SAS Data Science Programming Bewertungen - Seite 19

EDA, Visualisierungen und interaktive Analyseplots helfen mir, bessere Einblicke aus Text- und Tabellendaten zu gewinnen und die KPIs an Unternehmen zu berichten, um bessere und rechtzeitige Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mangel an umfangreicher Anpassung für Schriftfarben und -stile, Datenmodellierung kann besser sein und einige Funktionen von Tableau und PowerBI können übernommen werden, um es vollständig zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die starke Leistung der großen Parallelverarbeitung und die gründlichen Bausteine der maschinellen Lernpipeline ermöglichen es, eine Vielzahl von Methoden schneller zu untersuchen und zu vergleichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Endergebnis könnte nicht das sein, was erwartet wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Interaktives Werkzeug für Nicht-Programmierer, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen, ohne sich den Kopf über das Schreiben von hundert Zeilen SQL zu zerbrechen. Die Integration mit der Microsoft Office Suite stellt sicher, dass man problemlos tiefgehende Einblicke gewinnen und diese unterwegs über Outlook/MS Excel teilen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Teil des SAS-Legacy-Tech-Stack-Ökosystems und im Vergleich zu Open-Source-Lösungen etwas schwerfällig. Begrenztes Schulungsmaterial/Mangel an ausführlicher Dokumentation im öffentlichen Bereich erschwert die Einführung zusätzlich zu den hohen Lizenzgebühren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics ist ein sehr benutzerfreundliches Werkzeug, um visuelle Einblicke in Ihre Daten zu erhalten, einschließlich versteckter Trends und Korrelationen zwischen verschiedenen Parametern oder Datenentitäten. Es bietet eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche und eine Vielzahl von Grafiken, um Ihre Daten zu erkunden. Dies kann auch verwendet werden, um Berichte vorzubereiten und zu produzieren und sie den erforderlichen Stakeholdern als Paket zu präsentieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwer, einen Nachteil von SAS VA zu finden, aber manchmal wird es umständlich, die Grafiken komplett neu zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an SAS Visual Analytics am meisten gefällt, ist, dass es sehr benutzerfreundlich ist, eine benutzerfreundliche Oberfläche hat und sehr intuitiv ist, was es perfekt für jeden macht, der es verwenden möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wirklich gibt es nichts, was mir an SAS Visual Analytics missfällt, bisher hatte ich eine angenehme Erfahrung mit seiner Benutzeroberfläche. Vielleicht würde ich nur empfohlene Grafiken hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Visuelle Grafiken sehen gut aus. Es ist einfach, mehrere Spalten und Daten in den Grafiken zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht möglich, es auf einer externen Seite zu teilen. Man muss sich einloggen, um die Daten zu sehen, und es ist nicht möglich, Echtzeitdaten auf einer externen Seite zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In SAS VIYA, im Tab "Erkunden und Visualisieren", können wir verschiedene analytische Modelle wie prädiktive und Prognosemodelle erstellen, und es ist einfach, sich die Ausgabe dieser Modelle vorzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keinen Grund, SAS oder SAS VDMML nicht zu mögen. Es ist einfach, ein Modell und eine Pipeline zu erlernen und vorzubereiten. Außerdem können wir dort den Open-Source-Code mit einem exakten Ergebnis ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics hilft mir, visuelle Dashboards zu erstellen, Daten schnell zu analysieren. Hilft mir, meine Ideen mit meiner Organisation zu teilen. Hilft mir, abgeleitete Daten zu erstellen und zu berechnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze die Diagramme nicht viel, ich möchte nur vorschlagen, dass Sie daran arbeiten können, mehr Wert zur Kombination abgeleiteter Daten hinzuzufügen. Ich denke auch, es könnte kostengünstiger sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics ist eine großartige Möglichkeit, um Nicht-Programmierer und weniger erfahrene Programmierer in die Lage zu versetzen, analytische Berichte zu erstellen und einige Aufgaben der prädiktiven Modellierung durchzuführen. Besser als Open-Source-Alternativen und großartig, wenn Sie bereits Teil des SAS-Ökosystems sind. Wenn Sie darüber nachdenken, Business-Intelligence-Dashboards zu erstellen und Tableau in Betracht ziehen, sollten Sie einen Blick auf SAS Visual Analytics werfen, da es einige ernsthaftere prädiktive Modellierungs- und Datenumwandlungsaufgaben mit einer Point-and-Click-Oberfläche durchführt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ist an das SAS-Ökosystem gebunden und erfordert einen ziemlich großen und komplizierten Software-Stack. Die Lizenz kann ziemlich teuer sein und SAS versucht oft, zusätzliche Dienstleistungen und Produkte zu verkaufen. Es gibt Open-Source-Alternativen, die kostenlos sind, aber schwieriger effektiv zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache zu verwendende GUI-Oberfläche zum Erkunden, Verarbeiten und Verstehen von Textkorpora. Verfügt über integrierte Module/Pakete für mehrere Anwendungsfälle wie Parsing, Sentimentanalyse usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da es sich um proprietäre Software handelt, gibt es keine ordnungsgemäße Dokumentation. Es gibt keine Erklärung für die verschiedenen integrierten NLP-Lösungen, die in der Software verfügbar sind. Schwer zu verwenden für mehrsprachige Texte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.