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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Workflow-Management mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die eine effiziente Prozessautomatisierung benötigen. Im Gegensatz dazu hat Amazon Redshift eine niedrigere Bewertung von 8,1 im Reporting, was auf mögliche Einschränkungen in den Berichtsfunktionen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine überlegene Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 bietet, was für Organisationen, die Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren möchten, entscheidend ist. Unterdessen erzielt Amazon Redshift eine Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- G2-Nutzer heben die starken Data Lake Analytics-Fähigkeiten der Databricks-Plattform hervor, die mit 8,8 bewertet werden und fortschrittliche Analysen großer Datensätze ermöglichen. Im Vergleich dazu erzielt Amazon Redshift eine Bewertung von 8,3, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an analytischer Tiefe bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks im Model Registry mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was eine bessere Verwaltung von Machine-Learning-Modellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu fehlt Amazon Redshift eine dedizierte Funktion für das Modellmanagement, was für Data-Science-Teams ein Nachteil sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks hervorragende Eingebaute Datenanalysen mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was die Benutzererfahrung verbessert, indem es sofortige Einblicke ermöglicht. Amazon Redshift hingegen erzielt eine niedrigere Bewertung von 8,1, was darauf hindeutet, dass möglicherweise zusätzliche Tools für ähnliche Funktionen erforderlich sind.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine flexiblere Sprachunterstützung mit einer Bewertung von 8,7 hat, die verschiedene Programmiersprachen für die Datenverarbeitung unterstützt. Im Gegensatz dazu erzielt Amazon Redshift eine Bewertung von 8,5, was die Optionen für Entwickler, die nach einer Unterstützung für mehrere Sprachen suchen, einschränken könnte.
Hervorgehobene Produkte
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Amazon Redshift vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Amazon Redshift einfacher zu verwalten. Die Rezensenten waren sich einig, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Redshift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Amazon Redshift.
Preisgestaltung
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Amazon Redshift
RA3.4xlarge
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Databricks Data Intelligence Platform
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
283
8.9
494
Einfache Bedienung
8.7
284
8.8
503
Einfache Einrichtung
8.6
138
8.7
376
Einfache Verwaltung
8.5
131
8.3
162
Qualität der Unterstützung
8.5
266
8.7
469
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
130
8.8
165
Produktrichtung (% positiv)
8.9
256
9.6
483
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
195
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
8.4
121
|
Verifizierte Funktion
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
8.8
127
|
Verifizierte Funktion
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
8.1
123
|
Verifizierte Funktion
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
7.7
98
|
Verifizierte Funktion
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
8.3
114
|
Verifizierte Funktion
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Integration
7.9
97
|
Verifizierte Funktion
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
8.6
124
|
Verifizierte Funktion
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
8.6
115
|
Verifizierte Funktion
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
8.1
98
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
8.9
126
|
Verifizierte Funktion
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Leistung
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
122
|
Verifizierte Funktion
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
8.8
124
|
Verifizierte Funktion
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
16
8.5
68
7.4
15
8.4
67
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.4
60
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.1
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
221
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
209
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
191
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
203
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
232
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken und Big-Data-Integrationsplattformen
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Computersoftware
12.3%
Finanzdienstleistungen
7.9%
Einzelhandel
5.2%
Telekommunikation
4.6%
Andere
54.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Redshift
Hilfreichste positive Bewertung
Mehdi C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist schnell, wir können es gleichzeitig verwenden und wir können SQL darüber verwenden, sodass wir keine neue Sprache lernen müssen. Das Redshift-Dashboard ermöglicht es uns, Anfragen abzubrechen, die zu viele Ressourcen beanspruchen. Wir können...
Hilfreichste kritische Bewertung
Rohan B.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Es ist kompliziert und man muss es vollständig verstehen, um Datenoperationen durchzuführen, und manchmal unterstützt es keine abfrageübergreifenden Tabellen (für einige Datenbanken).
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Mehdi C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es ist schnell, wir können es gleichzeitig verwenden und wir können SQL darüber verwenden, sodass wir keine neue Sprache lernen müssen. Das Redshift-Dashboard ermöglicht es uns, Anfragen abzubrechen, die zu viele Ressourcen beanspruchen. Wir können...
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Rohan B.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Es ist kompliziert und man muss es vollständig verstehen, um Datenoperationen durchzuführen, und manchmal unterstützt es keine abfrageübergreifenden Tabellen (für einige Datenbanken).
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Top-Alternativen
Diskussionen
Sollte ich einen Data Mart für ein Frontend-Tool verwenden, das Anfragen darauf stellt?
3 Kommentare
NM
Hallo Mehdi
AWS Redshift ist ein Datenbank-/Data-Warehouse-Dienst, der ideal für analytische Anwendungsfälle ist.
Sie können Daten speichern und mit sehr...Mehr erfahren
Wann kann ich Amazon Redshift verwenden?
3 Kommentare
PG
Redshift ist eine Big-Data-Warehousing-Lösung zur Verarbeitung von Petabytes an Daten und auch für Echtzeitentscheidungen. Wenn Sie eine hochoptimierte...Mehr erfahren
Was sind die Merkmale der Rotverschiebung?
2 Kommentare
AK
Redshift wird hauptsächlich für Big Data und Analysen verwendet, um die Daten im Spaltenformat zu speichern. Das Abrufen der Daten ist sehr schnell, und die...Mehr erfahren
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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