SAS Data Science Programming Bewertungen - Seite 15

Sein breites Spektrum an Werkzeugen, das das Produkt verbessert und Prozesse optimiert.

Es macht auch manchmal das Testen einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich würde auch sagen, dass es etwas langsam ist und die Validierung ebenfalls verlangsamt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics hilft uns, Geschichten aus Rohdaten mit Hilfe von natürlicher Sprache und maschinellem Lernen zu erstellen, die zugänglich sind, um zu kommunizieren. Es hilft, Dashboards zur Datenanalyse zu erstellen und zu teilen, die mit minimalem Aufwand leicht zu segmentieren und zu analysieren sind und keine Spezialisierung erfordern, um die geschäftlichen Auswirkungen zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS, das nicht quelloffen ist, verursacht Probleme, und die Integration mit generischen Werkzeugen könnte manchmal ein Problem sein. SAS ist im Vergleich zu seinen Ersatzprodukten etwas kostspielig, und mit neuen Open-Source-Tools, die ins Bild kommen, wird es nicht einfach sein, die Ausgaben zu rechtfertigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Durch die Identifizierung entscheidender Details hilft SAS Visual Text Analytics, Wert aus umfangreichen Textdatensätzen zu generieren. Dieses Programm kann verwendet werden, um schnell umfangreiche Texte nach Erkenntnissen zu durchsuchen, indem unstrukturiertes Material überflogen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aufgrund des Umfangs des Programms und der Schwierigkeit bei der Einrichtung von Visual Analytics ist die Lizenz ziemlich teuer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In SAS Visual Data Mining und Machine Learning Tool können wir leicht verschiedene Modelle wie prädiktive Modelle, Zeitreihenmodelle usw. vorbereiten. Mit SAS VDMML können wir auch Open-Source-Modelle erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist das beste Analysetool für Modellierung, aber die richtigen Studienmaterialien sind für alle neuen Entwickler oder Studenten, die daran interessiert sind, SAS VDMML zu lernen, nicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Schönes Layout für einfache Lesbarkeit/Erfahrung

- Möglichkeit, mehrere verschiedene Dashboards auf einer Seite zu erstellen

- Möglichkeit, verschiedene Dateiformate für die Datenanalyse hochzuladen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Einschränkung des Kartentyps, der hochgeladen werden kann. Und fehlende Fähigkeit zur schnellen Implementierung für Kartenanalysen

- die Notwendigkeit, SAS VA auf tragbaren Geräten wie Telefon, Tablet zu verwenden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) ist einfach zu bedienen und nutzt einen Low-Code/No-Code-Ansatz. Der visuelle Aspekt der Lösung erleichtert die Analysen und Datenexploration. Die Lösung integriert sich mit Open-Source-Software und maximiert die Nutzung verschiedener Algorithmen. Die Möglichkeit, das Tool in einer Cloud-basierten Umgebung auszuführen. Der technische Support von SAS bietet effiziente Unterstützung und ist zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Tatsache, dass die Lösung nicht kostenlos ist, könnte von einigen Kunden als Nachteil angesehen werden. Dennoch muss der Mehrwert von VDMML ins rechte Licht gerückt werden, und der Gesamtwert, den die Lösung bieten kann, muss berücksichtigt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics wird mit integrierten Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache geliefert, die mir helfen, Stimmungen aus Kommentaren und Themen aus Gesprächen in der Anwendung mit wenig Aufwand zu extrahieren. Die Tatsache, dass dies mit Live-Anwendungen integriert werden kann, um Klicks zu verfolgen oder Benutzerkommentare mithilfe von In-Datenbank- und In-Streaming-Technologie zu analysieren, ist einfach erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics verwendet eingebaute, vortrainierte Modelle für natürliche Sprache, die keine Dokumentation haben und nicht auf verschiedene Datensätze verallgemeinert werden können. Es hat Einschränkungen bei mehrsprachigen Texten und Sprachen mit kleineren Trainingskorpora. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeder kann dank intelligenter Automatisierung, die in visuellem Data Mining und maschinellem Lernen zu finden ist, wertvolle Erkenntnisse erstellen, vergleichen und umsetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie es für Anfänger verwenden, ist es schwierig zu benutzen und erfordert spezielles Verständnis. Die Qualität der Daten könnte mit der Zeit nachlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war sehr hilfreich, die Lücken in der Datenqualität zu identifizieren und unser Verständnis der Daten aus geschäftlicher Sicht zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es besteht Bedarf an schnelleren Berichts- und Reaktionszeiten. Die anderen Komponenten des Produkts sind alle ausgezeichnet, daher habe ich keine Beschwerden über sie. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Es generiert automatisch eine optimierte Pipeline basierend auf den vom Benutzer geladenen Daten, und es gibt eine Vielzahl von Techniken und Funktionen des maschinellen Lernens.

2. Im Vergleich zu den Wettbewerbern ist die erstellte Pipeline jederzeit bearbeitbar. Man kann Techniken des maschinellen Lernens sogar nach der Erstellung der Pipeline durch das Tool hinzufügen. Dies kann von den Wettbewerbern nicht durchgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel zu bemängeln, jedoch gibt es einige Punkte, die unten aufgeführt sind.

1. Es besteht aus umfangreichen Funktionen, was die Nutzung erschwert.

2. Weniger Quellen/Artikel über das Debuggen von Fehlern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.