SAS Data Science Programming Bewertungen - Seite 14

SAS Visual Statistics ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenexploration und Erstellung prädiktiver Modelle in der Einzelhandelsbranche. Ich führe prädiktive Modelle auf verschiedenen Benutzerschnitten und mehreren Experimenten mit Einzelhandelsnutzerdaten aus. Ich mag die k-means Clustering-Visualisierungen. Ohne lange Codes zu schreiben, kann ich AUC-Vergleichsberichte und Diagramme aus der Benutzeroberfläche generieren. Das Teilen von Modellen mit Teammitgliedern ist sehr praktisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS ist keine Open-Source-Plattform, und ich habe manchmal Schwierigkeiten, Modellbewertungen abzugleichen. Die Berechnungen und Methoden, die im Backend verwendet werden, sind den Benutzern nicht zugänglich, was etwas ärgerlich sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das flexibelste an SAS Visual Analytics ist die Flexibilität, Daten aus verschiedenen Quellen einfach zu ziehen, um sie für die Entwicklung von Dashboards zu nutzen. Es ist sehr benutzerfreundlich und kann sowohl mit Code als auch über die Benutzeroberfläche bedient werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es verfügt nicht über eine Funktionalität, die Zugriffskontrollen ermöglichen würde, um Berichtsobjekte oder -abschnitte innerhalb eines Berichts zu sichern. Wenn der Benutzer die Möglichkeit hat, einen Bericht zu sehen, kann er alle Abschnitte und Objekte dieses Berichts sehen, und es gibt keine Möglichkeit, dies einzuschränken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics ist ein Datenvisualisierungs-, Berichts- und Analysetool. Es ist einfach zu erlernen und zu verwenden, und die Benutzeroberfläche ist intuitiv und wird in der Cloud unterstützt. Dies kommt mit vielen maschinellen Lernmodellen, die verwendet werden können, um Dokumente mit gemeinsamen Themen zu gruppieren. SAS VTA kann an Live-Anwendungen angeschlossen werden, wo es Text aus Live-Produktionssystemen analysieren kann, was erstaunlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics ist kein Open-Source-Tool, und es ist manchmal schwierig, ein benutzerdefiniertes Szenario zu implementieren. Die Lernressourcen sind nicht leicht verfügbar, und die Benutzerbasis ist im Vergleich zu Open-Source-Alternativen ebenfalls kleiner. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um mit dem Layout zu beginnen, Optionen zur Datenanalyse, zum Vergleich verschiedener Daten und zur Bewertung, wie nah oder weit wir von unseren gesetzten Zielen entfernt sind. In unserem Krankenhaus haben wir ein Dashboard erstellt, das stündlich/täglich Daten abruft, um den Endbenutzern anzuzeigen, wie die Abteilung/Sektion abschneidet. Sogar bei unserer letzten JCIA-Überprüfung, als die Endbenutzer die Daten dem JCIA-Team demonstrierten, waren sie von den präsentierten Daten und der Fähigkeit, mit dem Dashboard zu interagieren, um in nur wenigen Sekunden für jeden gegebenen Zeitraum die erforderlichen Ergebnisse zu erhalten, beeindruckt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben keine wesentlichen Nachteile festgestellt, da wir selten Probleme mit dem Tool hatten. Auf der Administratorseite muss die Wartung jedoch ziemlich oft durchgeführt werden, sonst würden wir aufgrund der Anzahl der Dashboards, die wir bisher entwickelt haben, auf Probleme stoßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS-Datenqualität ist eine Plattform, auf der wir unseren gesamten Datenqualitätslebenszyklus an einem einzigen Ort verwalten können. Sie hilft uns auch bei der Standardisierung und Profilierung der Daten. Sie unterstützt auch bei der Entscheidungsfindung für verschiedene Domänen und ist auch nützlich, wenn sie als Kollaborationswerkzeug eingesetzt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS-Datenqualität ist ein langsames Werkzeug, das die Erfahrung in der heutigen Welt, in der wir alles viel schneller benötigen, etwas unangenehm macht. Ich sehe, dass die Anpassungsfähigkeit einfach ist, da die Benutzeroberfläche gut ist, aber die Zeit, die für die Erstellung eines Berichts benötigt wird, ist etwas länger, als wir brauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit Hilfe dieser URL-basierten Lösung können Benutzer ein Dashboard unter Verwendung von maschinellen Lernmodellen entwickeln. Die Datenexploration und -analyse werden durch die visuelle Komponente der Lösung vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir könnten letztendlich auf Probleme mit der Datenqualität stoßen, wenn sie im Laufe der Zeit abweichen oder sich ändern. Die Qualität der Daten könnte im Laufe der Zeit Probleme verursachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics kombiniert prädiktive Modellierung mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche, die es einfach macht, interaktive visuelle Dashboards aus Daten zu entwickeln, zu untersuchen und zu erstellen. Ich kann schnell viele Szenarien analysieren, Ergebnisse vergleichen und prädiktive Modelle in der Benutzeroberfläche erstellen. Dieses Tool verfügt über Funktionen, um mehrere Experimente durchzuführen und die Ergebnisse nebeneinander zu vergleichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es könnte schwierig sein, Ergebnisse mit SAS in Einklang zu bringen, da Benutzer keinen Einblick in interne Berechnungen und Prozesse haben. Ich fühle mich gelegentlich eingeschränkt, wenn ich hochkomplexe Szenarien modelliere, und mit der schnellen Entwicklung der Machine-Learning-Branche Schritt zu halten, ist herausfordernd. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS-Datenmanagement erfüllt alle Datenanforderungen, wie das Anbieten von Datenpipelines aus verschiedenen Quellen, Datensanität und Datenvisualisierung. Das Studio bietet auch hervorragende Funktionen wie die Wiederverwendung von Pipelines für mehrere Quellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS-Datenmanagement sollte weiterhin wachsen, da es großartige Probleme in einer Nischendomäne löst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics macht es einfach, interaktive visuelle Dashboards aus Daten zu entwerfen, zu analysieren und zu erstellen, indem es prädiktive Modellierung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche kombiniert. In der Benutzeroberfläche kann ich problemlos eine Vielzahl von Szenarien analysieren, Ergebnisse vergleichen und prädiktive Modelle erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzer von SAS könnten es schwierig finden, Ergebnisse in Einklang zu bringen, da sie sich der internen Berechnungen und Verfahren nicht bewusst sind. Ich fühle mich gelegentlich eingeschränkt, wenn ich hochkomplexe Situationen modelliere, und es ist schwierig, mit dem schnellen Fortschritt der maschinellen Lernindustrie Schritt zu halten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es macht die Nutzung mit künstlicher Intelligenz einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts. Es war alles gut. Kann benutzerfreundlichere Funktionen hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.