Top 10 Cloudera Data Engineering Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Cloudera Data Engineering kürzlich von der G2-Community überprüft

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#1

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
(609)4.6 von 5
Große Daten einfach
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#2

MATLAB
Von MathWorks
(742)4.5 von 5
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#3

Alteryx
Von Alteryx
(637)4.6 von 5
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#4

Vertex AI
Von Google
(572)4.3 von 5
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#5

Altair AI Studio
Von Altair
(505)4.6 von 5
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#6

Domo
Von Domo
(865)4.3 von 5
Domo ist eine All-in-One-Plattform, die Ihnen hilft, einen besseren und schnelleren ROI auf Ihre KI- und Dateninvestitionen zu erzielen. Echtzeit-Datenintegration Verbinden Sie sich mit über 1.000 Datenquellen, einschließlich Altsystemen, CRMs, ERPs und Cloud-Speicherplattformen wie Google BigQuery und Snowflake. Zentralisieren Sie Ihre Daten, während Sie sie sicher an Ort und Stelle halten, um Echtzeiteinblicke ohne Latenz zu erhalten. Generative KI und Automatisierung Nutzen Sie hochmoderne Werkzeuge wie DomoGPT für konversationelle Analysen, automatisch generierte Berichte und intelligente Workflows, die schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen. Bauen, verwalten und implementieren Sie maschinelle Lernmodelle sicher. Low-Code-Datenvorbereitung Ermöglichen Sie Benutzern aller technischen Niveaus mit Magic ETL, einer Drag-and-Drop-Umgebung, die die Datenumwandlung vereinfacht, IT-Engpässe beseitigt und die Self-Service-Analytik beschleunigt. Erweiterte Berichterstellung und Visualisierung Entdecken Sie leicht Muster und Einblicke durch dynamische Visualisierungen. Erstellen Sie leistungsstarke Dashboards und Diagramme, die intelligentere Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit unterstützen. Benutzerdefinierte Daten-Apps Erstellen Sie rollenbasierte Apps, um Workflows zu optimieren, die Produktivität des Teams zu steigern und gezielte Datenlösungen zu liefern, die sich an Ihre einzigartigen Prozesse anpassen. Eingebettete Analytik Liefern Sie Einblicke direkt an Ihre Stakeholder. Verwenden Sie eingebettete Dashboards und sicheren rollenbasierten Zugriff, um Analysen an Ihr Team, Partner oder Kunden zu erweitern. Workflow-Automatisierung Sparen Sie Zeit, indem Sie komplexe Geschäftsabläufe mit intuitiven, integrierten Workflows automatisieren. Konzentrieren Sie die Energie Ihres Teams auf Initiativen, die den größten Einfluss haben.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#7

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
(626)4.6 von 5
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#8

Posit
Von Posit
(558)4.5 von 5
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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#9

SAP HANA Cloud
Von SAP
(517)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Engineering, dass SAP HANA Cloud ist:
Teurer
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#10

SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
(483)4.3 von 5
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Engineering:
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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