Datenintegration: SAS/ACCESS bietet nahtlose Integration mit Oracle, MS SQL und Hadoop.
Benutzerfreundlichkeit: Mit SAS/ACCESS können Benutzer vertraute SAS-Prozeduren und -Funktionen verwenden, um auf Daten zuzugreifen und diese zu manipulieren, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.
Datenkonsistenz: SAS/ACCESS stellt sicher, dass Daten konsistent und zuverlässig sind, unabhängig von der Datenquelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Implementierung zur Integration mit MongoDB und Hadoop ist nicht einfach. Sie setzt eine Abhängigkeit von SAS Admin voraus und normale Entwickler können sie nicht integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzerfreundlichkeit, Komfort mit der Schnittstelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Importieren von Daten in bestimmten Formaten (z.B. xlsx, xls) schlägt oft fehl und ich muss als .csv importieren, was ein zusätzlicher Schritt ist, der umgangen werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Grafische Darstellungen und statistische Analysen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Viele Kosten. Niemand kann es aufgrund der Kosten kaufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Integration verschiedener fortschrittlicher Funktionen in eine einzige Schnittstelle hat die Benutzerfreundlichkeit erheblich verbessert, was die Nutzungszeit der Benutzer stark beeinflusst hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mehr anschauliche Benutzerunterstützung zu den verfügbaren Funktionen und Optionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Visual Data Science Decisioning ist eine der besten integrierten Umgebungen für Datenvorbereitung, -exploration, -modellierung und -bereitstellung. Seine eingebauten maschinellen Lernfunktionen haben uns geholfen, Datenwissenschaftsprojekte sehr viel schneller umzusetzen. Es hat uns geholfen, maschinelles Lernen oder prädiktive Modellierung zur Vorhersage der Antwortrate für unser Marketing-Analyseprojekt durch die Analyse der Bürodaten zu erstellen. Es ist auch einfach zu bedienen, sobald man sich an die Umgebung gewöhnt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der SAS QC reduziert die manuelle Arbeit und die Automatisierung funktioniert sehr reibungslos, statistische Prozesskontrolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der SAS QC visualisiert die Daten nicht richtig und es sind zusätzliche Visualisierungen der Daten in der Software erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SAS Studio oder SAS Enterprise Guide gearbeitet haben. Man kann es leicht mit Teradata oder Hadoop für die Verarbeitung großer Datenmengen verbinden. Es verfügt über integrierte prädiktive Analysemethoden wie logistische Regression oder Entscheidungsbaum, und man kann dies leicht implementieren, ohne Code zu schreiben. Darüber hinaus verfügt es auch über eine integrierte Funktion zur Datenvisualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedienen und für Statistik-Analysten zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Viya ist so konzipiert, dass es in einer Cloud-Umgebung funktioniert und es den Nutzern ermöglicht, die Cloud-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Flexibilität zu nutzen. SAS Viya nutzt In-Memory-Verarbeitung, um Analysen und Berichte zu beschleunigen, was schnellere Einblicke in große Datensätze ermöglicht. SAS Viya erlaubt die Integration mit Open-Source-Sprachen wie Python oder R. SAS Viya ist eine Plattform, die den Nutzern im Bereich der fortgeschrittenen Analytik große Möglichkeiten bietet, einschließlich statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Deep Learning. SAS Viya ist einigermaßen leicht zu erlernen und die SAS-Community ist groß und immer bereit zu helfen. Die Bereitstellung in AWS war nicht so kompliziert. SAS Viya kann von verschiedenen Geschäftsbereichen in einer Organisation weit verbreitet genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl das Werkzeug großen Wert bietet, ist das Produkt nicht billig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Bandbreite der statistischen Werkzeuge ist unglaublich umfassend und ermöglicht eine tiefgehende Analyse und Anpassung. Ich empfinde es als Kraftpaket zur Bewältigung komplexer Qualitätskontrollprojekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche ist etwas überwältigend, und die Lernkurve ist ziemlich steil, besonders für Anfänger oder diejenigen, die mit SAS-Produkten nicht vertraut sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.