Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Ressourcen

Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?

<p>Hey G2! Ich möchte eine Community-Diskussion über Webinar-Software starten, genauer gesagt, welche die beliebtesten Webinar-Software für Unternehmen sind. Hast du aus erster Hand Erfahrung mit diesen hoch bewerteten Softwaresystemen in der Webinar-Software-Kategorie von G2:</p><p> Dieser Geist des gemeinsamen Erlebens gilt auch hier. Diesmal hoffe ich, von Entwicklern, Analysten und Produktteams zu hören, welche Analysetools tatsächlich Softwareentwicklungsfirmen geholfen haben, die Entscheidungsfindung und Produktleistung zu verbessern.</p><p>Hier sind einige der hoch bewerteten Plattformen aus der <a href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Data Science und Machine Learning Plattformen</a> Kategorie von G2:</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a></p><p> End-to-End ML-Plattform von Google Cloud mit starker Integration in Analysetools wie BigQuery. Gut geeignet für Produkttelemetrie und prädiktive Modellierung in einer cloud-nativen Umgebung.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Databricks Data Intelligence Platform</strong></a></p><p> Kombiniert Analytik und maschinelles Lernen in einer einheitlichen Umgebung. Beliebt bei technikfokussierten Teams zur Zentralisierung von Logs, Leistungsdaten und Nutzungsmetriken.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/deepnote/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Deepnote</strong></a></p><p> Kollaborative Notebooks, die für technische und nicht-technische Teams entwickelt wurden, um gemeinsam Daten zu analysieren. Nützlich zur Erkundung von Produktanalysen, A/B-Tests und Einblicken in das Kundenverhalten.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Dataiku</strong></a></p><p> Bietet sowohl visuelle als auch codebasierte Workflows. Hilft Entwicklern, Analysten und Produktmanagern, die in Analysethemen und Berichterstattungsanwendungen arbeiten, sich zu verbinden.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Saturn Cloud</strong></a></p><p> Cloud-basierte Umgebung für Python mit skalierbarer Rechenleistung. Entwickelt für Teams, die mit großen Datensätzen und fortgeschrittenen Berichtspipelines arbeiten.</p><p>Welche Analyseplattform hat den größten Einfluss auf Ihr Softwareentwicklungsteam gehabt? Gibt es Erkenntnisse oder Tools, die Sie empfehlen oder nicht empfehlen würden?</p>