según las opiniones de usuarios reales en G2, WhereScape es un proveedor destacado en el cuadrante Niche del Data Warehouse Automation Grid^Ⓡ de G2. Un informe del proveedor compartió que las herramientas de automatización de almacenes de datos aumentan la productividad de los desarrolladores cinco veces. Casi el 80% del ciclo de vida del almacén de datos puede ser automatizado, lo que significa que los equipos de TI pueden centrarse en la entrega rápida de datos para impulsar cambios en el panorama empresarial.

CONSEJO: Es importante tener en cuenta que el software de automatización de almacenes de datos no realiza en sí mismo ninguno de los procesos mencionados, se centra en la automatización de procesos como el procesamiento de datos, la transformación y la ingesta de datos.

El software de automatización de almacenes de datos facilita la vida

El software viene con una serie de beneficios para ayudar a las empresas en su viaje de transformación digital con datos.

Beneficios:

Enfoque en la calidad de los datos: La calidad de los datos puede ser, sin duda, el aspecto más importante para varias empresas. Tener datos que estén limpios y bien formateados es un requisito clave para que las herramientas de BI puedan ingerir fácilmente los datos sin inconsistencias.
El software de automatización de almacenes de datos puede configurarse para limpiar automáticamente los datos en bruto y garantizar que no haya inconsistencias, proporcionando así datos confiables al usuario. El software también admite un control avanzado sobre la documentación y el análisis.
Mejor curva de aprendizaje: Tradicionalmente, los desarrolladores de software codifican proyectos desde cero. Los desarrolladores necesitan entender varios aspectos diferentes de la codificación y la plataforma, lo que puede ser complejo y llevar tiempo.
Implementar la automatización de almacenes de datos para plataformas específicas puede ayudar a introducir asistentes y plantillas que faciliten bastante la tarea. El software automatiza las implementaciones de código ETL y las ejecuciones por lotes de los procesos de almacenamiento de datos.
Estandarización de almacenes de datos: Tener datos heterogéneos hace que sea difícil de gestionar. Sin embargo, tener una arquitectura estandarizada para los almacenes de datos permite a las empresas gestionar diversas fuentes de datos y prácticas de datos y entrelazarlas todas. Esto forma el núcleo de la automatización. La estandarización ayuda a las empresas a formar una vista consolidada que facilita mucho más los procesos de gestión.
Tiempo más rápido al mercado: Dado que varios procesos de gestión de datos están automatizados utilizando la herramienta, las empresas pueden implementar rápidamente almacenes de datos. Los paneles de análisis de datos pueden estar disponibles mucho más rápido para que los empleados tomen decisiones basadas en datos y construyan sobre la filosofía ágil. Un tiempo más rápido al mercado resultará, a su vez, en que las empresas logren un ROI más rápido. Al automatizar los almacenes de datos, los rendimientos del ROI serán más significativos y ayudarán a tomar decisiones rentables.

Automatización de almacenes de datos vs. ETL: ¿En qué se diferencian?

Las herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) se centran en el proceso de "extracción, transformación y carga"; estas herramientas transfieren datos entre bases de datos. Las herramientas ETL se utilizan principalmente para transformar conjuntos de datos para operativizarlos mediante consultas y análisis, mientras que el software de automatización de almacenes de datos automatiza todos los procesos relacionados con los datos de principio a fin.

¿Automatizar ETL? ¡Ahí es donde entraría la automatización de almacenes de datos!

Fuente: Astera

¿Cómo es relevante hoy en día la automatización de almacenes de datos?

Los cambios sin precedentes han obligado a las empresas a mirar los procesos empresariales desde una perspectiva diferente. Derivar información de los datos en bruto para tomar decisiones estratégicas alineadas con los objetivos de la empresa se ha convertido en una necesidad. Las organizaciones necesitan tener confianza al tomar decisiones, incluso cuando el entorno sigue cambiando rápidamente.

Según la encuesta de almacenamiento de datos ITDM de Yellowbrick, el 76% de los encuestados compartieron que están invirtiendo más en su plataforma de análisis incluso en un clima empresarial turbulento. Como parte de la encuesta, se preguntó a los encuestados "¿Cuáles son sus prioridades presupuestarias de TI relacionadas con el análisis más altas en 2021?", y un asombroso 53% eligió la modernización de almacenes de datos, incluidos los viajes a la nube. En otra encuesta global sobre el estado de la modernización de almacenes de datos realizada por el Business Application Research Center, el 44% de los encuestados encuentran la falta de agilidad en el proceso de desarrollo de almacenes de datos como el problema más urgente que enfrentan.

Los resultados de estas encuestas señalan dos hechos repetidos pero importantes:

El análisis de datos es importante, y las empresas están buscando en los almacenes de datos para ayudar a apoyar esto.
Construir una metodología ágil es lo que forma el principio central de la automatización de almacenes de datos.

La era de la transformación digital asegurará que las empresas adopten la automatización en diferentes procesos, y esto también debería incluir el software de automatización de almacenes de datos. Agregar un software de automatización de almacenes de datos no solo facilita el proceso de almacenamiento de datos, sino que también se centra en la calidad de los datos, el ahorro de costos y tiempo, y permite a los equipos centrarse en el panorama general: construir objetivos empresariales sólidos respaldados por datos.

Empoderando a los usuarios empresariales para centrarse en el panorama general

En el camino hacia la transformación digital, es necesario profundizar en las características clave del software de automatización de almacenes de datos. G2 ha agregado recientemente una nueva categoría de Automatización de Almacenes de Datos para ayudar a las empresas a explorar este nuevo mercado, y encontrar, elegir y comparar varias herramientas de automatización de almacenes de datos.

A medida que los datos siguen creciendo y el número de fuentes de datos se vuelve más dispar, tener un software de automatización de almacenes de datos ayudará a las empresas a gestionar eficientemente sus datos, ahorrando tanto tiempo como costos.

Preethica Furtado

Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.