Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Machine Learning einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Machine Learning zu machen.
Der schnelle und einfache Weg, komplexe prädiktive Modelle zu erstellen, ohne viel von der Programmierung zu wissen. Die Organisation der Daten und die Möglichkeit, notwendige R- und Python-Skripte auf den Daten auszuführen, machte es etwas einfacher.
Ich mag den Preis nicht, zu dem sich Azure vermarktet. Es macht keinen Sinn, so viel zu verlangen, angesichts ihrer niedrigeren Kosten im Vergleich zu den Mitbewerbern.
Analytik des Kontexts und einfacher Zugang. Cool
Wenn Sie versuchen, Google zu kontaktieren oder es in irgendeiner Weise anzupassen, würde ich empfehlen, sich Alternativen auf AWS anzusehen.
Der schnelle und einfache Weg, komplexe prädiktive Modelle zu erstellen, ohne viel von der Programmierung zu wissen. Die Organisation der Daten und die Möglichkeit, notwendige R- und Python-Skripte auf den Daten auszuführen, machte es etwas einfacher.
Analytik des Kontexts und einfacher Zugang. Cool
Ich mag den Preis nicht, zu dem sich Azure vermarktet. Es macht keinen Sinn, so viel zu verlangen, angesichts ihrer niedrigeren Kosten im Vergleich zu den Mitbewerbern.
Wenn Sie versuchen, Google zu kontaktieren oder es in irgendeiner Weise anzupassen, würde ich empfehlen, sich Alternativen auf AWS anzusehen.