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Neo4j Graph Data Science und Palantir Foundry vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Neo4j Graph Data Science
Sternebewertung
(16)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Alle 3 Preispläne durchsuchenPalantir Foundry
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Erfahren Sie mehr über Palantir FoundryZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Palantir Foundry in der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu legt Neo4j Graph Data Science, obwohl es in der Modellentwicklung stark ist, nicht so viel Wert auf die Datenaufbereitung, was für Benutzer, die sich auf die Datenvorbereitung konzentrieren, ein Nachteil sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Neo4j Graph Data Science in seinen Algorithmen und im Modelltraining glänzt und dabei Bewertungen von 9,2 bzw. 8,1 erzielt. Dies weist auf einen starken Fokus auf fortgeschrittene Analytik und maschinelles Lernen hin, was Benutzer schätzen, um komplexe Modelle zu entwickeln. Palantir Foundry, obwohl kompetent, erreicht in diesen Bereichen nicht das gleiche Spezialisierungsniveau.
- G2-Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von Neo4j Graph Data Science hervor, mit einer Bewertung von 8,5, die deutlich höher ist als die von Palantir Foundry mit 7,2. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Neo4j als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden, was es zu einer besseren Option für Teams mit weniger technischer Expertise macht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Palantir Foundry einen starken Fokus auf Datenverwaltung und Sicherheit hat, mit Funktionen, die die Einhaltung von Vorschriften und den Datenschutz unterstützen. Dies ist besonders attraktiv für Organisationen in regulierten Branchen, während Neo4j Graph Data Science, obwohl sicher, diese Funktionen nicht so stark betont.
- Rezensenten erwähnen, dass Neo4j Graph Data Science überlegene Datenvisualisierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,3, was Benutzern hilft, komplexe Datenbeziehungen effektiv darzustellen. Palantir Foundry, obwohl es Visualisierungstools hat, erhält in diesem Bereich nicht das gleiche Maß an Lob, was auf eine potenzielle Lücke für Benutzer hinweist, die visuelle Analytik priorisieren.
- Benutzer sagen, dass die Breite der Datenquellen und Konnektivitätsoptionen von Palantir Foundry, mit einer Bewertung von 7,8, eine umfangreiche Integration mit verschiedenen Datensystemen ermöglicht, was es zu einer vielseitigen Wahl für Organisationen mit unterschiedlichen Datenanforderungen macht. Im Gegensatz dazu bieten die Integrationsoptionen von Neo4j Graph Data Science, obwohl angemessen, nicht das gleiche Maß an Flexibilität, was seine Attraktivität für Benutzer, die umfangreiche Datenkonnektivität benötigen, einschränken könnte.
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Neo4j Graph Data Science vs Palantir Foundry
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Neo4j Graph Data Science den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Neo4j Graph Data Science.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Neo4j Graph Data Science gegenüber Palantir Foundry.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Neo4j Graph Data Science
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Palantir Foundry
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Neo4j Graph Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPalantir Foundry
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
13
7.8
9
Einfache Bedienung
8.5
13
7.2
9
Einfache Einrichtung
7.9
8
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
13
7.8
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.1
13
6.8
11
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.4
12
Nicht genügend Daten
system
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Datenmanagement
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Analytics
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Sicherheit
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Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Entwicklung
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Neo4j Graph Data Science und Palantir Foundry sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Neo4j Graph Data Science ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Palantir Foundry ist kategorisiert als Datenvorbereitung, Stammdatenverwaltung (MDM), Datengeflecht, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Neo4j Graph Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Palantir Foundry
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Marketing und Werbung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sport
6.7%
Andere
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Computersoftware
16.7%
Pharmaka
8.3%
Informationsdienste
8.3%
Öffentliche Verwaltung
8.3%
Andere
33.3%
Hilfreichste Bewertungen
Neo4j Graph Data Science
Hilfreichste positive Bewertung
Saif U.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Neo4j GDS war für unsere Reise hier bei Basecamp Research von unschätzbarem Wert. Wir konnten die angebotenen Algorithmen nutzen, um nützliche Kundensuchpipelines zu erstellen. Dieser Prozess hätte viel länger gedauert und wäre mit mehr Risiken verbunden...
Hilfreichste kritische Bewertung
Palantir Foundry
Hilfreichste positive Bewertung
Anup M.
Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit
Es bietet ein großartiges Ökosystem zur Verwaltung und Analyse von Daten.
Hilfreichste kritische Bewertung
Samar D.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Der Analysealgorithmus ist nicht zufriedenstellend, da er selbst mit rauschfreien Daten keine Genauigkeit liefert. Ein weiteres Hindernis, das ich festgestellt habe, war die Datenkapazität, da die Software nach einem bestimmten Limit eine große Menge an...
Saif U.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Neo4j GDS war für unsere Reise hier bei Basecamp Research von unschätzbarem Wert. Wir konnten die angebotenen Algorithmen nutzen, um nützliche Kundensuchpipelines zu erstellen. Dieser Prozess hätte viel länger gedauert und wäre mit mehr Risiken verbunden...
Anup M.
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Es bietet ein großartiges Ökosystem zur Verwaltung und Analyse von Daten.
Samar D.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Der Analysealgorithmus ist nicht zufriedenstellend, da er selbst mit rauschfreien Daten keine Genauigkeit liefert. Ein weiteres Hindernis, das ich festgestellt habe, war die Datenkapazität, da die Software nach einem bestimmten Limit eine große Menge an...
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Diskussionen
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Palantir Foundry hat keine Diskussionen mit Antworten
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