Gutes Werkzeug für Datenqualität und -integration. Einfach zu warten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist etwas schwierig zu lernen im Vergleich zu anderen Werkzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Data Quality bietet robuste Werkzeuge zur Bereinigung und Standardisierung von Daten, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Am bedeutendsten sind das SAS Data Flux Studio in der Version 9.4 und die Datenvorbereitung in SAS Viya, die vielseitige Optionen zur Verwaltung der Qualität der Einheitdaten bieten, was in dieser modernen KI-Welt, in der wir alle Entscheidungen auf der Interpretation von Datenpunkten basieren, am dringendsten benötigt wird. Die Plattform bietet oft eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die es Datenprofis mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich macht. SAS hat ein gutes technisches Support-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS-Software, einschließlich SAS Data Quality, kann relativ teuer sein, und dies kann eine Überlegung für kleinere Unternehmen oder Organisationen mit Budgetbeschränkungen sein. Ein neuer Benutzer, der das Tool lernen möchte, findet möglicherweise keine große Vielfalt an Support-Communities zum Lernen. Benutzer könnten Herausforderungen bei der Integration von SAS Data Quality mit anderen Systemen gegenüberstehen. Das Ausführen komplexer Datenqualitätsprozesse auf großen Datensätzen kann erhebliche Computerressourcen erfordern, was potenziell Herausforderungen für Organisationen mit begrenzten Hardwarekapazitäten darstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Hauptsächlich Zeitreihenanalyse, die bei der zukünftigen Vorhersage hilft, indem sie sich auf die alten Daten bezieht und die zukünftigen Gewinne, Verkäufe, Verluste usw. analysiert. Sie ermöglicht auch die Berücksichtigung versteckter Faktoren, die die Daten beeinflussen können und möglicherweise die Aktienkurse beeinflussen. Außerdem hilft die Prognose zu verstehen, ob sich die verschiedenen Zeitreihendaten gegenseitig beeinflussen oder nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzeroberflächen und Werkzeugflexibilität erfordern das richtige Wissen, um das Werkzeug zu nutzen, da es mehrere Dienstleistungen im Zusammenhang mit Datenanalyse und prädiktiver Modellierung berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Stärke von SAS Optimization liegt in seiner robusten Engine, Vielseitigkeit und tiefen Integration mit anderen SAS-Analysetools, was es zu einer großartigen Lösung sowohl für Geschäftsanwender als auch für Datenwissenschaftler macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Hohe Nutzungskosten. Benutzerschulung ist erforderlich, um es zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS ist eine statistische Software, die einen großen Datensatz analysieren kann. Dies ist ein automatisches Programm, bei dem Sie die Variablen eingeben müssen, für die Sie die Analyse durchführen möchten. Das Programm ist sehr sensibel und wählt die statistische Methode basierend auf Ihrem Datensatz. Es ist sehr nützlich für große Unternehmen, die täglich einen großen Datensatz verwalten und Datenentwicklungen oder Ergebnisse vorhersagen. Zum Beispiel nutzen die meisten biopharmazeutischen Unternehmen SAS für die Analyse von klinischen Studiendaten. Neben den Berechnungen und Analysen gibt es verschiedene Visualisierungen von Daten und Vorhersagen. Die Verarbeitungszeit ist in der Regel sehr kurz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kennen Sie die Verwendung von SAS und vervollständigen Sie normalerweise das gesamte SAS-Programm. Auch, da das SAS-Programm ein fortgeschritteneres statistisches Programm ist, müssen Sie über grundlegende statistische Kenntnisse verfügen, bevor Sie es verwenden. Daher können nur sehr qualifizierte Statistiker die Komplexität des Programms verstehen und das Programm ausführen. Insbesondere, wenn Sie Variablen auswählen und auch die Ergebnisse interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SAS Viya ist eine hoch skalierbare Software, die große Datenmengen und komplexe analytische Aufgaben bewältigen kann.
Die SAS Viya-Plattform ist ein wertvolles Werkzeug, das uns erheblich zugutekommt, indem es die Produktivität und die Qualität unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung erhöht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Insgesamt sieht alles gut aus, aber es gibt sehr wenige Lernressourcen auf dem Markt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Diagramme und die von KI generierten Analysen sind unglaublich genau. Ich habe viele der Dinge überprüft, die mir in Diagramm-/Grafikform gegeben wurden, und es gab keine Fehler. Die Plattform ist nicht nur "intelligent", sondern auch intuitiv und sehr benutzerfreundlich! Die Einrichtung ist schnell und einfach, die Integration war einwandfrei. Der Kundenservice ist erstklassig! Ich nutze diese Plattform mehrmals täglich! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe bisher keine Nachteile oder Abneigungen gegenüber dieser Plattform festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Interaktive Visualisierungen: SAS Visual Text Analytics bietet interaktive Visualisierungen, die es den Benutzern ermöglichen, die Ergebnisse ihrer Textanalysen zu erkunden und zu verstehen. Visuelle Darstellungen wie Wortwolken, Heatmaps, Balkendiagramme und Netzdiagramme erleichtern es, Erkenntnisse zu kommunizieren und wichtige Einblicke zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Die Preisstruktur ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.
- Fortgeschrittene Benutzer oder Organisationen mit einzigartigen Anforderungen müssen möglicherweise auf zusätzliche Programmier- oder Anpassungsoptionen zurückgreifen, um die Fähigkeiten der Software zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nach meiner Erfahrung mit SAS/QC in einem früheren Projekt hat SAS/QC die Fähigkeit, die Qualität von Prozessen zu überwachen, zu analysieren und zu verbessern, was es für Branchen, in denen die Einhaltung von Qualitätsstandards entscheidend ist, wertvoll macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Unser Team ist auf bestimmte Herausforderungen oder Bereiche gestoßen, in denen Verbesserungen in Betracht gezogen werden könnten.
Das Durchführen komplexer statistischer Analysen kann ressourcenintensiv sein, und es treten Leistungsprobleme auf, wenn mit großen Datensätzen oder komplizierten Analysen umgegangen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.