SAS Data Science Programming Bewertungen - Seite 8

SAS Viya kann eine GUI unterstützen, die für Anfänger und Nicht-Programmierer besser geeignet ist. Es unterstützt auch direkte Datei-Uploads, die Zeit sparen, anstatt Datensätze manuell zu kodieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Anforderung an eine Internetverbindung ist für einige ziemlich einschränkend. Aber eine cloudbasierte Plattform zu sein, ist im Allgemeinen für die Benutzer vorteilhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Werkzeuge überprüfen, ob die Zeitreihendaten korrekt sind, und falls nicht, können sie beispielsweise neue Datensätze erstellen, wenn uns Daten (Datensätze) fehlen. Intelligente Imputation fehlender Werte (unter Verwendung von Vorhersagen). Sas Model Studio erstellt eine gute Pipeline, bei der man einen guten Überblick hat und es flexibel ist, maßgeschneiderte Dinge zu tun (wie Deep Learning oder die Implementierung von Open Source). Ich folge immer einem DataOps/ModelOps-Ansatz und kann das leicht mit Sas Visual Forecasting tun. Ich habe die Kontrolle über den gesamten analytischen Lebenszyklus. Es ist einfach, die Ergebnisse der Prognose in Berichten zu zeigen (Sas Visual Analytics). Es ist skalierbar. Wir sind in der Lage, täglich Millionen von Prognosemodellen zu produzieren, und die Sas Viya Cas-Engine kann das problemlos bewältigen. Gute Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht so viele Gemeinschaften/Wissen über Sas Visual Forecasting wie im Open Source. Nicht so viele Beispiele verfügbar für die Implementierung von Open Source in Sas Visual Forecasting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS ist ein sehr leistungsstarkes Analyse- und Datenmanagement-Tool. Der gesamte Analyse-Lebenszyklus, einschließlich Datenmanagement, Modellentwicklung und Entscheidungsmodellbereitstellung, wird vollständig von VSDS Visual Data Science Decisioning abgedeckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Visuelle Datenwissenschaftsentscheidungen sind eine großartige und umfassende Erfahrung, daher kann ich die Abneigung dagegen nicht teilen, da sie bereits eine robuste Erfahrung geboten haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit der Plattform zur Integration und ihre Offenheit machen sie für Organisationen äußerst wertvoll. Sie bietet Analysefähigkeiten. Die Dokumentation benötigt einige Verbesserungen für Versionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert einige Zeit, sich durch seine Funktionen und Merkmale zu navigieren. Ich denke, es gibt Raum für Verbesserungen in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Aspekte, die ich an SAS Visual Statistics liebe, ist seine nahtlose Integration mit anderen SAS-Produkten. Die Fähigkeit, die Leistungsfähigkeit von SAS Visual Analytics und SAS Enterprise Miner in Verbindung mit Visual Statistics zu nutzen, schafft ein umfassendes Ökosystem für eine durchgängige Datenanalyse. Diese Integration ermöglicht einen ganzheitlicheren Ansatz zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einer der Nachteile von SAS Visual Statistics ist das potenzielle Vendor-Lock-in. Da es Teil des SAS-Ökosystems ist, können Organisationen, die stark auf SAS-Produkte angewiesen sind, vor Herausforderungen stehen, wenn sie eine Migration zu alternativen Lösungen in Betracht ziehen. Diese Einschränkung kann die Flexibilität einschränken und die Bandbreite der verfügbaren Optionen begrenzen, insbesondere wenn Interoperabilität mit verschiedenen Plattformen oder Datenquellen erforderlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist gut und sehr ansprechend, um die im Prozess erwähnten Details zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, jedes Mal, wenn wir uns anmelden müssen, wenn wir dasselbe System und denselben Browser verwenden, wird es auch nach der Anmeldung fragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach, die Daten, insbesondere Zahlen, zu verstehen, um vorherzusagen und zu prognostizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lernen könnte schwierig sein, wenn man nicht bereits Erfahrung mit SAS-Tools hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu integrierende Daten, Datenmanagement, Risikomanagement, On-Premise-Bereitstellung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten, Komplexität für Anfänger, andere Open-Source-Tools sind ebenfalls kostenlos mit nahezu denselben Funktionen verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche von SAS Visual Analytics ist einfach, sauber und intuitiv. Mit der Möglichkeit, per Drag-and-Drop zu arbeiten, konnte sogar ich, jemand, der noch lernt, wie man die Software benutzt, sie schnell verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, es gäbe eine Pop-up-Beschreibung, die erscheint, wenn man über Symbole fährt. Obwohl die Dokumentation klar und leicht verständlich ist, frustriert es mich dennoch, dass ich nicht sofort eine kurze Beschreibung zur Hand habe, während ich die Dinge herausfinde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eines der besten Werkzeuge für die Durchführung von Datenanalysen und visuellen Analysen auf hoch gesicherten Daten, insbesondere wenn Sie in einem Bank- oder Gesundheitswesen-Governmental-Projekt arbeiten, bei dem die Datensicherheit von Bedeutung ist. Es kann Ihnen helfen, verschiedene Analysen über eine große Menge an Daten durchzuführen und auch prädiktive Analysen zu erstellen, um Daten basierend auf einigen historischen Daten mithilfe von maschinellem Lernen vorherzusagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag nichts an dem Werkzeug nicht, außer dass die Kosten des Produkts sehr hoch sind, aber angesichts der Datensicherheit und des Datenschutzes ist es das wert, da es die Kundenzufriedenheit erfüllt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.