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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (46.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
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Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(608)4.6 von 5
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(16)4.5 von 5
Marktsegmente
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Integration und Analyse großer Datensätze ermöglicht, während Neo4j Graph Data Science, obwohl stark in der Datenintegration mit einer Bewertung von 8,9, nicht das gleiche Leistungsniveau bei der Handhabung umfangreicher Data Lakes erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Workflow-Management mit einer Bewertung von 9,3 glänzt und den Benutzern robuste Werkzeuge zur Verwaltung komplexer Daten-Workflows bietet, während das Workflow-Management von Neo4j mit 8,7 niedriger bewertet wird, was auf mögliche Einschränkungen bei der Handhabung komplexer Prozesse hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Funktion Model Registry in Databricks, die mit 8,9 bewertet wird, eine hervorragende Versionskontrolle und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen bietet, während die entsprechende Funktion von Neo4j niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer sie möglicherweise als weniger umfassend für das Modellmanagement empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks überlegene Datenherkunfts-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was entscheidend für die Verfolgung von Datenumwandlungen und die Einhaltung von Vorschriften ist, verglichen mit Neo4js Bewertung von 8,6, was einen leichten Vorteil für Databricks in diesem kritischen Bereich anzeigt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports bei Neo4j mit 8,8 deutlich höher ist, wobei viele Benutzer ihren reaktionsschnellen Kundenservice loben, während Databricks, obwohl immer noch stark mit 8,4, möglicherweise nicht das gleiche Maß an sofortiger Unterstützung bietet, wie von Benutzern berichtet.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine bessere Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,0 bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die ihre Datenoperationen ausbauen möchten, während Neo4j mit einer Bewertung von 9,2 ebenfalls gut abschneidet, aber möglicherweise nicht so flexibel beim Skalieren über verschiedene Datenumgebungen hinweg ist.
Hervorgehobene Produkte
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Savant Labs
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Datenlagerhaus
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Kpow for Apache Kafka®
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Datenlagerhaus
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Databricks Data Intelligence Platform vs Neo4j Graph Data Science
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit Neo4j Graph Data Science zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Neo4j Graph Data Science den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Neo4j Graph Data Science.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Neo4j Graph Data Science.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarNeo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
AuraDS Professional ist der schnellste Weg, um Ihre Graph-Datenwissenschaftsexperimente mit monatlicher Abrechnung in die Produktion zu bringen.
- 8-96GB (RAM)
- Bezahlen Sie nach Verbrauch: Kreditkarte oder Google Cloud-Abrechnung
- Automatische Updates/Patches
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Neo4j Graph Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
9.0
13
Einfache Bedienung
8.8
503
8.5
13
Einfache Einrichtung
8.7
376
7.9
8
Einfache Verwaltung
8.3
162
8.3
8
Qualität der Unterstützung
8.7
469
8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
9.4
8
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
9.1
13
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
8.4
12
system
8.8
168
8.8
10
8.7
163
8.8
7
8.1
164
7.8
6
Modellentwicklung
8.7
171
7.9
11
7.9
177
8.1
8
8.3
174
8.5
10
8.6
176
8.5
9
Modellentwicklung
8.4
162
9.0
8
8.7
166
8.1
7
8.5
164
8.8
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Funktion nicht verfügbar
8.5
168
8.0
5
8.2
160
Funktion nicht verfügbar
8.2
162
8.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Funktion nicht verfügbar
8.4
149
Funktion nicht verfügbar
8.4
149
Funktion nicht verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
7.9
7
8.7
169
8.8
10
9.0
173
9.2
8
Einsatz
8.5
156
8.3
8
8.7
162
8.5
8
8.8
160
9.0
8
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
221
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.2
191
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
203
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
232
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Neo4j Graph Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Neo4j Graph Data Science ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Neo4j Graph Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Computersoftware
26.7%
Marketing und Werbung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sport
6.7%
Andere
26.7%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Aleksandr P.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Neo4j Graph Data Science
Hilfreichste positive Bewertung
Sharath G.
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Neo4j Graph Data Science für seine Fähigkeit, die inhärente Struktur von Graphdaten für fortgeschrittene Analysen zu nutzen. Es bietet eine Reihe von Graphalgorithmen, nahtlose Integration mit Neo4j, Skalierbarkeit für große Datensätze, eine umfangreiche...
Hilfreichste kritische Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Sharath G.
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Neo4j Graph Data Science für seine Fähigkeit, die inhärente Struktur von Graphdaten für fortgeschrittene Analysen zu nutzen. Es bietet eine Reihe von Graphalgorithmen, nahtlose Integration mit Neo4j, Skalierbarkeit für große Datensätze, eine umfangreiche...
Aleksandr P.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Neo4j Graph Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
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