Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit Neo4j Graph Data Science zu machen.
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Neo4j Graph Data Science für seine Fähigkeit, die inhärente Struktur von Graphdaten für fortgeschrittene Analysen zu nutzen. Es bietet eine Reihe von Graphalgorithmen, nahtlose Integration mit Neo4j, Skalierbarkeit für große Datensätze, eine umfangreiche...
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