Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten dbt einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch ist Databricks Data Intelligence Platform einfacher einzurichten. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Ich liebe es, dass wir Ziele und Quellen dokumentieren und die Quellen automatisch testen können. Kürzlich haben wir versucht, ein dbt-Paket zu erstellen, und hoffentlich werden wir es bald in die Produktion bringen.
Wir können die Daten nicht aus der Quelle laden, wir können nur die Daten verwenden, die in den Datawarehouses vorhanden sind. Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten beim Lernen haben, und die Unterstützung von der Community ist auch nicht so gut.
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
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Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Wir können die Daten nicht aus der Quelle laden, wir können nur die Daten verwenden, die in den Datawarehouses vorhanden sind. Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten beim Lernen haben, und die Unterstützung von der Community ist auch nicht so gut.