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Kleinunternehmen (38.7% der Bewertungen)
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Amazon SageMaker
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(44)4.3 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Vertex AI in seiner Skalierbarkeit des KI-Modelltrainings mit einer Bewertung von 8,5 hervorragend abschneidet, was eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während Amazon SageMaker in der Hochverfügbarkeit von KI mit einer Bewertung von 9,2 glänzt und eine konsistente Betriebszeit und Zuverlässigkeit für kritische Anwendungen gewährleistet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Funktion von Vertex AI mit 7,9 bewertet wird, was einige als weniger intuitiv im Vergleich zur Bewertung von 8,3 von Amazon SageMaker empfinden, was es den Benutzern erleichtert, Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen und bereitzustellen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Amazon SageMaker überlegene Modellüberwachungs-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, die Echtzeit-Leistungsmetriken und Drift-Erkennungswarnungen bereitstellen, die entscheidend für die Aufrechterhaltung der Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit sind, während die Bewertung von Vertex AI mit 8,6 etwas niedriger ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Sprachunterstützung von Vertex AI mit 8,5 bewertet wird, was wettbewerbsfähig ist, aber Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 8,9 übertrifft, was auf eine breitere Palette unterstützter Sprachen für die Modellentwicklung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die KI-Datenverschlüsselung von Amazon SageMaker eine beeindruckende Bewertung von 9,2 erhält, was robuste Sicherheitsmaßnahmen bietet, während die Bewertung von Vertex AI in derselben Kategorie mit 9,2 zeigt, dass beide Plattformen Sicherheit priorisieren, aber SageMaker einen leichten Vorteil im Benutzerfeedback hat.
- Benutzer sagen, dass die Einfachheit der Einrichtung von Vertex AI mit 8,2 bewertet wird, was einige als weniger günstig im Vergleich zu den 8,4 von Amazon SageMaker empfinden, was darauf hindeutet, dass SageMaker möglicherweise ein reibungsloseres Onboarding-Erlebnis für neue Benutzer bietet.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon SageMaker einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon SageMaker zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon SageMaker.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Vertex AI gegenüber Amazon SageMaker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
Keine Preisinformationen verfügbarVertex AI
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
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- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Amazon SageMaker
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
36
8.6
346
Einfache Bedienung
8.5
37
8.3
353
Einfache Einrichtung
8.6
24
8.2
272
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.0
143
Qualität der Unterstützung
8.6
32
8.2
325
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
8.2
137
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
9.2
338
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
61
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.9
35
8.4
175
system
8.1
18
8.3
136
8.9
16
8.2
138
9.1
15
7.9
133
Modellentwicklung
8.9
28
8.4
165
8.2
27
7.9
142
8.4
32
8.5
163
8.9
32
8.5
165
Modellentwicklung
8.6
18
8.4
131
8.8
18
8.5
133
8.4
18
8.4
131
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
25
8.3
163
9.1
27
8.5
159
8.9
24
8.3
158
9.0
27
8.3
141
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
15
8.4
134
9.2
16
8.5
131
9.0
16
8.3
129
9.1
17
8.4
130
Einsatz
8.7
31
8.3
157
8.6
31
8.3
158
9.1
30
8.6
157
Einsatz
9.1
17
8.3
129
8.5
17
8.3
130
9.2
16
8.4
131
Generative KI
8.7
5
8.2
67
9.0
5
8.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
68
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
18
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
17
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker und Vertex AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker hat keine einzigartigen Kategorien
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Computersoftware
17.1%
Marketing und Werbung
4.9%
Internet
4.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.9%
Andere
51.2%
Computersoftware
16.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Einzelhandel
4.0%
Beratung
3.7%
Andere
54.9%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Bauwesen
Unglaublich effizientes Programm. Von der Projektkonzeption bis zu den Bauunterlagen rationalisiert Sagemaker den Prozess. Viele Funktionen sparen Tage, wenn nicht Wochen an Zeit.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Es schränkt die Art und Weise ein, wie ich bereit bin, meine Arbeit zu erledigen.
Vertex AI
Hilfreichste positive Bewertung
Rehan T.
Verifizierter Benutzer in Design
Vertex AI ist großartig, weil es alles in einem ist. Man kann alles für maschinelles Lernen an einem Ort erledigen, was es einfach macht. Es kann große Aufgaben ohne Probleme bewältigen. Es hilft auch sehr, indem es einige der schwierigen Arbeiten für einen...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
das Fehlen von Dokumentation. Man muss das Betriebskonzept erraten, ständig die Hilfe in der Befehlszeile aufrufen, um zu erkunden, was verfügbar ist..... Das Verpacken Ihres Codes ist die ersten beiden Male ärgerlich, da man viel erraten muss, indem man...
Verifizierter Benutzer in Bauwesen
Unglaublich effizientes Programm. Von der Projektkonzeption bis zu den Bauunterlagen rationalisiert Sagemaker den Prozess. Viele Funktionen sparen Tage, wenn nicht Wochen an Zeit.
Rehan T.
Verifizierter Benutzer in Design
Vertex AI ist großartig, weil es alles in einem ist. Man kann alles für maschinelles Lernen an einem Ort erledigen, was es einfach macht. Es kann große Aufgaben ohne Probleme bewältigen. Es hilft auch sehr, indem es einige der schwierigen Arbeiten für einen...
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Es schränkt die Art und Weise ein, wie ich bereit bin, meine Arbeit zu erledigen.
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
das Fehlen von Dokumentation. Man muss das Betriebskonzept erraten, ständig die Hilfe in der Befehlszeile aufrufen, um zu erkunden, was verfügbar ist..... Das Verpacken Ihres Codes ist die ersten beiden Male ärgerlich, da man viel erraten muss, indem man...
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
Welche Softwarebibliotheken unterstützt die Cloud-ML-Engine?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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