SAS Data Science Programming Bewertungen - Seite 12

Es ist sehr hilfreich für alle Arten von Projekten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat gut für mich funktioniert. Ich hatte nie Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Visualisierungs-Module sind leistungsstark, skalierbar und ziemlich robust. Unser Team untersucht die Zeitreihenanalyse und entdeckt Möglichkeiten, Textanalysen in unseren Kern-ETL-Prozessen zu nutzen, was sehr interessant ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher nichts gefunden, das mir nicht gefallen hat. Ich finde, dass die Benutzeroberfläche intuitiv ist und die Steuerung einfach ist. In einer zukünftigen Version würde ich jedoch gerne wissen, ob zukünftige Integrationen mit Open-Source-Frameworks und Programmen wie Python und R unterstützt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics ist ein ausgezeichnetes Werkzeug zum Erstellen und Teilen von Dashboards mit Personen mit begrenzter technischer Erfahrung. Dieses Werkzeug integriert sich nahtlos mit Microsoft 365-Tools, und tägliche Berichte können über Outlook übertragen werden. Dieses Werkzeug hat einen natürlichen Fluss, und Datenvisualisierungsberichte können mit der Drag-and-Drop-Funktion erstellt werden.

Die Datenintegration mit benutzerdefinierten Datenquellen erleichtert das Leben, da es zur Erstellung speziell zugeschnittener Berichte verwendet werden kann. Das Teilen von Berichten mit Führungskräften ist mit SAS Visual Analytics einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Installation und Nutzung der Lizenz für SAS Visual Analytics kann etwas herausfordernd sein und erfordert oft die Hilfe eines Experten. Die Unterstützung durch Online-Communities ist minimal, da dieses Tool nicht quelloffen ist und eine Lizenz für die Schulung benötigt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hilft dabei, aus großen Textdatensätzen Wert zu schaffen, indem Informationen wie Schlüsselbeziehungen, Stimmungen, Kontext usw. extrahiert werden. Es bietet Analyseknoten für Textparsing, Konzepte, Themen und Kategorien, mit denen das Modell an unsere Bedürfnisse angepasst werden kann. SAS VTA ist eine webbasierte Anwendung, und die Benutzeroberfläche ist natürlich und kann verwendet werden, um einen vollständigen Satz von Operationen wie Modellbereitstellung und Automatisierung durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hat Schwierigkeiten mit mehrsprachigem Text, und es ist nicht einfach, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die je nach Domäne variieren können. Ich habe versucht, einen benutzerdefinierten Tokenizer hochzuladen, aber ich war nicht erfolgreich. SAP hat begrenzte Hilfe von der Community, da es kein Open-Source-Tool ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics hilft, interaktive prädiktive Modelle mit Daten aus der Einzelhandelsbranche zu erstellen und sie mit meinen Teammitgliedern zu teilen, um sie mit minimalem Wissen über maschinelles Lernen zu nutzen. Ich kann Live-Daten aus Live-Systemen sammeln und die Daten in Modelle zur Vorhersage einspeisen. Das Modell kann schnell Ausreißer und problematische Datenpunkte identifizieren, was zur Verbesserung der Modellleistung beitragen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics ist kein Open-Source-Tool, das seine Fähigkeiten einschränkt. Ich muss oft eine Idee ablehnen, da ich meinen Ansatz nicht in Einklang bringen kann, weil ich die Berechnungen hinter dem Modellierungsprozess nicht verstehe. Im Zeitalter der erklärbaren KI werden Werkzeuge wie SAS Visual Statistics notwendige Änderungen vornehmen müssen, um sich an die sich ändernden Anforderungen der Nutzer anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics bietet ein einzigartiges Fenster zur Entwicklung und Automatisierung von Datenextraktions- und Transformationspipelines sowie zur Erstellung von detaillierten Datenvisualisierungen. Dieses Tool kann umfangreiche Daten verarbeiten und ist gut in Microsoft-Produkte integriert.

Die Geotagging-Funktion von Daten bietet zusätzliche Einblicke, wenn Sie mit Einzelhandelsdaten arbeiten. Die visuellen Grafiken sind intuitiv und können einfach mit Drag-and-Drop-Funktionalität gehandhabt werden. Das Tool ist aufgrund seiner In-Memory-Verarbeitung sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya erschien mir in der anfänglichen Einarbeitungsphase etwas komplex, da es so viele Optionen gibt, mit denen man sich vertraut machen kann. Es gab wenig Hilfe, da dies kein Open-Source-Tool ist und die Community wenig nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics mit Hilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprache ermöglicht es uns, verständliche Geschichten aus unstrukturierten Daten zu erzählen. Es erleichtert die Erstellung und Verteilung von Daten-Insight-Dashboards, die mit wenig bis gar keinem Aufwand leicht angepasst werden können und kein spezialisiertes Wissen erfordern, um die Auswirkungen zu verstehen.

Das beste Merkmal von SAS VA ist, dass es die Fähigkeit hat, automatisch wichtige Beziehungen und Cluster zu erkennen. Es kann auch Ausreißer in den Daten erkennen, was beim Debuggen und Identifizieren problematischer Bereiche hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Probleme entstehen, da SAS nicht Open Source ist, und es kann manchmal Probleme mit der Integration generischer Werkzeuge geben. Im Vergleich zu Alternativen ist SAS etwas teurer, und mit neuen Open-Source-Tools am Horizont wird es nicht einfach sein, die Kosten zu rechtfertigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Benutzerfreundlichkeit und die Fähigkeit, die Datensätze zu sehen, zu überprüfen und zu visualisieren, sind die besten in der Branche. Man hat nie das Gefühl, mit einer Blackbox zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Software hat etwas zu lange gebraucht, um mit den Fähigkeiten herauszukommen, aufgrund derer wir uns während der Aufholphase an andere Werkzeuge gewöhnt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics verfügt über viele integrierte Modelle für natürliche Sprache, die als Knoten in der Plattform verfügbar sind und verwendet werden können, um Informationen wie Kontext, Stimmung, Themen oder Schlüsselbegriffe in Textdaten zu identifizieren.

Dieses Tool kann dabei helfen, unstrukturierte Daten zu durchforsten, um Erkenntnisse aus großen Dokumenten zu gewinnen.

Das Gerät hat eine benutzerfreundliche Oberfläche und kann genutzt werden, um den menschlichen Aufwand zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hat eine reibungslose Benutzererfahrung. Es bietet fantastisches Potenzial, aber dieses Tool enthält keine Details über die Funktionsweise der Modelle im Hintergrund. Die Plattform fehlt an ordnungsgemäßer Dokumentation über die für die Inferenz verwendeten Modelle, da es sich um ein lizenziertes Tool handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese URL-basierte Anwendung ist nützlich, um ein Dashboard als Ausgabe der von Geschäftsanwendern erstellten ML-Modelle zu erstellen. Sowohl grundlegende als auch einige komplexe Vorverarbeitungen der Daten, wie Bereinigung, Manipulation und Validierung, können ebenfalls auf derselben Schnittstellenseite durchgeführt werden. Neben Modellen kann auch eine regelmäßige Datenvisualisierung der Daten durchgeführt werden. Und es kann über eine URL geteilt werden, damit ein anderer Geschäftsanwender das Dashboard ohne jegliche Vorinstallation oder sonstiges ansehen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Anwendung ist in erster Linie ideal nur für die strukturierte Datenquelle. Nur eine begrenzte Auswahl an Modellkreationen, wie lineare und logistische Regression, NN und Forest, ist verfügbar. Obwohl diese Anwendung ETL, Datenanalyse und Visualisierung kombiniert, ist eine umfangreiche Datenbereinigung in derselben Schnittstelle nicht möglich, da sie nur für strukturierte Daten geeignet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.