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Cloudera Data Engineering
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Cloudera Data Engineering Bewertungen & Produktdetails

Suprakash M.
SM
Senior Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Einfach zu bedienen, mit den Vorteilen von Apache Airflow für Orchestrierungen zusammen mit Apache Spark für schwere Aufgaben und Datenpipeline-Automatisierung. Bietet nahtlose Integration mit Data Warehouse und maschinellem Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Es kann für Organisationen mit großen Datenmengen kostspielig sein. Die Preisstruktur für Unternehmen kann hoch sein. Außerdem fehlt der Plattform die Verfügbarkeit einer Datenwissenschafts- und Visualisierungsoberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenpipelines mit Apache Airflow und Apache Spark, die im ETL-Prozess helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Data Engineering Übersicht

Was ist Cloudera Data Engineering?

Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

Cloudera Data Engineering Details
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Produktbeschreibung

Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.


Verkäufer

Cloudera

Beschreibung

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

Aktuelle Cloudera Data Engineering Bewertungen

Sudhir B.
SB
Sudhir B.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Cludera Data Engineering ist das beste Produkt."
Einfach zu bedienen und Unterstützung durch Cloudera bereitgestellt.
RU
Ridhim U.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Bewertung von Cloudera Data Engineering"
1. Das Beste an Cloudera Data Engineering ist seine Sicherheit, es ist für hochskalige, unternehmensweite Datenengineering-Aktivitäten gebaut. 2....
Shristy S.
SS
Shristy S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Erfahrung mit Cloudera Data Engineering"
1) Das, was ich an Cloudera Data Engineering liebe, ist, dass es sicher ist und für hochskalige Unternehmens-Datenengineering-Aktivitäten entwickel...

Cloudera Data Engineering Medien

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22 Cloudera Data Engineering Bewertungen

4.7 von 5
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22 Cloudera Data Engineering Bewertungen
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Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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1. Das Beste an Cloudera Data Engineering ist seine Sicherheit, es ist für hochskalige, unternehmensweite Datenengineering-Aktivitäten gebaut.

2. Es ist benutzerfreundlich, was die Integration von Code bei häufiger Nutzung erleichtert.

3. Der Kundenservice ist vorbildlich, wenn es darum geht, Probleme zu lösen.

4. Es ist eine Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem leicht nutzbaren Werkzeug mit grundlegender Implementierung macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

1. Eines der Hauptdinge, die ich an Cloudera Data Engineering nicht mag, ist die Dokumentation und die Unterstützung durch die Community. Ich finde, die Dokumentation ist sehr begrenzt.

2. Beim gleichzeitigen Ausführen der Airflow-Aufgaben wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist eine integrierte, umfassende Daten-Engineering-Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, die es sehr hilfreich machen. Es bietet mir eine Sicherheitsplattform, um Daten-Engineering-Aktivitäten mit Leichtigkeit durchzuführen. Überwachung ist eine der Hauptsachen, die für mich zugänglich geworden ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shristy S.
SS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

1) Das, was ich an Cloudera Data Engineering liebe, ist, dass es sicher ist und für hochskalige Unternehmens-Datenengineering-Aktivitäten entwickelt wurde.

2) Es ist eine integrierte, umfassende Datenengineering-Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem sehr benutzerfreundlichen Tool mit einfacher Implementierung macht.

3) Der Kundenservice ist großartig bei der Nutzung der Plattform.

4) Cloud-Dienst, der die Integration von Code erleichtert, wenn er regelmäßig genutzt wird, werden wir uns immer mehr der Funktionen bewusst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

1) Wenn wir versuchen, Airflow-Aufgaben gleichzeitig auszuführen oder auszulösen, wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt.

2) Bei der Ausführung von Airflow-Jobs sind die Berechtigungen, die auf diese Jobs angewendet werden, die derjenigen, die sie erstellt haben, nicht derjenigen, die den Job eingereicht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Hauptanliegen bei Daten ist die Sicherheit solcher großen Datenmengen und die Extraktion aussagekräftiger Informationen daraus. Cloudera Data Engineering hilft, dies mit erweiterten Funktionen zur Analyse, Überwachung, Sicherung und Verfolgung von Daten in allen Umgebungen zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nishaant C.
NC
Associate Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Cloudera bietet robuste Big-Data-Lösungen, die Unternehmen mit effizientem Datenmanagement und Analysen unterstützen. Ihre benutzerfreundliche Plattform und exzellenter Support ermöglichen es Organisationen, die Kraft der Daten für klügere Entscheidungen und Wachstum zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Der Data-Engineering-Kurs hatte einige Nachteile, darunter das Fehlen praktischer Übungen, veraltete Kursmaterialien und begrenzte Interaktion mit den Dozenten, was die Tiefe des Verständnisses und die Anwendung der Konzepte in der realen Welt behinderte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Cloudera Data Engineering löst komplexe Herausforderungen im Bereich Datenmanagement und -verarbeitung für Unternehmen. Durch das Angebot einer skalierbaren, integrierten Plattform ermöglicht es effiziente Datenaufnahme, -speicherung, -transformation und -analyse. Dies bringt mir Vorteile, indem es Daten-Workflows optimiert, die Datenqualität verbessert und die Entscheidungsfindung verbessert, was letztendlich zu höherer Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MM
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Die Kombination von CDE mit einer Business Execution Engine kann als solide Grundlage für die Verarbeitung komplexer Ereignisse auf Big Data dienen. Wir können große Datenmengen problemlos handhaben, da es uns die Flexibilität gibt, die Ressourcen zu skalieren. Es bietet eine große Anzahl von Technologien zum Streamen von Live-Daten, und wir müssen nur für das bezahlen, was wir nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Es ist nur für große Datenmengen geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Orchestrierungsautomatisierung Airflow wird in meiner Organisation sehr häufig verwendet. Sie können direkt vom Tool aus überwachen und die Aufgaben dort beheben. Es ist nicht sehr komplex. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nikhil T.
NT
Senior Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Vollständig verwalteter Cloud-Cluster, automatische Skalierung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, benutzerfreundlich. Diese Funktionen sind die besten Dinge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Kann teuer sein, Nicht so flexibel wie einige andere Lösungen, Nicht so bekannt wie einige andere Lösungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Cloudera Data Platform wird verwendet, um Batch-Jobs an automatisch skalierende virtuelle Cluster zu übermitteln. CDE ermöglicht es Ihnen, mehr Zeit mit Ihren Anwendungen zu verbringen und weniger Zeit mit der Infrastruktur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ankit S.
AS
Cloud Security (Enterprise Managed Services Cloud WAF)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

- Unterstützung der Open-Source-Community

- Einfachere Installation

- Gute Support-Teams, die auf Ihre Probleme reagieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Nichts im Moment, alles scheint gut für mich zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

--Unendliche While-Schleifen funktionieren nicht in CDE-Sitzungen

--Namenslänge verursacht Pod-Erstellungsfehler für CDE-Sitzungen

--Python-Jobs, die eine virtuelle Umgebung verwenden, schlagen mit einem Importfehler fehl Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ashita K.
AK
Software Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Es ist einfach zu bedienen und sogar ein Anfänger kann die Cloudera Data Engineering Plattform problemlos nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Die Größe der Anwendung ist sehr groß und manchmal hängt das System aufgrund der Last, die es aufnimmt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Umgang mit Big-Data-Situationen, in denen große Datenmengen von keiner anderen Plattform verarbeitet werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Arshad Mehtaj S.
AS
Technical Architect
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bietet die benutzerfreundlichste und sicherste Cloud-Plattform für die IT-Infrastruktur und das Softwareentwicklungsteam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Derzeit gibt es keine größeren Abneigungen dagegen, aber ich würde gerne wissen, ob es die Cloud-Replikationsfunktion für die Webapp-Designs ermöglichen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

AD-Benutzerverwaltung und Serververwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Beratung
BB
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Automatisieren Sie Datenpipelines, um die Effizienz zu steigern, und sie werden auch für die Orchestrierung verwendet. Es kann die Datenpipelines sicher in jedem Maßstab optimieren und operationalisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Die Kosten ändern sich ständig und es gibt ein Problem mit der Protokollsichtbarkeit. Das Klonen von Git über SSH wird über einen HTTP-Proxy nicht unterstützt. Die Anwendung startet nach dem Upgrade nicht neu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Es automatisiert Datenpipelines überall, gewinnt ETL-Sichtbarkeit und Kontrolle und verwaltet Ihren Datenlebenszyklus ganzheitlich und transparent. Es erhält die Datenintegrität aufrecht, was für unsere Organisation sehr gut ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SM
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Anreizbasierte Bewertung
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Was gefällt dir am besten Cloudera Data Engineering?

Ich mag die Merkmale der fortschrittlichen Pipeline-Überwachung. Diese Technologie erleichtert die Fehlersuche erheblich, wenn Unklarheiten in Echtzeit gefunden werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Engineering?

Manchmal dauert es zu lange, um zu laden, die API-Integrationsfähigkeiten sind schwierig. Benutzer benötigen anfangs Aufsicht und Anleitung, um dieses Tool zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Engineering Solving und wie profitieren Sie davon?

Ein großer Vorteil sind die Daten - Rationalisierung mit weniger Aufwand.

Die vorgefertigte Automatisierung der Pipeline hilft, Ergebnisse in kürzerer Zeit zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.