ETL-Werkzeuge Ressourcen

Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über ETL-Werkzeuge zu erweitern

Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.

Inhalte

ETL-Werkzeuge Artikel

Was ist eine Datenpipeline? Typen, Lösungen und Beispiele

Angenommen, Sie betreiben einen großen Online-Buchladen. Er ist immer geöffnet. Jede Minute oder Sekunde tätigen Kunden Bestellungen und bezahlen dafür. Ihre Website muss zahlreiche Transaktionen schnell ausführen, indem sie bescheidene Daten wie Benutzer-IDs, Kreditkartennummern und Bestellinformationen verwendet.

von Samudyata Bhat

Was steckt in einem Namen: ETL, ELT und Reverse ETL?

Mit dem Aufkommen der Automatisierung entwickeln sich Datenvolumen, -größe und -geschwindigkeit ständig weiter. Die größere Sorge, der sich Datenteams jetzt gegenübersehen, ist die Verwaltung dieser enormen Datenmenge. Steigende Datenmengen erfordern die Notwendigkeit, sie zu speichern. Der Prozess der Datenlagerung besteht aus drei grundlegenden Schritten: extrahieren, transformieren und laden, die in der Regel mit ETL-Tools durchgeführt werden.

von Shalaka Joshi

Alles, was Sie über die Reverse-ETL-Kategorie von G2 wissen müssen

Erinnern Sie sich an das Online-Zeitungs- oder Magazinabonnement, das Sie gekauft und versprochen haben, täglich zu lesen, es aber nie getan haben? Ihr E-Mail-Postfach ist jetzt mit großartigen Informationen überfüllt, aber Sie haben kaum Zeit, alles zu lesen. Dies fasst die Situation in Bezug auf Daten zusammen. Aufgrund der enormen Menge an generierten Daten können viele Unternehmen sie nicht optimal nutzen. Die Verwaltung dieser beträchtlichen Datenmengen ist entmutigend, und Unternehmen nutzen möglicherweise nie einige davon. Die Kosten dafür sind jedoch, dass Unternehmen die Fähigkeit verpassen, unschätzbare Einblicke in ihr Geschäft zu gewinnen.

von Preethica Furtado

ETL-Werkzeuge Glossarbegriffe

Qualitätssicherung vs. Qualitätskontrolle

Verwirrt über Qualitätssicherung vs. Qualitätskontrolle? QS verhindert Mängel, und QK identifiziert sie. Lesen Sie weiter, um alle Unterschiede zwischen diesen Begriffen zu erfahren.

von Washija Kazim

Datenintegration

Datenintegration kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen, sodass Benutzer auf sie aus einer gemeinsamen Datenbank zugreifen können. Erfahren Sie mehr über ihre Techniken und Vorteile.

von Sagar Joshi

ETL-Werkzeuge Diskussionen

Frage zu: Databricks Data Intelligence Platform

Was ist Lakehouse in Databricks?

Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.

Beantwortet: Bhupendra Rawat am February 28, 2024

Traditionelle Data Warehouses verwendeten hochstrukturierte Daten, die kostspielig, aber einfach zu nutzen waren. Data Lakes verarbeiten unstrukturierte Daten zu geringen Kosten auf eine Weise, die schwer zu nutzen war. Lake House macht es einfach, beide Datentypen zu verarbeiten, auf eine Weise, die fast so günstig ist wie ein traditioneller See und fast so einfach wie ein traditionelles Warehouse.

Beantwortet: Dr. Ernie Prabhakar am July 13, 2022

Lakehouse-Architektur ist die Verschmelzung der Konzepte von Data Warehouse und Data Lake zu einer einzigen Plattform, mit integrierter Unterstützung für die Pflege der Datenherkunft und maschinelles Lernen.

Beantwortet: Brian Kichler am July 13, 2022

Was ist ein Data Lakehouse? Ein Data Lakehouse ist eine neue, offene Datenverwaltungsarchitektur, die die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Datenverwaltung und den ACID-Transaktionen von Data Warehouses kombiniert und Business Intelligence (BI) und maschinelles Lernen (ML) auf allen Daten ermöglicht.

Beantwortet: Cuong Alex am November 10, 2022

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Ihre Antwort

Frage zu: Census

Wie verwenden Sie die Volkszählung sonst noch?

Hallo zusammen, wir verwenden Census schon eine Weile und ich wollte mal nachfragen, wie ihr Census heute sonst noch nutzt? Wir verwenden Census hauptsächlich als Reverse-ETL-Tool, aber wie nutzt ihr Census heute sonst noch?

Hallo Nikolas, Es gibt viele Anwendungsfälle, für die unsere Kunden uns nutzen :) Tatsächlich haben wir kürzlich unsere Seite mit Kundenberichten überarbeitet, sodass Sie nach Anwendungsfällen und Integrationen filtern können, um sich inspirieren zu lassen, wie andere Census nutzen. Ein guter Ausgangspunkt wäre, nach Zielwerkzeugen zu filtern, die in Ihrem Unternehmen verwendet werden und noch nicht mit Census verbunden sind: https://www.getcensus.com/customers#all-stories Einige der interessantesten Anwendungsfälle, die über „Customer 360“ hinausgehen, sind: * Produktqualifizierte Lead-Bewertung - eine großartige Möglichkeit, dem Vertriebsteam zu helfen, Leads aus Testversionen zu priorisieren. Erfahren Sie mehr unter https://www.getcensus.com/blog/product-qualified-leads-pqls-the-data-backed-process-to-help-you-increase-revenue * Automatisiertes personalisiertes Marketing zur Förderung der Produktakzeptanz - Dies könnte die Verbindung von Drittanbieterdaten oder Daten aus Anreicherungstools (z.B. Clearbit) sein, um die Akzeptanz Ihres Produkts zu steigern. Einer unserer Kunden, Crossbeam, nutzt dies, um ihren Kunden automatisch Integrationen innerhalb ihres Produkts zu empfehlen: https://www.crossbeam.com/blog/how-we-use-partner-data-conversions-product-led-growth/ Ich hoffe, das ist hilfreich.