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IBM Decision Optimization
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Decision Optimization in der "Einfachheit der Bereitstellung" mit einer Bewertung von 9,8 hervorragend abschneidet, was es besonders benutzerfreundlich für Organisationen macht, die Optimierungslösungen schnell implementieren möchten. Im Gegensatz dazu hat IBM Watson Studio, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,5 in diesem Bereich, was auf eine etwas komplexere Einrichtung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Studio in der "Datenaufnahme & -aufbereitung" mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was deutlich höher ist als die Bewertung von IBM Decision Optimization von 7,2. Dies deutet darauf hin, dass Watson Studio robustere Werkzeuge für die Vorbereitung und Verwaltung von Daten bietet, ein kritisches Merkmal für datengetriebene Projekte.
- G2-Benutzer heben die überlegenen "Modelltrainings"-Fähigkeiten von IBM Watson Studio hervor, das mit 9,0 im Vergleich zu IBM Decision Optimization mit 7,8 bewertet wird. Dies zeigt, dass Watson Studio eine umfassendere Umgebung für die Entwicklung und Verfeinerung von maschinellen Lernmodellen bietet, was für Datenwissenschaftler unerlässlich ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM Decision Optimization eine höhere Bewertung in der "Qualität des Supports" mit 8,6 hat, verglichen mit Watson Studios 8,2. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und effektiveren Support bei der Verwendung von Decision Optimization finden, was für Implementierungen auf Unternehmensebene entscheidend sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Studio bessere "Kollaborations"-Funktionen bietet, die mit 9,4 bewertet werden und die Teamarbeit unter Datenwissenschaftlern und Analysten erleichtern. Im Gegensatz dazu werden die Kollaborationsfunktionen von IBM Decision Optimization weniger betont, was auf eine potenzielle Lücke für Teams hinweist, die kollaborative Arbeitsabläufe priorisieren.
- Benutzer sagen, dass die "Vorgefertigten Algorithmen" von IBM Watson Studio mit einer Bewertung von 9,2 ein signifikanter Vorteil sind, da sie den Benutzern gebrauchsfertige Lösungen bieten, die Projektzeitpläne beschleunigen können. IBM Decision Optimization, mit einer Bewertung von 8,0 in diesem Bereich, erfordert möglicherweise mehr kundenspezifische Entwicklung, was die Bereitstellung für einige Benutzer verlangsamen könnte.
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IBM Decision Optimization vs IBM Watson Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Decision Optimization einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit IBM Decision Optimization zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Decision Optimization den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Decision Optimization.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Studio gegenüber IBM Decision Optimization.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
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Erkunden und lernen Sie Optimierung und Constraint-Programmierung mit unserer kostenlosen Edition.
- Begrenzt auf 1000 Variablen und 1000 Einschränkungen, aber Modelle können bearbeitet werden
- Verwenden Sie sowohl das OPL/IDE als auch die API-Modellierung/Lösung
IBM Watson Studio
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IBM Decision Optimization
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
30
8.3
122
Einfache Bedienung
8.7
30
8.0
123
Einfache Einrichtung
8.3
14
7.6
101
Einfache Verwaltung
8.7
14
7.8
95
Qualität der Unterstützung
8.6
30
8.2
114
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
14
8.0
94
Produktrichtung (% positiv)
8.0
29
8.5
116
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
7.8
9
8.9
41
system
7.2
9
9.0
12
8.0
9
8.5
13
7.8
9
9.1
13
Modellentwicklung
7.9
7
8.5
33
8.3
7
8.8
34
8.3
7
8.5
35
7.4
7
8.3
36
Modellentwicklung
8.0
9
9.1
13
7.8
9
9.0
13
7.4
9
9.4
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
7
8.5
27
7.4
7
8.5
34
6.9
7
Funktion nicht verfügbar
6.9
7
8.6
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
8
9.7
10
7.3
8
8.9
12
8.1
8
Funktion nicht verfügbar
7.5
8
9.0
12
Einsatz
8.3
7
8.5
32
8.1
7
8.6
33
7.6
7
8.6
30
Einsatz
8.3
7
9.3
12
8.3
7
9.2
12
8.8
7
9.3
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Geschäftslogik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Decision Optimization und IBM Watson Studio sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM Decision Optimization ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Predictive Analytics, MLOps-Plattformen, und Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Decision Optimization
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.3%
Bildungsmanagement
11.4%
Computersoftware
11.4%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.7%
forschung
5.7%
Andere
51.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.4%
Computersoftware
13.2%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.5%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.1%
Hilfreichste Bewertungen
IBM Decision Optimization
Hilfreichste positive Bewertung
Deepak R.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Das Beste, was ich an IBM Decision Optimization mag, ist seine Fähigkeit, präskriptive Analysen bereitzustellen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Es ist schwierig, den Ergebnissen der Entscheidungen zu folgen, ebenso gibt es keine Kontrolle über sie, und wenn an einem Punkt eine Entscheidung zu viele Ergebnisse zulässt, gibt es keinen Alarm oder keine Kontrolle.
IBM Watson Studio
Hilfreichste positive Bewertung
Sairam R.
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Ich bin ein Fan der umfangreichen APIs, die Watson STT für Transkription bereitstellt. Wir haben sie auch intensiv für das Training der Sprachmodelle genutzt. Die APIs ermöglichen es uns, Watson mit unseren Video-Cloud-Diensten zu verbinden - und machen...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Automatisierte Interpretation ist der von Menschen durchgeführten Analyse weit unterlegen.
Deepak R.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Das Beste, was ich an IBM Decision Optimization mag, ist seine Fähigkeit, präskriptive Analysen bereitzustellen.
Sairam R.
Verifizierter Benutzer in E-Learning
Ich bin ein Fan der umfangreichen APIs, die Watson STT für Transkription bereitstellt. Wir haben sie auch intensiv für das Training der Sprachmodelle genutzt. Die APIs ermöglichen es uns, Watson mit unseren Video-Cloud-Diensten zu verbinden - und machen...
Verifizierter Benutzer in Bankwesen
Es ist schwierig, den Ergebnissen der Entscheidungen zu folgen, ebenso gibt es keine Kontrolle über sie, und wenn an einem Punkt eine Entscheidung zu viele Ergebnisse zulässt, gibt es keinen Alarm oder keine Kontrolle.
Verifizierter Benutzer in Biotechnologie
Automatisierte Interpretation ist der von Menschen durchgeführten Analyse weit unterlegen.
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Diskussionen
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