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Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Vertex AI in der Hochverfügbarkeit von KI mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, während Saturn Cloud mit einer Bewertung von 8,5 möglicherweise nicht so robust in diesem Bereich ist. Rezensenten erwähnen, dass die Infrastruktur von Vertex AI eine konsistente Betriebszeit gewährleistet, was für Unternehmen, die auf KI-Dienste angewiesen sind, entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Saturn Cloud in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,5 im Vergleich zu Vertex AI mit 8,3 glänzt. Benutzer auf G2 schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und den optimierten Einrichtungsprozess von Saturn Cloud, was es für Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher macht.
- Benutzer sagen, dass Saturn Cloud eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,5 bietet, während Vertex AI 8,9 erreicht. Rezensenten heben die Fähigkeit von Saturn Cloud hervor, große Datensätze und komplexe Modelle effizient zu verarbeiten, was für wachsende Unternehmen unerlässlich ist.
- G2-Benutzer berichten, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Vertex AI stark sind und mit 8,5 bewertet werden, aber Saturn Cloud übertrifft dies mit einer Bewertung von 9,4. Rezensenten erwähnen, dass Saturn Cloud mehr vorgefertigte Algorithmen und bessere Unterstützung für das Training benutzerdefinierter Modelle bietet, was das Entwicklungserlebnis verbessert.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Supportqualität von Saturn Cloud mit 9,4 bewertet wird, was deutlich höher ist als die 8,2 von Vertex AI. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Saturn Cloud reaktionsschnell und kompetent ist, was für die Fehlersuche und Optimierung von KI-Workflows entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Bereitstellungsleichtigkeit von Vertex AI mit 8,4 bewertet wird, während Saturn Cloud mit einer Bewertung von 9,6 glänzt. Benutzer berichten, dass die One-Click-Bereitstellungsfunktion von Saturn Cloud den Prozess vereinfacht, sodass sich Teams mehr auf die Entwicklung als auf die Einrichtung konzentrieren können.
Saturn Cloud vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Saturn Cloud einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Saturn Cloud zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Saturn Cloud den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Saturn Cloud.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Saturn Cloud gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Saturn Cloud
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Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
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- Preismodell nach Verbrauch ohne Vorabkosten
- Erweiterte Sicherheit: SSO und Installation in benutzerdefinierte VPCs und private Subnetze verfügbar
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- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
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- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
263
8.6
346
Einfache Bedienung
9.5
269
8.3
353
Einfache Einrichtung
9.1
69
8.2
272
Einfache Verwaltung
9.2
28
8.0
143
Qualität der Unterstützung
9.4
240
8.2
325
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
26
8.2
137
Produktrichtung (% positiv)
9.4
259
9.2
338
Funktionen
Einsatz
9.0
42
8.4
64
9.2
44
8.2
65
9.2
42
8.4
65
9.6
43
8.4
61
9.5
40
8.8
61
Einsatz
9.4
40
8.5
65
9.1
43
8.3
64
9.1
41
8.4
63
9.5
44
8.5
63
9.5
40
8.8
61
Management
9.3
38
8.4
61
9.2
42
8.5
60
9.2
36
8.1
61
9.2
41
8.2
61
Transaktionen
9.3
40
8.3
61
9.3
41
8.5
62
9.4
38
8.5
62
Management
8.9
36
8.3
60
9.2
41
8.5
61
9.0
35
8.4
60
Generative KI
9.3
27
8.1
26
9.3
26
8.5
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
9.1
220
8.4
175
system
9.1
176
8.3
136
9.1
177
8.2
138
Funktion nicht verfügbar
7.9
133
Modellentwicklung
9.0
196
8.4
165
Funktion nicht verfügbar
7.9
142
9.0
182
8.5
163
9.4
192
8.5
165
Modellentwicklung
9.0
174
8.4
131
9.4
186
8.5
133
9.3
183
8.4
131
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
176
8.3
163
9.3
166
8.5
159
9.2
163
8.3
158
9.3
181
8.3
141
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.0
164
8.4
134
9.1
156
8.5
131
9.0
153
8.3
129
9.4
181
8.4
130
Einsatz
9.2
180
8.3
157
9.2
186
8.3
158
9.2
176
8.6
157
Einsatz
9.2
166
8.3
129
9.2
169
8.3
130
9.3
171
8.4
131
Generative KI
8.9
112
8.2
67
8.6
112
8.5
67
8.6
110
8.2
68
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.6
11
9.2
18
8.8
11
8.7
18
9.2
11
8.7
18
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.3
11
8.1
18
9.1
11
8.1
18
9.4
11
8.4
18
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
9.1
11
8.6
18
8.9
11
8.2
18
8.8
11
8.7
18
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.9
11
8.8
18
8.8
11
8.4
18
8.2
11
9.3
18
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.2
11
8.5
18
8.6
11
8.4
18
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Saturn Cloud und Vertex AI sind kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Saturn Cloud hat keine einzigartigen Kategorien
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Saturn Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
hochschulbildung
10.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.4%
Biotechnologie
9.4%
forschung
7.8%
Andere
40.9%
Computersoftware
16.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Einzelhandel
4.0%
Beratung
3.7%
Andere
54.9%
Hilfreichste Bewertungen
Saturn Cloud
Hilfreichste positive Bewertung
Daniel B.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Saturn Cloud macht meine Arbeit so viel einfacher. Wenn ich mich zu Beginn des Tages hinsetze, möchte ich einfach, dass meine Umgebung funktioniert. Ich möchte, dass meine Lieblingspakete installiert und auf Abruf verfügbar sind. Ich möchte, dass es einfach...
Hilfreichste kritische Bewertung
Paulet M.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist langsam beim Start und wenn man vergisst abzuschalten, muss man bezahlen.
Vertex AI
Hilfreichste positive Bewertung
Rohit K.
Verifizierter Benutzer in Gastgewerbe
Es hilft mir, Code ohne Fehler zu erhalten, hilft beim Aufbau von Logik in der Problemlösung. Hilft, Fehler im Code zu finden.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist nicht sehr benutzerfreundlich und hat keine grafische Benutzeroberfläche, um meinen Trainingsauftrag einzureichen.
Daniel B.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Saturn Cloud macht meine Arbeit so viel einfacher. Wenn ich mich zu Beginn des Tages hinsetze, möchte ich einfach, dass meine Umgebung funktioniert. Ich möchte, dass meine Lieblingspakete installiert und auf Abruf verfügbar sind. Ich möchte, dass es einfach...
Rohit K.
Verifizierter Benutzer in Gastgewerbe
Es hilft mir, Code ohne Fehler zu erhalten, hilft beim Aufbau von Logik in der Problemlösung. Hilft, Fehler im Code zu finden.
Paulet M.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist langsam beim Start und wenn man vergisst abzuschalten, muss man bezahlen.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist nicht sehr benutzerfreundlich und hat keine grafische Benutzeroberfläche, um meinen Trainingsauftrag einzureichen.
Top-Alternativen
Diskussionen
Saturn Cloud hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
Welche Softwarebibliotheken unterstützt die Cloud-ML-Engine?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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