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Cloudera Data Engineering
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Cloudera Data Engineering Funktionen
Welche Funktionen hat Cloudera Data Engineering?
Modellentwicklung
- Unterstützte Sprachen
- Drag-and-Drop
- Modell-Training
- Vorgefertigte Algorithmen
- Modell-Training
Machine-/Deep-Learning-Dienste
- Maschinelles Sehen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Generierung natürlicher Sprache
- Künstliche neuronale Netze
- Generierung natürlicher Sprache
Einsatz
- Managed Service
- Anwendung
- Skalierbarkeit
system
- Datenerfassung und -aufbereitung
Generative KI
- Text-zu-Bild
Cloudera Data Engineering Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 98% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 94% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Wie in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | 93% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Modell-Training | Wie in 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 92% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 94% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Modell-Training | Basierend auf 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 94% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Wie in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 94% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Wie in 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Bilderkennungsdienste an | 92% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | 93% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 93% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Diese Funktion wurde in 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Wie in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Bilderkennungsdienste an | 92% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache Diese Funktion wurde in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 95% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 95% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Deep Learning | Wie in 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Deep-Learning-Funktionen | 96% (Basierend auf 13 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 15 Rezensenten von Cloudera Data Engineering haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 16 Rezensenten von Cloudera Data Engineering haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 96% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Basierend auf 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 94% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Managed Service | Basierend auf 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 91% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 13 Rezensenten von Cloudera Data Engineering haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 94% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 95% (Basierend auf 13 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren Diese Funktion wurde in 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 94% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Basierend auf 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 92% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 92% (Basierend auf 13 Bewertungen) |
Generative KI
KI-Textgenerierung | Basierend auf 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 95% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Wie in 13 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | 92% (Basierend auf 13 Bewertungen) | |
Text-zu-Bild | Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. Diese Funktion wurde in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
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