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Dify.AI und Vertex AI vergleichen

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Dify.AI
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(20)4.1 von 5
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Vertex AI
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Sternebewertung
(573)4.4 von 5
Marktsegmente
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Vertex AI in der Hochverfügbarkeit von KI mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten zu einem zuverlässigeren Service für kritische Anwendungen beiträgt, während die Bewertung von Dify.AI mit 8,8 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Dify.AI einen kostenlosen Einstiegspreis bietet, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während Vertex AI nach einem Pay-As-You-Go-Modell arbeitet, das einige Benutzer für budgetbewusste Projekte weniger attraktiv finden.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Dify.AI eine höhere Bewertung für die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung (9,0) im Vergleich zu Vertex AI (8,2) hat, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dify.AI benutzerfreundlicher und schneller zu implementieren finden, was entscheidend für Teams ist, die ohne umfangreiche Einarbeitung starten möchten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die KI-Inferenzgeschwindigkeit von Vertex AI (8,6) etwas niedriger ist als die von Dify.AI (9,0), was darauf hindeutet, dass Dify.AI in Echtzeitanwendungen schnellere Antworten liefern könnte, was ein bedeutender Faktor für leistungssensitive Aufgaben ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Dify.AI eine bessere Bewertung in der Flexibilität der KI-Ressourcenzuweisung (8,7) im Vergleich zu Vertex AI (7,9) hat, was darauf hindeutet, dass Dify.AI eine anpassungsfähigere Ressourcenverwaltung ermöglicht, was ein entscheidender Faktor für die effiziente Skalierung von Projekten sein kann.
  • Benutzer sagen, dass beide Plattformen ähnliche Bewertungen in der KI-DSGVO- und Regulierungs-Compliance (8,6) haben, aber die allgemeine Benutzererfahrung und die Unterstützungsfunktionen von Dify.AI, wie die Qualität der KI-Dokumentation (8,8), werden als überlegen wahrgenommen, was es Teams erleichtert, sich in Compliance-Anforderungen zurechtzufinden.

Dify.AI vs Vertex AI

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dify.AI.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Dify.AI und Vertex AI ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dify.AI gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
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Dify.AI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
20
8.6
347
Einfache Bedienung
8.5
20
8.3
354
Einfache Einrichtung
8.8
20
8.2
273
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.0
143
Qualität der Unterstützung
8.2
19
8.2
325
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.2
137
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
9.2
339
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.4
70
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
61
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
176
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
138
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
133
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
166
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
131
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
159
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
142
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
131
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
130
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
157
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
157
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
130
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
131
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
8.5
19
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
9.2
18
8.8
13
8.7
18
9.0
13
8.7
18
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.8
12
8.1
18
8.7
13
8.1
18
8.6
13
8.4
18
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.5
12
8.6
18
8.5
12
8.2
18
8.6
13
8.7
18
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.6
11
8.8
18
8.6
12
8.4
18
8.8
12
9.3
18
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
8.8
13
8.5
18
8.6
13
8.4
18
Nicht genügend Daten
8.6
53
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dify.AI
Dify.AI
Vertex AI
Vertex AI
Dify.AI und Vertex AI sind kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps) und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Dify.AI
Dify.AI ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dify.AI
Dify.AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
Vertex AI
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
38.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
25.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
35.5%
Branche der Bewerter
Dify.AI
Dify.AI
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.0%
Informationsdienste
20.0%
Computersoftware
15.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Outsourcing/Offshoring
5.0%
Andere
30.0%
Vertex AI
Vertex AI
Computersoftware
16.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Einzelhandel
4.0%
Beratung
3.7%
Andere
55.0%
Hilfreichste Bewertungen
Dify.AI
Dify.AI
Hilfreichste positive Bewertung
Anil S.
AS
Anil S.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Dify ist ein sehr einfach zu bedienendes KI/ML-Tool. Ich habe Dify an einem Tag implementiert, um mir bei einer meiner täglichen Aufgaben zu helfen, indem ich einen Algorithmus erstellt habe, um mehrere Kunden per E-Mail zu erreichen. Dify ist einfach zu...

Hilfreichste kritische Bewertung
Muskan A.
MA
Muskan A.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Umfangreiche Funktionssätze können zu einer steileren Lernkurve für Benutzer führen, die neu in der KI-Entwicklung sind. Während die Plattform leistungsstark ist, könnte die Komplexität bei der Verwaltung verschiedener Workflows, Agenten und Modelle mehr...

Vertex AI
Vertex AI
Hilfreichste positive Bewertung
Swati M.
SM
Swati M.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Vertex AI macht es einfach, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Zeit und Mühe spart. AutoML ist besonders hilfreich, um Modelle schnell zu erstellen, ohne tiefes Wissen über...

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Es ist nicht sehr benutzerfreundlich und hat keine grafische Benutzeroberfläche, um meinen Trainingsauftrag einzureichen.

Top-Alternativen
Dify.AI
Dify.AI Alternativen
Botpress
Botpress
Botpress hinzufügen
Okta
Okta
Okta hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Fullstory
Fullstory
Fullstory hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI Alternativen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Diskussionen
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Dify.AI Diskussionen
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Dify.AI hat keine Diskussionen mit Antworten
Vertex AI
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Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
Welche Softwarebibliotheken unterstützt die Cloud-ML-Engine?
2 Kommentare
Jagannath P.
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
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1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren