Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails - Seite 10

Databricks Data Intelligence Platform Übersicht

Beansprucht

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen und sie mit KI zu nutzen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt, und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

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Databricks Inc.

Diskussionen

Databricks Data Intelligence Platform Community

Produktbeschreibung

Große Daten einfach

Overview by

Colette Chavalia

Databricks Data Intelligence Platform Integrationen

(47)

Verifiziert von Databricks Data Intelligence Platform

Databricks Data Intelligence Platform Medien

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Automated ETL processing

Once ingested, raw data needs transforming so that it’s ready for analytics and AI. Databricks provides powerful ETL capabilities for data engineers, data scientists and analysts with Delta Live Tables (DLT).

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Reliable workflow orchestration

Databricks Workflows is the fully managed orchestration service for all your data, analytics and AI that is native to your Lakehouse Platform. Orchestrate diverse workloads for the full lifecycle including Delta Live Tables and Jobs for SQL, Spark, notebooks, dbt, ML models and more.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - End-to-end observability and monitoring

The Lakehouse Platform gives you visibility across the entire data and AI lifecycle so data engineers and operations teams can see the health of their production workflows in real time, manage data quality and understand historical trends. In Databricks Workflows you can access dataflow graphs an...

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Security and governance at scale

Delta Lake reduces risk by enabling fine-grained access controls for data governance, functionality typically not possible with data lakes.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Automated and trusted data engineering

Simplify data engineering with Delta Live Tables – an easy way to build and manage data pipelines for fresh, high-quality data on Delta Lake.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Eliminate resource management with serverless compute

Databricks SQL serverless removes the need to manage, configure or scale cloud infrastructure on the Lakehouse, freeing up your data team for what they do best.

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Scott G.

Data Imagineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.5.2025

"SQL ist zurück"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Optimierte SQL-Ausführung auf SQL Data Warehouse-Compute Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Plattform entwickelt sich schnell weiter und häufige Änderungen der Produktnamen sind verwirrend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Es ist großartig zu hören, dass unsere Plattform Ihre Probleme in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Entwicklung löst, insbesondere mit ETL-Entwicklerwerkzeugen und SQL-Datenverarbeitung.

Sophia M.

Machine Learning Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

9.1.2025

"Steigerung der Effizienz mit dem einheitlichen Daten- und KI-Ökosystem"

4/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Die Skalierbarkeitsfunktionen von Databricks ermöglichten es uns, Millionen von Zeilen von Kundendaten effizient zu verarbeiten. Wir nutzten Databricks, um ein Kundensegmentierungsmodell für eine E-Commerce-Plattform zu erstellen. Hier identifizierten wir Zielgruppen, indem wir Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und andere relevante Daten analysierten. Die enorme Datenmenge kann mit dem integrierten Visualisierungstool in Databricks visualisiert werden, was äußerst hilfreich war, um Muster zu erkunden und Erkenntnisse zu präsentieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Ich habe persönlich den Support kontaktiert, als ich Probleme mit der Datenpipeline debuggen musste. Aber das Problem wurde schnell gelöst, wodurch Verzögerungen im Projekt vermieden wurden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Plattform hat uns geholfen, die Datenaggregation und -vorverarbeitung zu automatisieren, was zu einer Reduzierung der Zeit für sich wiederholende Aufgaben um fast 30 % führte. Außerdem stellte die Unterstützung für Echtzeit-Datenaktualisierungen sicher, dass die Ergebnisse immer auf den aktuellsten Daten basierten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass die Skalierbarkeitsfunktionen von Databricks und das integrierte Visualisierungstool hilfreich beim Verarbeiten und Analysieren großer Mengen von Kundendaten waren.

Emily W.

Reporting Analyst

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.1.2025

"A versatile data intelligence platform."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

I liked the MLflow integration with Databricks, as it was a crucial part of churn prediction model for our subscription based service that our team developed. The model analysed customer behaviour data to identify potential risks and suggest strategies against that. Also, the job scheduling feature of DataBricks has automated our data preprocessing tasks, which saved us significant amount of time and efforts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

We had trouble while setting up real time data ingestion pipelines. But the issue was resolved within a day because of the quick and detailed guidance by DataBricks customer support team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Our customer support team needed a dashboard to monitor tickets resolutions time and customer satisfaction score. Using DataBricks, we build a pipeline that pull data from multiple CRM tools. This has improved our productivity as the data collection and report generation is now automated Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass Sie die MLflow-Integration und die Funktionen zur Jobplanung für Ihr Churn-Vorhersagemodell und Ihre Datenvorverarbeitungsaufgaben als wertvoll empfunden haben. Wir sind bestrebt, Werkzeuge bereitzustellen, die unseren Kunden helfen, in ihren Datenintelligenz-Bemühungen erfolgreich zu sein.

sanjay s.

Senior Consultant

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

25.3.2025

"Einfach zu bedienen, leicht zugängliches Unterstützungssystem, einheitliche Lakehouse-Architektur und rechtzeitige neue Funktionen."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Flexibilität bei der Verwendung von Sprachen wie Python, Pyspark und SQL. Neue Dateiankunftsfunktion. Vielzahl von Optionen, um sich mit fast allen Arten von Quellen zu verbinden. Sehr einfache Implementierung des Unity-Katalogs, der anfangs schwer zu verwalten war. Volumen, das nahtlos mit Python/Pandas-Code funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks Diagnose-Fehler-Vorschlag. Fehler beim Bereitstellen von Abfragen für die Extraktion von E-Mail-Anhängen, AES 256-Verschlüsselungscode usw. Sehr gut für Unterstützung in Python, PySpark und SQL-Code, aber nicht in seltenen Anwendungsfällen wie oben erwähnt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass Sie unser Unterstützungssystem leicht zugänglich finden und die Flexibilität schätzen, Sprachen wie Python, Pyspark und SQL zu verwenden. Wir werden weiterhin daran arbeiten, unsere Fehlerdiagnose zu verbessern und die Unterstützung für seltene Anwendungsfälle zu erweitern.

Tucker A.

Data Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

10.6.2025

"Großartige Plattform in der gesamten Organisation"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Funktionsumfang und Governance über mehrere Geschäftseinheiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Kosten. Es kann schwierig sein, Ihre Preise zu verfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Vielen Dank für Ihr Feedback! Wir freuen uns zu hören, dass Sie die Funktionsvielfalt und die Governance-Fähigkeiten unserer Plattform schätzen. Wir verstehen, dass die Kostenverfolgung eine Herausforderung sein kann, und arbeiten kontinuierlich daran, unsere Preistransparenz für unsere Kunden zu verbessern.

Ayush Pratap S.

Data Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

10.6.2025

"Dateningenieur"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Das Training die allgemeine Benutzerfreundlichkeit davon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Schulungen können für die Menschen praxisorientierter gestaltet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass Sie das Training und die Benutzerfreundlichkeit unserer Plattform als wertvoll empfinden. Wir schätzen Ihr Feedback zum Trainingsformat und werden es für zukünftige Verbesserungen berücksichtigen.

Daniel F.

Senior Data Scientist

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.1.2025

"Leistung von Databricks im maschinellen Lernen - Bewertung!"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ich finde, dass Databricks völlig für unsere Anforderungen und unser Budget geeignet ist, selbst in einem mittelständischen Unternehmen wie unserem. Es verwendet Python, was einfach zu handhaben ist, und Databricks bietet Live-Datenströme in Eingabekanäle. Ich finde die Lakehouse-Funktionen am besten und Apache Spark bietet verteilte Verarbeitung für enorme Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Es passt zu den Anforderungen unseres Unternehmens, aber es erfordert am Anfang etwas Geduld, um sich an die Prozesse zu gewöhnen, da es maschinelles Lernen, KI und Datenverarbeitung integriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Die wichtigste Rolle von Databricks in unserer Branche ist die verteilte Verarbeitungs-Engine von Apache Spark. Es vereinfacht die Arbeit mit dieser Plattform. Es verarbeitet große Datenmengen für unsere Facebook-Werbeanzeigen-Leads. Es vereinheitlicht verschiedene Prozesse, was unsere Aufgabe erheblich erleichtert und die Echtzeitverarbeitung von Daten vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass Databricks gut zu Ihren Anforderungen und Ihrem Budget passt. Die Verwendung von Python und der Live-Datenstrom in Eingabekanäle sind in der Tat großartige Funktionen. Wir schätzen Ihr Feedback zu den Lakehouse-Funktionen und den verteilten Verarbeitungskapazitäten von Apache Spark.

Grace M.

Data Scientist

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

12.12.2024

""A Game Changer For DDO""

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Databrick is very user friendly, and i find it to be very benificial. The feature i like the most is MLflow as it allows us to keep record of machine learning models. It also processes data very quickly and reduces workload, which is very helpful. Additionally it is cost efficient, and multiple team can collaborate easily.Its Spark support, ML pipelines and DL make it an even more powerful tool for DDO.I find it to be a perfect platform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

There is nothing in it that is worth disliking. But in my opinion, for beginners, understanding its interface and features can be difficult at first, but otherwise, it is a fantastic platform, and its features are very powerful Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Vielen Dank, dass Sie Ihre positive Erfahrung mit der Databricks Data Intelligence Platform geteilt haben! Es freut uns zu hören, dass Sie sie als kosteneffizient und leistungsstark für die Zusammenarbeit empfinden. Wir verstehen, dass die Benutzeroberfläche für Anfänger herausfordernd sein kann, und wir arbeiten kontinuierlich daran, die Benutzererfahrung zu verbessern. Wir schätzen Ihre Unterstützung!

Priyanshi S.

Business system analyst

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

17.3.2025

"Beste einheitliche Plattform für KI und Datenanalyse"

4/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Es sticht hervor, da es nahtlos Datenengineering, Analytik und AI/ML-Workloads integriert. Ihre Lakehouse-Architektur ist ein Wendepunkt, da sie das Beste aus Data Lakes und Data Warehouses kombiniert und die Notwendigkeit komplexer ETL-Pipelines eliminiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Der Start eines Clusters ist langsam und zeitaufwendig. Die Preise der Produkte sind sehr hoch, wenn sie nicht in vollem Umfang genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden es für die Verarbeitung großer Datenmengen, Echtzeitanalysen und KI-gesteuerte Einblicke. Es hat die Datenverwaltung, Leistung und Zusammenarbeit zwischen Teams erheblich verbessert. Durch den Ersatz unseres alten ETL-Workflows haben wir die Verarbeitungszeit halbiert und die Effizienz der Modellbereitstellung verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Wir freuen uns zu hören, dass Sie die Databricks Data Intelligence Platform nahtlos und vorteilhaft für Ihre Big-Data-Verarbeitungs- und Analyseanforderungen finden.

Verifizierter Benutzer in Computerspiele

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

10.6.2025

"Leistungsstarke einheitliche Plattform für skalierbare Daten-Workflows"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ich liebe es, dass es sich nahtlos in Datenengineering-, Analyse- und ML-Teams integriert. Kollaborative Arbeitsbereiche sind großartig für die Produktivität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Schnittstelle kann bei großen Arbeitslasten etwas träge sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Es löst das Problem der Datensilos, indem es Datenengineering, Analytik und KI auf einer einzigen Plattform vereint. Dies bringt uns Vorteile wie schnellere Erkenntnisgewinnung, besser skalierbare Pipelines und verbesserte Zusammenarbeit zwischen Teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

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Es ist großartig zu hören, dass die Databricks Data Intelligence Platform dabei hilft, das Problem der Datensilos zu lösen und schnellere Einblicke, verbesserte Skalierungspipelines und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams zu ermöglichen.