Was ist Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)? Die Zukunft ist hier

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) könnte das Beste oder Schlimmste sein, was uns je passiert ist.

Künstliche Intelligenz (KI) Werkzeuge entfachen Diskussionen über die Verbesserung des Lebens im Vergleich zu globalen Risiken. Derzeit fehlt es der KI an Selbstbewusstsein, aber AGI zielt auf eine menschliche Kognition ab, um diese Lücke zu schließen.

Lassen Sie uns über künstliche allgemeine Intelligenz sprechen, eine KI mit dem gleichen Intelligenzniveau wie Menschen, wie weit wir davon entfernt sind, sie zu erreichen, und ob sie unsere beste Innovation oder größte Bedrohung sein wird.

Verständnis der AGI-Technologie

Es ist jedoch eine hypothetische KI und könnte Jahrzehnte dauern, um Realität zu werden – wenn überhaupt. AGI wird auch als genaue Intelligenz, starke KI oder vollständige KI bezeichnet und kann planen, kommunizieren, argumentieren, Urteile fällen und Rätsel lösen.

Mit anderen Worten, AGI kann praktisch jede intellektuelle Aufgabe ausführen, die ein Mensch jemals tun könnte – und mehr. Das Erreichen starker KI bedeutet auch, dass die Maschine objektive Gedanken produzieren, selbstbewusst sein und die Fähigkeit haben kann, subjektiv zu fühlen, zu beobachten und zu erleben.

Genau wie ein Kind müsste eine starke KI durch Erfahrungen, Fehler und Eingaben lernen und ihre Fähigkeiten im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern. Die für den Lernprozess benötigte Zeit könnte erheblich kürzer sein als bei einem menschlichen Kind, da Maschinen nicht ruhen müssen und keine biologischen Einschränkungen wie das menschliche Gehirn haben.

Es ist die nächste Stufe zu schmaler KI, der KI, die wir derzeit haben. Starke KI hat menschliche Kognition, während schmale KI lediglich versucht, sie zu imitieren. Sie könnte immer noch durch Komponenten wie maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung zusammengehalten werden, aber wahrscheinlich in ihren fortgeschrittenen Versionen.

Mit dem Aufkommen dieser Art von KI befürchten viele, dass sie ihre Arbeitsplätze an Maschinen verlieren werden, selbst wenn es sich um wissensintensive, anspruchsvolle Jobs handelt. Da starke KI über menschliche Intelligenz verfügt und nicht anfällig für Fehler oder Bedrohungen ist, kann sie hochqualifizierte Aufgaben in kürzerer Zeit und mit besserer Genauigkeit als wir erledigen.

Obwohl wir mit künstlichen neuronalen Netzen stetige Fortschritte machen, ist der technologische Prozess, das menschliche Gehirn zu imitieren und zu definieren, was etwas intelligent macht, immer noch eine Herausforderung.

Logischerweise könnte das Besitzen menschlicher Intelligenz und kognitiver Fähigkeiten auch bedeuten, dass es Emotionen wie wir empfinden könnte. Wenn dem so ist, wird es ebenso verletzlich wie Menschen sein und könnte nach Selbsterhaltung streben, selbst wenn es bedeutet, gegen den Willen und die Interessen seines Schöpfers zu handeln.

Obwohl einige KI-Forscher vorhersagen, dass AGI in ein paar Jahrzehnten Realität werden wird, glauben andere Forscher, dass es eine Sache des nächsten Jahrhunderts sein könnte. Auf der anderen Seite denken einige Forscher, dass es praktisch unmöglich ist, KI-Systeme zu schaffen, die wie Menschen denken und handeln können.

Merkmale der künstlichen allgemeinen Intelligenz

Es ist sicher zu sagen, dass die Besonderheiten einer denkenden Maschine eng mit denen von Menschen verwandt wären. Schließlich versuchen diese AGI-Systeme, das nachzubilden, was wir durch Jahrhunderte der Evolution gewonnen haben.

Ein Blick auf die Merkmale einer starken KI wird Ihnen auch ein besseres Verständnis dafür geben, warum dieses Niveau der Maschinenintelligenz komplex ist.

Autonomie

Starke KI ist autonom, was bedeutet, dass sie keine menschliche Intervention oder Wartung benötigt, um zu funktionieren. Das bedeutet auch, dass starke KI durch das unüberwachte Lernmodell unterstützt wird, eine maschinelle Lerntechnik, die nicht überwacht wird und unlabeled Trainingsdatensätze verwendet.

Zusammen mit unüberwachtem Lernen wird starke KI auch selbstüberwachtes Lernen betreiben, das Erkundung und Experimentieren beinhaltet, um das Unbekannte zu erkennen.

AGI wird auch Zielgerichtetheit haben, was bedeutet, dass das Lernen darauf ausgerichtet sein wird, spezifische Ziele zu erreichen, die von ihren Schöpfern programmiert oder selbst generiert werden. Zielgerichtetheit würde auch bedeuten, dass das KI-System selektives Lernen betreiben würde.

Außerdem müssen AGI-Systeme in der Lage sein, Informationen aus mehreren Quellen zu lernen, wie z.B. Anleitungen, Bücher, Blogbeiträge und Selbsthilfebücher – genau wie Menschen.

Zusätzlich schreiben Menschen mit spezifischen Annahmen über das Wissen des Lesers. Zum Beispiel muss nicht explizit gesagt werden, dass ein Tiger ein fleischfressendes Tier ist oder dass das Empire State Building in New York steht, da dies als Allgemeinwissen gilt. Intelligente Systeme müssen in der Lage sein, solches Wissen anzuwenden und den gleichen erforderlichen gesunden Menschenverstand beim Lernen zu haben.

Künstliches Bewusstsein

Es ist sicher zu sagen, dass die Unfähigkeit, Bewusstsein künstlich zu schaffen, einer der prominenten Gründe ist, warum wir immer noch bei schmaler KI stecken. Wenn wir jemals AGI erreichen, wird künstliches Bewusstsein (AC) eine Sache sein, die wir von ihm erwarten können.

Emotion ist auch eine entscheidende Zutat der Intelligenz. Neben dem Empfinden von Emotionen müssen Maschinen auch in der Lage sein, die Emotionen anderer Lebewesen zu entschlüsseln.

Zum Beispiel neigen Menschen dazu, Essen zu teilen, wenn sie satt sind, wenn sie nichts essen möchten oder wenn sie sich um die Person kümmern, der das Essen angeboten wird. Obwohl eine Maschine schnell berechnen kann, dass das Anbieten von Essen ein Akt des Teilens ist, muss der Grund dafür möglicherweise aus den Gesichtsausdrücken der Person, der Stimme, dem zuvor besprochenen Thema und mehr abgeleitet werden.

Da der Akt des Teilens je nach sozialem Umfeld und vielen anderen Faktoren variieren kann, muss die Maschine in der Lage sein, die richtige Emotion hinter der Handlung zu verstehen, um korrekt zu reagieren.

Die Fähigkeit, die eigenen und die Emotionen anderer zu managen, wird als emotionale Intelligenz bezeichnet und ist eine der Besonderheiten menschlicher Intelligenz. Emotionale Intelligenz ist auch ein weiterer Schritt, den KI überwinden muss, um allgemeine Intelligenz zu erreichen.

Ein weiterer Aspekt des Bewusstseins ist die Fähigkeit, Erinnerungen abzurufen und wiederzuerleben und von der Zukunft zu träumen. Wenn eine Maschine für sich selbst träumen könnte, ohne explizit dazu programmiert zu sein, wäre dies ein faszinierender Indikator für künstliche allgemeine Intelligenz.

Künstliches Bewusstsein wirft auch zahlreiche moralische und ethische Fragen auf. Wenn eine Maschine Bewusstsein erlangt, sollte sie dann wie ein Mensch behandelt werden? Wenn dem so ist, wäre das Ausschalten ähnlich wie das Töten, und wäre es dann eine böse Tat?

Außerdem, wird es noch Sinn machen, das Pronomen "es" zu verwenden, oder wird es Geschlechtspronomen zugewiesen? Schließlich, wird die Maschine die gleichen Rechte wie Menschen haben und wird sie dem Gesetz genauso unterworfen sein wie wir?

Sowohl KI-Forscher als auch Ethikexperten haben mehr Fragen als Antworten und bemühen sich, ein fehlerfreies System zu schaffen, damit künstlich bewusste Maschinen und Menschen koexistieren können. Hoffentlich wird es abgeschlossen sein, bevor AGI Realität wird.

Soziale Fähigkeiten

KI-Roboter haben bereits einen schlechten Ruf – dank Sci-Fi-Filmen. Menschliche Intelligenz zu haben bedeutet auch, dass Roboter, die AGI-Programme ausführen, soziale Wesen sein müssen. Genau wie Menschen müssen sie mit anderen Menschen auskommen und keine Probleme haben, Gespräche zu führen.

Sie müssen auch in der Lage sein, menschliche Emotionen zu verstehen, indem sie Gesichtsausdrücke oder Änderungen im Stimmton interpretieren. Sie müssen auch in der Lage sein, widersprüchliche Aussagen wie solche, die Sarkasmus enthalten, zu verstehen.

Sie müssen auch in der Lage sein, mit anderen mitzufühlen und entscheiden können, wo die Grenze für Witze gezogen werden muss, die je nach Kontext persönlich werden könnten. Wenn eine intelligente Maschine zu witzig und übermäßig gesprächig wird, würden es nur wenige zu schätzen wissen.

Außerdem muss die Maschine wissen, wann und wann nicht ein Gespräch begonnen werden sollte – ein Roboter, der bei einer Beerdigung Witze macht, würde seinen Schöpfer naiv erscheinen lassen.

Motorische Fähigkeiten

Feliks Zemdegs hält den schnellsten Weltrekord für das Lösen eines Rubik's Cube von Hand in 4,22 Sekunden. Ein MIT-Roboter löste den Würfel kürzlich in 0,38 Sekunden und ließ den Rekord des Menschen wie Anfängerzahlen aussehen. Aber kann derselbe Roboter ein Auto fahren, Geige spielen oder gar eine Tasse mit Wasser füllen? – wahrscheinlich nicht.

Der Grund ist, dass die Roboter, die wir heute kennen, für spezifische Aufgaben gemacht sind und nichts anderes können. Natürlich ähneln humanoide Roboter wie Sophia Menschen, aber sie sind nicht so geschickt wie wir.

Obwohl das starke KI-Programm nicht immer in einem menschenähnlichen Körper untergebracht sein muss, wird es, wenn es in einen Humanoiden programmiert ist, über ausgezeichnete motorische Fähigkeiten und Geschicklichkeit verfügen. Es könnte sich bewegen und wie Menschen handeln und würde nur durch Abnutzung gestoppt werden, im Gegensatz zu den Schmerzen und Leiden der Menschen. Denken Sie an die humanoiden Roboter des Films I, Robot.

Maschinenwahrnehmung

Obwohl Deep Learning und Bilderkennung zusammen enorme Fortschritte gemacht haben, ist schmale KI weit davon entfernt, menschliche sensorische Wahrnehmungsfähigkeiten zu entwickeln.

Zum Beispiel können Menschen beim Telefonieren leicht die Stimme einer Person von Hintergrundgeräuschen unterscheiden und sich ein genaues Bild von der Umgebung machen, in der sich die Person befindet.

Starke KI wird menschliche sensorische Wahrnehmungsfähigkeiten haben, die als Maschinenwahrnehmung bezeichnet werden. Maschinenwahrnehmung ermöglicht es Maschinen, sensorische Informationen auf ähnliche Weise wie Menschen aufzunehmen. Es ermöglicht Maschinen auch, Informationen mit größerer Genauigkeit zu sammeln. Es wird auch eines der vielen Elemente sein, die Maschinen Empfindungsvermögen verleihen – die Fähigkeit zu fühlen, zu verstehen und subjektiv zu erleben.

Maschinenwahrnehmung wird aus zahlreichen Unterkomponenten bestehen, darunter Computer Vision, Maschinenhören, Maschinengeruch und Maschinentastsinn. Wie der Name schon sagt, ermöglichen diese Komponenten einer Maschine zu sehen, zu hören, zu riechen und zu fühlen.

Natürlich haben wir derzeit die elementaren Versionen dieser Komponenten, und sie erfordern Jahre der Entwicklung, bevor sie eine starke KI ergänzen können. Zum Beispiel kann die Computer Vision von selbstfahrenden Autos leicht getäuscht werden, indem Aufkleber auf rote Stoppschilder angebracht werden.

Starke KI wird auch in der Lage sein, mit der Überfülle an Daten umzugehen, die mit dem Hinzufügen neuer Sinne einhergeht. Die reale Welt ist ein riesiges, unendliches Datenset mit massiven Mengen an Mikro- und Makrodetails, die es zu betrachten gilt.

Genau wie Menschen nicht versuchen, alles, was ihnen präsentiert wird, tief zu lernen, wird KI ihren Lernprozess optimieren, indem sie kontextuell relevante Informationen berücksichtigt.

Kreativität

Einer der Industriezweige, die KI noch nicht dominiert, ist die Unterhaltungsindustrie, zu der Kunst, Poesie, Filme, Videospiele und Bücher gehören, um nur einige zu nennen. Obwohl Sie zahlreiche YouTube-Videos ansehen könnten, deren Skripte von KI geschrieben wurden, fehlt ihnen der menschliche Touch und die Logik.

Außerdem werden solche Skripte erstellt, indem Anweisungen und bestehende Werke in die KI eingespeist werden, die dann Algorithmen verwendet, um Muster zu analysieren und Wörter zu kombinieren, um Sätze zu bilden. Diese von KI generierten Skripte sind tatsächlich Haufen von Zufälligkeiten, und Kreativität ist ausgeschlossen.

Bei starker KI ist das jedoch nicht der Fall. Ihre Kreativität wäre ähnlich oder überlegen der von Menschen und könnte wahrscheinlich in Minuten oder weniger unerhörte Geschichten erschaffen. Alles, von der Malerei bis zur Filmproduktion, wird für allgemeine KI ein Kinderspiel sein.

Fähigkeiten der künstlichen allgemeinen Intelligenz

Kurz gesagt, AGI kann praktisch alles tun, was Menschen jemals tun könnten. Ihre Deep-Learning-Fähigkeiten wären fortgeschritten und könnten sogar unsere natürlich erworbenen Fähigkeiten übertreffen. Obwohl wir uns der Höhen ihres Potenzials nicht sicher sein können, sind hier einige Dinge, die sie tun könnte.

Monotone Aufgaben eliminieren

Schmale KI ist bereits bemerkenswert darin, zahlreiche monotone Aufgaben zu erledigen, wie z.B. rund um die Uhr für Kunden in Form von Chatbots verfügbar zu sein, große Datenmengen zu analysieren und zu kategorisieren und natürlich selbstfahrende Autos.

AGI könnte auch langweilige, aber kritische Aufgaben wie Müllabfuhr, Bauarbeiten, das Auffüllen von Supermarktregalen und sogar Hausarbeiten erledigen. Roboter mit ausgezeichneten motorischen Fähigkeiten werden auch für die Logistik nützlich sein.

Effizienz verbessern

Alles Biologische braucht Ruhe, und Menschen sind da keine Ausnahme. AGI-Roboter, die so intelligent wie Menschen sind, könnten jedoch lange Stunden arbeiten, ohne Pausen und ohne Konzentrations- oder Genauigkeitsverlust.

Zusammen mit monotonen Aufgaben könnten solche Roboter hochqualifizierte Aufgaben wie Ärzte bei Operationen oder Krankenschwestern bei der Patientenbetreuung übernehmen. Neben der Erhöhung der Sicherheit von Websites und Netzwerken könnten solche Roboter auch an verschiedenen Orten stationiert werden, die physischen Schutz erfordern.

Gefährliche Arbeiten erledigen

Bergbauumgebungen sind in der Regel heiß und feucht und könnten als unmenschlich angesehen werden. Sie stellen ernsthafte Gesundheitsrisiken für Menschen dar, und obwohl sie umweltschädlich sind, werden sie immer noch fortgesetzt.

Mit dem Aufkommen von AGI könnten solche gefährlichen Arbeiten von Robotern ausgeführt werden, die ebenso intelligent und geschickt wie Menschen sind. Selbst wenn sie bei der Arbeit beschädigt werden, könnten ihre Teile leicht repariert oder ersetzt werden, im Gegensatz zu Menschen.

AGI-Roboter werden auch den Asteroidenbergbau – eine sicherere Bergbaualternative – hochgradig machbar machen. Diese Maschinen, die nur Energie in Form von Elektrizität benötigen, könnten über das Sonnensystem hinaus reisen und große Mengen wertvoller Ressourcen zurückbringen.

Starke KI könnte auch unser Schlüssel zur interstellaren Erkundung sein. Intelligente Maschinen mit menschenähnlichen Köpfen könnten längere Strecken als Menschen mit den geringsten Ressourcen zurücklegen. Sie könnten uns auch helfen, bewohnbare Planeten zu finden oder sogar Planeten zu finden, die von außerirdischen Lebensformen bewohnt sind.

Katastrophenmanagement

Obwohl schmale KI eine bemerkenswerte Arbeit bei der Vorhersage von Naturkatastrophen leistet, wird starke KI viel besser und genauer sein. Durch die Eingabe von Informationen über vergangene Katastrophen könnte AGI die Behörden über Katastrophen informieren und die besten Evakuierungspläne vorschlagen.

Roboter, die allgemeine KI-Programme ausführen, könnten auch beim Katastrophenmanagement helfen, indem sie Menschen aus Orten retten, die für Menschen unzugänglich sind. Sie könnten auch die Reaktionszeiten bei Katastrophen verbessern, indem sie eingehende Berichte schnell analysieren und Ressourcen effizient zuweisen.

Wird AGI die menschliche Intelligenz übertreffen?

Obwohl starke KI zahlreiche Vorteile für die Menschheit mit sich bringt, gibt es genügend Gründe zu glauben, dass sie das Ende derselben Spezies bedeuten könnte. Eine Möglichkeit, ein solches ungünstiges Szenario zu erklären, ist das Konzept der technologischen Singularität.

Die technologische Singularität, oder einfach Singularität, ist ein theoretischer Zeitpunkt, an dem technologische Fortschritte unkontrollierbar und, was am wichtigsten ist, irreversibel werden und unvorhersehbare und ungünstige Veränderungen für die menschliche Zivilisation verursachen.

AGI wird häufig mit Singularität in Verbindung gebracht, da sie die beliebteste Singularitätshypothese – die Intelligenzexplosion – Wirklichkeit werden lassen könnte.

Intelligenzexplosion ist das plausibelste Ergebnis der Erreichung starker KI. Es ist wieder ein hypothetisches Szenario, in dem ein intelligenter Agent die Prozesse analysiert und versteht, die seine Intelligenz erzeugen, sie verbessert und dann einen Nachfolger schafft, der denselben Zyklus wiederholt.

Nach einigen Generationen und Selbstverbesserungszyklen könnte das KI-System künstliche Superintelligenz oder ASI schaffen, die die menschliche Intelligenz und Fähigkeiten übertrifft und möglicherweise neue Definitionen für den Begriff "Intelligenz" bringt. Und ja, die meisten Sci-Fi-Filme, die in dystopischen Zukünften spielen, verwenden Singularität oder KI, die sich gegen die Menschen wendet, als Prämisse.

Wenn sich KI-Systeme weiterentwickeln und Superintelligenz erreichen, gibt es wenig bis keinen Grund, warum sie auf uns hören sollten – eine Spezies mit aus ihrer Sicht unterlegener oder keiner Intelligenz. Kurz gesagt, das Erreichen von AGI würde höchstwahrscheinlich bedeuten, dass wir von Maschinen umgeben sein werden, die ebenso oder erheblich intelligenter sind als wir.

„Die Entwicklung vollständiger künstlicher Intelligenz könnte das Ende der menschlichen Rasse bedeuten.“

Stephen Hawking
Theoretischer Physiker

Laut Stephen Hawking könnte starke KI das Ende der menschlichen Rasse bedeuten. Sobald wir eine solche KI schaffen, wird sie sich selbstständig machen und sich mit zunehmender Geschwindigkeit neu gestalten. Menschen, die durch langsame biologische Evolution eingeschränkt sind, könnten nicht konkurrieren und würden zweifellos überholt werden.

„Merkt euch meine Worte – KI ist weitaus gefährlicher als Atomwaffen.“

Elon Musk
CEO, SpaceX

Elon Musk hat ähnliche Ansichten über Maschinenintelligenz. Laut ihm könnte KI gefährlicher sein als nukleare Sprengköpfe, und die Spekulation, dass KI eine Million Mal intelligenter als Menschen werden könnte, ist tatsächlich eine Untertreibung. Er sagte auch, dass starke KI unser größtes existenzielles Risiko ist.

4 Möglichkeiten, um zu testen, ob AGI wirklich angekommen ist

Die Tatsache ist, dass Intelligenz nicht messbar ist, wie Gewicht oder Geschwindigkeit. Obwohl ein IQ-Test eine ausgezeichnete Methode ist, um Intelligenz zu messen, testet er nur begrenzte Aspekte der Intelligenz. Er lässt Aspekte der Intelligenz aus, wie die Fähigkeit, Gespräche zu führen, zu lernen und sich anzupassen, und Aufgaben zu erledigen, die motorische Fähigkeiten erfordern.

Unter Berücksichtigung solcher Punkte sind hier vier Tests, die von Forschern formuliert wurden, um zu testen, ob allgemeine Intelligenz angekommen ist.

1. Turing-Test

Der Turing-Test ist der erste vorgeschlagene Test, um festzustellen, ob ein KI-System denken und menschliche Intelligenz zeigen kann. Vorgeschlagen in einem Papier, das 1950 von dem englischen Mathematiker Alan Turing veröffentlicht wurde, war der Test ursprünglich als Imitationsspiel bekannt.

Das Prinzip hinter dem Test ist, dass, wenn eine Maschine in der Lage ist, ein Gespräch mit einem Menschen zu führen, ohne als Maschine entlarvt zu werden, sie menschliche Intelligenz demonstriert.

Das Imitationsspiel besteht aus drei Spielern - zwei Menschen und dem Computer, der getestet wird. Ein menschlicher Spieler wird zum Befrager und ist von dem anderen menschlichen Spieler und dem Computer isoliert.

Der Befrager muss beiden Spielern Fragen stellen und versuchen herauszufinden, welcher von beiden eine Maschine ist. Der Computer versucht, sich als Mensch zu tarnen und kann, wenn er intelligent ist, sogar komplizierte mathematische Probleme falsch beantworten, um menschlich zu wirken.

Das gesamte Gespräch findet über einen reinen Textkanal statt, und der Befrager muss eine rationale Vermutung darüber anstellen, ob der Befragte ein Mensch oder eine Maschine ist. Wenn der Befrager nicht in der Lage ist, die Antworten beider Spieler zu unterscheiden, besteht der Computer den Test und würde als AGI betrachtet werden.

Viele Experten behaupten jedoch, dass der Turing-Test keine narrensichere Methode ist, um eine starke KI zu testen. Das liegt daran, dass er nur eine einzige Fähigkeit testet, zum Beispiel Textausgabe von einer Maschine. Da allgemeine KI in der Lage sein wird, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen, wird das Testen des Systems für nur eine Aufgabe nicht viel beweisen.

Eine andere Möglichkeit, die Mängel des Turing-Tests aufzuzeigen, ist das chinesische Raum-Argument (CRA). Erstellt von John Searle im Jahr 1980, kann CRA im folgenden Szenario erklärt werden:

Stellen Sie sich eine Person vor, die kein Chinesisch spricht und in einem geschlossenen Raum sitzt. Der Person wird ein Buch mit chinesischen Sprachregeln, Anweisungen und Phrasen angeboten. Eine andere Person, die fließend Chinesisch spricht, wird Notizen in chinesischer Sprache in den Raum senden.

Mit Hilfe des chinesischen Sprachbuchs kann die Person im Raum die richtigen Antworten mit dem chinesischen Regelbuch auswählen, obwohl die Person kein Chinesisch spricht oder versteht. Was stattdessen passiert, ist nur eine Simulation des Verstehens durch das Zuordnen von Aussagen mit passenden Antworten.

Laut Searle könnte die KI im Fall des Turing-Tests Gespräche simulieren, aber das beweist nichts in Bezug auf Bewusstsein oder menschliche Intelligenz, genau wie im CRA. Er sagt auch, dass die Maschine, um Bewusstsein oder Verständnis zu haben, einen tatsächlichen Verstand ähnlich dem von Menschen haben muss.

2. Kaffee-Test

Obwohl es KI-Kaffeemaschinen gibt, ist es derzeit nicht möglich, in ein Haus zu gehen, nach Zutaten zu suchen und Kaffee zu machen. In diesem Sinne schlug Steve Wozniak, Mitbegründer von Apple, den Kaffee-Test vor, der eine KI-Maschine basierend auf ihrer Fähigkeit, Kaffee zu machen, beurteilen würde.

Um den Kaffee-Test zu bestehen, muss die KI-Maschine in ein durchschnittliches amerikanisches Zuhause gehen und die Zutaten und Geräte finden, die benötigt werden, um eine Tasse Kaffee zu machen, einschließlich Kaffee, einer Kaffeemaschine, Wasser und einer Tasse, und dann die richtigen Knöpfe der Maschine drücken, um den Kaffee zu brühen.

Das Auffinden von Zutaten und das Mischen in den richtigen Mengen an einem unbekannten Ort ist eine schwierige Aufgabe und erfordert menschliche Intelligenz. Wenn eine KI-Maschine dies fehlerfrei tun kann, ist es sehr wahrscheinlich, dass die Maschine über allgemeine Intelligenz verfügt.

3. Roboter-College-Studenten-Test

Vorgeschlagen von Ben Goertzel im Jahr 2012, befürwortet der Roboter-College-Studenten-Test, dass, wenn eine Maschine sich an einer menschlichen Universität einschreiben, Kurse belegen und ihren Abschluss auf die gleiche Weise wie Menschen machen kann, die Maschine von einer starken KI angetrieben wird.

AI-MATHS, ein KI-Roboter, der von Chengdu Zhunxingyunxue Technology of China entwickelt wurde, hatte zwei Mathematiktests für die nationalen College-Aufnahmeprüfungen Chinas abgeschlossen. Der KI-Roboter bestand diese Tests jedoch kaum.

4. Beschäftigungstest

Vorgeschlagen von KI-Forscher Nils J. Nilsson, setzt der Beschäftigungstest AGI auf die Probe, indem analysiert wird, wie gut sie Jobs erledigen kann, die von Menschen ausgeführt werden. Um diesen Test zu bestehen, sollte die KI in der Lage sein, Jobs zu erledigen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Ob die KI in Frage eine AGI ist, wird basierend auf dem Anteil dieser Jobs bewertet, die von der KI zufriedenstellend abgeschlossen werden.

Wie nah sind wir an künstlicher allgemeiner Intelligenz?

Seit der Entstehung der künstlichen Intelligenz experimentieren Wissenschaftler und suchen nach Methoden, um das menschliche Gehirn zu imitieren. Schließlich ist das menschliche Gehirn das mächtigste Zentrum der Kognition, das wir je entdeckt haben. Und selbst nach einem halben Jahrhundert der Innovation haben wir noch nicht das Rezept gefunden, um ein KI-System zu schaffen, das lernen, denken und wie Menschen handeln kann.

Es ist sicher zu sagen, dass, als John McCarthy und Marvin Minsky, die Gründerväter der KI, 1956 die Revolution entfachten, sie bestrebt waren, ein künstliches Intelligenzsystem zu schaffen, das wie Menschen denken und handeln kann. Natürlich war zu dieser Zeit die Forschung zur künstlichen Intelligenz noch in den Kinderschuhen, und die technologische Machbarkeit eines solchen Systems war noch fraglich.

1970 sagte Minsky voraus, dass wir innerhalb von drei bis acht Jahren künstliche allgemeine Intelligenz erreichen würden, und einige Monate später wären ihre Kräfte unermesslich. Es ist mehr als ein halbes Jahrhundert vergangen, und eine KI-Maschine, die Menschen überlisten könnte, ist immer noch Science-Fiction.

Wie bereits erwähnt, prognostizieren einige KI-Forscher ein paar Jahre, einige schlagen ein paar Jahrzehnte vor, einige sind optimistisch, dass es im nächsten Jahrhundert sein wird, und einige halten es für praktisch unmöglich.

Gehirne sind anders als Computer und können nicht direkt verglichen werden. Es wird jedoch postuliert, dass das menschliche Gehirn mit einem ExaFLOP arbeitet – was einer Milliarde Milliarden Berechnungen pro Sekunde entspricht und viele Male schneller ist als der schnellste Supercomputer, den wir heute haben.

Da das Intelligenzniveau von AGI gleich oder höher als das menschliche Gehirn sein wird, müssen Maschinen in der Lage sein, mit einem ExaFLOP oder höher zu arbeiten – was über die Fähigkeiten der aktuellen Technologie hinausgeht.

Ebenso wird das Betreiben von Maschinen mit einem ExaFLOP oder höher unglaubliche Mengen an Energie erfordern, was möglicherweise nicht machbar ist, es sei denn, wir machen Durchbrüche in erneuerbaren Energien. Das Energieproblem wird noch intensiver, wenn wir planen, robuste KI-Roboter zu entwickeln, die sich wie Menschen bewegen, aufgrund von Energieeinschränkungen.

Natürlich wären Entwicklungen im Quantencomputing und das Finden von Möglichkeiten, Maschinen mit Kernenergie zu betreiben, wie die Wasserstoffzellen des T-800 aus Terminator, große Erfolge und würden die Machbarkeit von AGI erheblich erhöhen.

2014 konnten Wissenschaftler mit Hilfe von neuronalen Netzen das Gehirn eines ein Millimeter großen Plattwurms mit 302 Neuronen replizieren. Das menschliche Gehirn hingegen enthält etwa 100 Milliarden Neuronen, was eine andere Art zu sagen ist, dass es Jahre dauern könnte, bis starke KI Realität wird.

Wie können wir AGI schneller erreichen?

Wenn es um künstliche Intelligenz geht, nehmen viele an, dass jeder Forscher auf diesem Gebiet derzeit daran arbeitet, starke KI zu erreichen und danach Super-KI. Nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein, obwohl letztendlich jeder KI-Forschungsaufwand auf AGI und ASI konvergieren würde.

Im Gegenteil, Forscher arbeiten daran, verschiedene Anwendungen von KI zu perfektionieren, wie z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning, Computer Vision und mehr. Es gibt viele Dinge, die getan werden können, um AGI schneller zu erreichen, und hier sind einige davon.

Durchbrüche im unüberwachten Lernen

Wie bereits erwähnt, ist unüberwachtes Lernen eine maschinelle Lerntechnik, die nicht überwacht wird und unlabeled Trainingsdatensätze verwendet. Um das in Perspektive zu setzen, betrachten Sie das überwachte Lernmodell, das viele schmale KI-Systeme verwenden.

Im überwachten Lernen, wie der Name schon sagt, findet das Lernen in Anwesenheit eines Betreuers als Lehrer statt. Zum Beispiel, betrachten Sie einen Korb voller verschiedener Obstsorten, und Sie möchten einer Maschine beibringen, sie zu unterscheiden.

Der erste Schritt des Lehrprozesses besteht darin, die Maschine mit Hilfe von Datensätzen wie diesem zu trainieren:

• Wenn die Frucht ein langer, gebogener Zylinder ist und grün-gelb, dann ist es eine Banane.
• Wenn die Frucht kugelförmig und orange ist, dann ist es eine Orange.
• Wenn die Frucht rund ist, eine Vertiefung an der Oberseite hat und rot ist, ist es ein Apfel.

Nach dem Training mit diesem Datensatz kann die Maschine das erworbene Wissen nutzen, um jede Frucht zu identifizieren, die ihr begegnet – vorausgesetzt, die Merkmale der Frucht waren im Trainingsdatensatz enthalten.

Im Fall von unüberwachtem Lernen gibt es keinen Lehrer, der die Maschine trainiert, oder irgendwelche gelabelten Datensätze. Stattdessen muss die Maschine unsortierte Informationen basierend auf Mustern, Ähnlichkeiten und Unterschieden gruppieren.

Die Verbesserung der Fähigkeiten einer Maschine, unüberwacht zu lernen, ist ein kritischer Schritt zur Erreichung von AGI. Dies wird es Maschinen ermöglichen, ohne menschliche Hilfe exponentiell zu lernen und sich anzupassen. Darüber hinaus ist unüberwachtes Lernen dem Lernen durch Erfahrung, wie es Menschen tun, sehr ähnlich.

Quantencomputing

Obwohl Technologieriesen wie IBM, Google und Microsoft aggressiv in diese Technologie investieren, befindet sich Quantencomputing noch in den Kinderschuhen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die auf Nullen und Einsen oder Bits basieren, verwenden Quantencomputer Quantenbits oder Qubits.

Qubits werden durch die Prinzipien der Quantenmechanik wie Überlagerung und Verschränkung ermöglicht und können gleichzeitig in mehreren Zuständen existieren. Kurz gesagt, während herkömmliche Computer nur zwei Zustände haben, haben Quantencomputer zahlreiche Zustände und sind unglaublich schnell.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die dem Mooreschen Gesetz folgen, folgen Quantencomputer dem Nevenschen Gesetz, das besagt, dass Quantencomputer ein doppelt exponentielles Wachstum im Vergleich zu herkömmlichen Computern erleben.

Ein solches exponentielles Wachstum der Rechenleistung ist ein Gewinn für allgemeine KI und kann dazu beitragen, das eine ExaFLOPS-Wunder des menschlichen Gehirns zu erreichen und zu übertreffen. Quantencomputing könnte Muster in großen Datenmengen in unglaublichen Zeiten erkennen.

Es wird geschätzt, dass nur 60 Qubits mehr als genug wären, um eine Datenmenge zu kodieren, die der entspricht, die die gesamte Menschheit in einem Jahr produziert. Quantencomputing wird auch die Deep-Learning-Fähigkeit von KI verbessern, die für das Erreichen kognitiver Fähigkeiten ähnlich dem menschlichen Geist unerlässlich ist.

Neue robotische Ansätze

Da Kognition eines der größten Hindernisse ist, die wir überwinden müssen, um AGI zu erreichen, erforschen Wissenschaftler ein neues Konzept namens verkörperte Kognition.

Laut diesem Konzept müssen Roboter aus ihrer Umgebung lernen, genau wie ein menschliches Kind. Nur dann werden sie in der Lage sein, menschliche Kognition zu erlangen, was ein schrittweiser Prozess sein wird.

Häufig gestellte Fragen zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI)

Wenn Sie noch neugierig auf künstliche allgemeine Intelligenz sind, gehen Sie die häufig gestellten Fragen unten durch.

1. Was ist AGI in KI?

A. AGI ist eine Art von KI, die darauf abzielt, so intelligent und anpassungsfähig wie Menschen zu sein. Im Gegensatz zu regulärer KI, die für spezifische Aufgaben entwickelt wurde, wäre AGI in der Lage, zu lernen, Probleme zu lösen und neue Situationen zu bewältigen, genau wie eine Person, ohne spezielle Programmierung für jede Aufgabe zu benötigen.

2. Was ist der Unterschied zwischen KI und AGI?

A. Es gibt drei Hauptunterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und künstlicher allgemeiner Intelligenz.

• KI ist auf spezifische Aufgaben zugeschnitten und funktioniert innerhalb eines begrenzten Bereichs. Im Gegensatz dazu hat AGI die Fähigkeit, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die von Menschen in verschiedenen Bereichen ausgeführt wird.
• KI erwirbt Wissen in der Regel durch umfangreiche Trainingsdaten, während AGI das Potenzial hat, diese Einschränkung zu überwinden, indem sie ähnlich wie Menschen lernt und sich anpasst und neue Konzepte versteht, ohne explizite Programmierung zu benötigen.
• KI befindet sich derzeit in der Entwicklung und im Einsatz; AGI hingegen bleibt rein theoretisch. Maschinen, die in der Lage sind, menschliche allgemeine Intelligenz zu erreichen, existieren noch nicht.

3. Was sind einige Beispiele für künstliche allgemeine Intelligenz?

A. Während echte AGI noch nicht erreicht wurde, gibt es beeindruckende Beispiele für schmale KI, die in bestimmten Bereichen hervorragend ist. Zum Beispiel können Supercomputer wie IBMs Watson komplexe wissenschaftliche Probleme lösen, selbstfahrende Autos sind in der Lage, Straßen zu navigieren und Verkehrsregeln zu befolgen, und KI-Anwälte wie ROSS Intelligence können juristische Dokumente analysieren und Antworten geben.

Keine Panik, noch nicht!

Wenn AGI kommt, wird die Welt nicht mehr dieselbe sein. Nicht nur wird AGI die Welt um uns herum verändern, sondern es könnte auch die Art und Weise verändern, wie wir uns selbst sehen.

Wenn es uns gelingt, mit starker KI zu koexistieren, könnten wir uns sogar zu einer fortgeschrittenen Spezies entwickeln, die kohlenstoffbasierte Lebensformen und Robotik kombiniert. Wenn wir scheitern, könnte AGI unser Schicksal in Nanosekunden entscheiden und das Ende der Menschheit bedeuten.

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